人工智能进入大学校园带来了哪些变化
在大学教学里所依赖的除了书，还是书。随着我们进入几乎一切都数字化的时代，我们有理由相信，现有的高等教育模式也应该数字化，以增强大学体验。
现有的高等教育模式大致如此。
基于一模一样的课程，学生们都在教室里学习同样的东西，然后通过严格的考试标准来决定他们及格或不及格。教育系统的这些内在特征对增强学习体验几乎没有帮助。相反，在当前模式下的发展前景似乎已经停滞。
我们周围的世界越来越接近一个完全数字化的世界。
未来世界将充满数字化，除了用过时的方式教育我们的年轻人之外，对未来的影响难以想象。人工智能几乎颠覆了所有行业。到2024年，人工智能市场预计将产生3万亿美元的收入。
图片来源:Statista
Statista 2018年的一份报告评估了人工智能和机器学习对世界范围内一些领域的预期影响，只有3%的受访者认为人工智能不会在两年内影响整个社会。
在高等教育部门，不应忽视智能机器在无人干预的情况下执行高度复杂和具体任务的能力。
人工智能技术解决方案
人工智能能够根据模式和推论提出建议并给出答案，这正是人类无法做到的，也正是我们现有的大学模式所需要的。
University 20.35 (https://2035.university/en/)引入了一种新的大学模式，通过使用人工智能创建个人教育轨迹和数字档案，为个人的专业发展提供了机会。
该平台在教育过程中收集的数字足迹可以测量和分析学生的技能。同时，对教师能否因地制宜，有效地将技能传授给学生进行了验证。
管理网络和数字平台
人工智能在教学中的使用具有重要意义。目前它正用于个人的教育发展规划。换句话说，对学生教育和专业背景相关的大数据收集，让人工智能机器提出最佳的发展路径。
大学很多时候是在实验室和教室里进行学习的。
如果你想在大学里学得更多更好，即无论在哪里，你都可以学习和研究。无论是在路上还是在家里进行都可以由学生自己选择。通过在线和离线教育的结合，人工智能允许学生随时随地学习。
使用他们自己喜欢或需要的平台学习，对每个人来说都更容易掌握。这种学习反过来又带动了未来人工智能的发展。因为这意味着移动设备的使用和在线数据的增加。
这种从流行的书本学习向智能设备的转变有助于我们收集大量的数据。更多的数据意味着更多的信息和更好的人工智能模型。
创建最好的学习环境。
我们的脑海中可能会浮现出一群学生一起学习的画面，他们互相帮助和互相学习，来提高自身的技能。在人工智能引入之前，学生的这种学习模式是有效果的，但它不是最有效的。
人工智能，通过收集和分析数字足迹，允许创建每个学生的数字孪生体。数字孪生本质上是物理资产的数字复制品。
这种基于数字足迹和一些生理特征的精确和实时数据可以帮助学生建立更好的解决方案。这包括外部成长环境的数据以及个人的生理数据。数字孪生技术在高等教育中的应用有可能揭示出学生在知识、遗传方面的差距，并激励他们的长处。
数字孪生技术可以具体到一项功能或一个产品，成为个人的学习助手。
数字孪生可以说是积极主动教育和学习的有效的起点。由于数据反映了学生的实际情况，所以实时数据的增长和变化将代表学生的知识和技能的进步。
数字孪生模型还能补充学生遗忘的知识和强化他们所学的技能。数字经济已经到来，而目前来看，我们的下一代还将继续接受教育和培训，而这种教育模式与数字未来是格格不入的。
这个名为Island 10-22的大学项目是对教育领导者的一种激励，旨在为数字经济进行密集型技能开发。
该项目的参与者接受数字及其交叉学科领域的技术培养。因此，他们将成为劳动力市场上最受欢迎的成员，并将引领全球经济向数字化转型。
“我们的目标是创建一个灵活的数字教育系统，甚至是俄罗斯未来的教育系统。基于人工智能的独特的教育，将能够快速培训这些领域的专家和团队，以应对未来复杂的形势。” University 20.35大学校长德米特里•佩斯科夫(Dmitry Peskov)表示。
在很多情况下，大学学生将要求以小组形式完成团队项目。
人工智能技术可以为团队项目的技术开发提供智能建议。没有什么比团队项目更能促进学习了。协作推动创新。人工智能，通过考虑每个参与者的情况，从而组建最高效的团队，并根据技能和熟练程度分配工作。
人工智能提出了一些战略性和革命性的教育解决方案。
人工智能将使当前的教育模式发展至下一个里程碑，最大限度地提高其培养标准和学生的专业水平。
基于学生需求的个性化程序，能够给出任务的完成结果，定位地理位置，以及上传教学相关的视频和照片。
在记录学生的发展进步时，通过语义语音分析，人工智能可以跟踪参与者心态的变化。收集生理统计数据可以识别压力和疲劳水平，然后可以使用这些数据相应地修改程序。
人工智能让学生走上个人发展之路。
人工智能远不止把一堂课浓缩成抽认卡和智能在线学习指南。到目前为止，它已经实现了自动化管理任务，将个性化学习引入到普通的教学大纲中。