如何在多云数据管理中找到适当的平衡

如今，IT主管在构建基于云计算和数据驱动的基础设施时需要考虑的因素很多，而不只是如何利用资源和维持成本。

多云环境正迅速成为开发超大规模基础设施的新规范，而这些基础设施可以轻松适应业务需求和应对全球市场的不确定性。

在不久的将来，大多数公司将采用多个云计算的架构来扩展和最小化其基础设施的覆盖范围，并以经济高效的方式动态管理其资源。这些企业还将投入大量时间和精力，将超自动化技术整合到业务流程中，以增强以员工和客户为中心的以人为中心的协作系统，并利用人工智能和机器学习技术，这些技术对实现数据驱动的企业至关重要。

然而，管理多云和无边界的基础设施，不仅需要IT主管协调大量资源，还需要开发利用现有应用程序、维护安全性和法规遵从性，以及控制基础设施成本的功能。显然，当今的IT主管不仅需要构建具有影响力的基础设施，还需要考虑更多的内容。

在创建多云基础设施方面，数据可靠性、数据可访问性、业务连续性这些架构是成功的关键因素。IT主管通常没有认识到公共云供应商提供的数据保护功能的局限性。如果没有用于多云工作负载调配、管理和取消置备的全面无缝的数据管理策略，就有可能损害或丢失有价值的数据。

在新的多云世界中，IT架构师必须考虑以下三个注意事项，并将全面的数据管理作为其架构中的关键基础模块之一。

在高度分布的世界中理解和思考多云

为了成功开发和运营无缝高效的多云基础设施，以满足新功能的快速发展，IT主管在开发一组最佳实践时应考虑以下问题：

• 如何使数据可迁移?随着应用程序分布在多个云平台中，新架构需要确保基础数据也可以在云平台中流畅地移动，而不管其驻留在何处(本地私有云还是公共云)。数据存储机制和数据库以及数据湖的选择在确保数据的可迁移性方面可以发挥关键作用。
• 如何全面提供安全性?随着创建基础设施服务来跨多个云计算环境进行数据保护、发现、备份、还原和复制，还应该开发用于克隆数据，掩盖某些元素并安全地存储复制数据的功能。这可以成为创建真正敏捷的组织的强大推动力，该组织可以无缝安全地交付更多的应用程序和功能。
• 如何确保100%的数据可用性?随着数据变得零散，它通过创建难以管理和维护的数据基础设施孤岛，给环境带来了额外的风险。必须建立可支持无缝方法并确保数据可用的体系结构，而不管其驻留在何处或检索数据时涉及的复杂性。
• 如何从灾难中恢复?灾难恢复、勒索软件保护和合规性对于确保业务连续性至关重要。灾难恢复和合规性目标将继续指导未来架构的发展，并将成为数字化转型计划或实现新业务功能的重中之重。

随着IT主管准备好应对这些挑战，他们很可能最终会创建“推动者”，以提高业务速度并加快部署在多云基础设施上的新应用程序和功能的部署速度。

多云数据管理作为整体数字环境的一部分

通过利用多云体系结构，企业将看到基础设施复杂性的降低，IT团队将可以自由地将其关注点从维护转移到创新。在接下来的几年中，多云架构将不断发展并实现标准化，以抽象化管理核心基础设施的底层复杂性，这将使开发人员能够更加专注于为业务构建解决方案。多云体系结构的主要好处是更高的运营效率和生产力，这最终会提高数据访问速度，并减少客户和供应商的等待时间。