行业洗牌，人工智能并购的小宇宙将如何崛起？

人工智能领域的并购活动正在急剧上升，这并不让人感到意外。在最近对该行业的研究中，我们发现，从2016年1月至10月，AI部门在全球范围内进行了98次并购交易，2016年有74起，2015年有44起。

经过分析我们发现了一些有意思的事情：

买方的小宇宙正在膨胀。在2011-2015年期间，有13家公司在人工智能领域进行了两次甚至更多的收购，主要集中在美国大型科技巨头，如谷歌、苹果、Facebook和IBM上。在2016-2017年期间，这一数字已上升至20家公司，而美国科技巨头仍占主导地位(苹果超越谷歌，成为次数最多的公司)，与此同时，收购方的范围也扩大了，福特(Ford)、通用电气(GE)、汤姆汤姆(TomTom)和安盛(Axon)等公司都在加大力度。对未来的传统行业的迫切需求将继续推动新买家进入该行业。

核心AI不再主导并购活动。尽管“核心人工智能”技术(如自动系统、无人驾驶汽车和计算机视觉)吸引了大部分媒体的关注，但事实是，这只占到了2017年所有并购活动的三分之一。被收购的人工智能企业已经开发出了狭窄的领域特定的应用程序，解决了垂直行业的一个特殊问题，比如医疗、金融，或者某一个功能，比如市场营销或人力资源。这些应用程序并不总是很有新闻价值，但它们解决了买方的实际问题，比如，改善管道铺设或准备保险报价等，增加了收入或降低了成本。这就引出了下一个观点。

估值比看起来更理性。许多被收购的公司都是预收收入，有时会倾向于单纯地把它们看作是收购，并以“每名员工的价格”来看待价值。据报道，在推特上卖了1.5亿美元的“Magic Pony ”变成了“每名员工1000万美元”。在大多数交易中，估值的驱动力不仅仅是团队的质量和规模，而是由目标公司开发了一个基于机器学习的解决方案，解决了一个问题，或者为买家打开了一个新的收入流来决定。以神奇小马和推特为例。Twitter战略的一个关键部分是实时视频流。然而，确保高质量的视频是具有挑战性的，因为可用带宽。Magic Pony开发了一种专利技术，可以提高视频图像质量。这些交易背后有一个商业计划，远远超出了团队的价值。专利在许多高价值的人工智能交易中也扮演着重要的角色。

不管位置如何，人工智能都是有需求的。尽管美国继续占据主导地位，但买家越来越多地在美国以外寻找人才和技术。在2017年宣布的98笔人工智能交易中，有61笔涉及美国卖家，相当于62%。这比2015年的82%有所下降。买家越来越愿意在全球范围内收购人工智能开发团队，并将其留在原地。但事实并非总是如此。过去，美国大型科技公司中有几家(当然不是所有的)都倾向于让自己的开发团队留在西海岸，而收购的人才则被要求搬迁。随着人工智能技术的短缺，似乎有意愿接受分布式开发团队，以换取留住最好的团队。

这个问题经常被问到，在人工智能和机器学习领域，在一个日益由科技巨头主导的领域里，有哪些地方适合创业。尽管对人才的争夺很明显，但数据似乎表明，创业公司的成长和繁荣的空间要比预期的大得多。与其直接在核心或通用的AI中使用这些技术巨头，他们实际上经常使用谷歌、Amazon、IBM和Microsoft提供的AI框架，在应用程序层构建非常特定的人工智能工具，以解决特定行业或功能的问题。

2017年，在AI和ML的应用中，感觉就像是一个转折点，并购活动也随之而来。AI好像成为了每个人的议程，当企业通过人工智能的应用寻求未来的证明时，获取相关的解决方案将是他们优先考虑的问题。