搞清楚Socket

所谓IP 层，就是把数据分组从一台主机跨越千山万水搬运到另一台主机，并且这搬运服务都不可靠，丢包、重复、失序常常发生。

脏活、累活只好让TCP 来做了，在两台主机的应用（进程）之间通过失败重传来实现可靠性的传输。

Socket 指的是（IP, Port）；

指令 -- 也需要在内存中才能被CPU 访问到，CPU 从内存中读取到指令以后，会进行分析（译码），看看这条指令是干什么的，然后再进行运算。

那内存的数据又是从哪里来的？肯定是硬盘了，我们写好的程序会放在硬盘上，在运行的时候才会被调入内存。

Java帝国

为了实现跨平台，我们在操作系统和应用程序之间，增加了一个抽象层：Java虚拟机。

用Java写的程序都运行在虚拟机上。

日志系统

到了第四代国王(JDK1.4)，臣民们终于看到了帝国提供的java.util.logging包，也是用来记录日志的，并且其中的核心概念Logger, Formatter, Handler 和 Log4j非常相似，只是为时已晚， Log4j早已深入人心了， 不可撼动了。

logback 比log4j 还要快。

这抽象层就叫做Simple Logging Facade for Java，简称SLF4J。

对于Log4j , JDK logging, tinylog 等工具， 需要一个适配层， 把SLF4J 的API转化成具体工具的调用接口。

由于Logback这个工具也是出自小张之手， 直接实现了SLF4J的API，所以连适配层都不需要了， 用起来速度飞快，效率最高，SLFJ4+Logback 成为了很多人的最爱， 大有超越Apache Common Logging + Log4j 之势。

面向切面编程AOP

切面类Aspect

切入点PointCut

在方法调用之前/之后，需要执行xxx，用另一个时髦的词来描述，就是通知Advice。

Web

HTTP的报文，被打包在TCP 报文段中，又被放到 IP 层数据报中，最后形成链路层的帧，通过网卡发出去。

数据库连接Connection

对于每一个Connection，数据库那里需要开辟不少缓冲区，用来读取表中的数据，进行join 操作、sort 操作等，既费时又费力。

状态信息

用户的登录信息、购物车等都是状态信息。

• 应用服务器可以把状态信息在集群的各台服务器之间复制，让集群的各台服务器达成一致。
• 使用session sticky 技术，保证同一个客户端的请求，一直被转发到同一台server上。
• 把session 保存到MYSQL中，采用集中式存储。
• 把session 保存到 Redis 集群中。

数据库的读写分离

在一个分布式的环境中，保持数据的强一致性是非常难的。

Master库 -- 可读可写；

Slave库 -- 只能读，不能写；

Master库的数据尽快复制到 Slave 库，让数据保持一致。

重构

• 没有人敢重构我们这些遗留代码；
• 原因是业务这么复杂，重写怎么能考虑这么多细节，重写出来的代码Bug 会更多；
• 慢慢地重构代码，让代码的质量朝着更好的方向发展；

分层的好处是隔离变化

在接口不变的情况下，某一层的变化只局限于本层次内。

分而治之 -- 将一个规模比较大的问题，分解为多个规模比较小的子问题。