剑指Offer对答如流系列 - 数组中的逆序对
面试题51:数组中的逆序对
题目描述
在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数。
问题分析
大多数人的第一反应就是顺序扫描整个数组,对每个数字都和后面的数字比较大小,时间复杂度为O(n^2),效率太低。
利用归并排序的思想,先将数组分解成为n个长度为1的子数组,然后进行两两合并同时排好顺序。(在排序的时候计算逆序对)
归并排序是经典排序算法之一,其核心是将待排数组不断细分,然后排序最后再合并,这是经典的分治策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起,即分而治之)
(a) 把长度为4的数组分解成两个长度为2的子数组;
(b) 把长度为2的数组分解成两个成都为1的子数组;
(c) 把长度为1的子数组 合并、排序并统计逆序对 ;
(d) 把长度为2的子数组合并、排序并统计逆序对;
在对两个子区域合并排序时,记左边区域(下标为start~mid)的引用为i,右边区域(下标为mid+1~end)的引用为j,两个引用都指向该区域内最大的数字,排序时:
如果i指向的数字大于j指向的数字,说明:逆序对有j-mid个,我们把i指向的数字放入临时创建的排序数组中,然后令i-1,指向该区域前一个数字,继续进行排序;
如果i指向的数字小于等于j指向的数字,说明暂时不存在逆序对,将j指向的数字放入临时创建的排序数组中,然后令j-1,指向该区域前一个数字,继续进行排序;
某一子区域数字都放入排序数组后,将另一个子区域剩下的数字放入排序数组中,完成排序;
最后将排序好的数字按顺序赋值给原始数组的两个子区域,以便合并后的区域与别的区域合并。
问题解决
// 主程序 public int inversePairs(int [] array) { if(array==null || array.length<=0) { return 0; } int count=getCount(array,0,array.length-1); return count; } private static int getCount(int[] array,int start,int end){ if(start>=end) { return 0; } int mid=(end+start)>>1; int left=getCount(array,start,mid); int right=getCount(array,mid+1,end); // 合并 int count=0; // 左边区域的引用 int i=mid; // 右边区域的引用 int j=end; // 临时区域 int[] temp= new int[end-start+1]; // 临时区域的引用 int k=end-start; while(i>=start && j>=mid+1){ if(array[i]>array[j]){ count+=(j-mid); temp[k--]=array[i--]; }else{ temp[k--]=array[j--]; } } while(i>=start) { temp[k--]=array[i--]; } while(j>=mid+1) { temp[k--]=array[j--]; } // temp已经排好序 拿过来即可 for(k=0; k<temp.length; k++) { array[k+start]=temp[k]; } return count+left+right; }
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要知道时间复杂度只是描述一个增长趋势,复杂度为O的排序算法执行时间不一定比复杂度为O长,因为在计算O时省略了系数、常数、低阶。实际上,在对小规模数据进行排序时,n2的值实际比 knlogn+c还要小。