K8s~为pod添加sidecar进行日志收集

我们在k8s部署服务时,一般来说一个服务会对应一类pod,而pod通过rs实现副本集,而这些pod的日志一般有控制台stdout和文件的,一般会把这些日志最终输出到elasticsearch里,再通过kabana进行分析,而在实现由pod到elasticsearch(es)时有多种方法,下面我列举一下:

  1. 直接从标准控制台 stdout中通过fluentd进行收集,再存到es( 早期docker有实现)
  2. 通过logback里的fluentd包,直接把日志输出到fluentd,再存到es
  3. 在k8s里,可以为pod添加一个边车(边斗,sidecar),这个边车主要是fluentd插件,从容器日志文件里读取日志,收集到es

从上面的解析可以看到第1种如果你是docker swarm环境可以使用,而第2种与业务代码耦合太紧也不合适,只有第三种是未来的趋势,目前大都是使用这种方式!

实现方式

1 sidecar的fluentd的mapconfig

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: fluentd-config
  namespace: saas
data:
  fluentd.conf: |
    <source>
      type tail
      format none
      path /var/log/*.log
      pos_file /var/log/log.pos
      tag saas
    </source>

    <match **>
      @id elasticsearch
      @type elasticsearch
      @log_level debug
      index_name fluentd
      type_name _doc
      host elasticsearch.elk
      port 9200
      include_tag_key true
      tag_key @log_name
      logstash_format true
      flush_interval 10s
    </match>

运行

kubectl create -f fluentd-config-sidecar.yaml

测试一个pod,像容器输出日志到目录,定时反复输出

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  labels:
    example: logging-sidecar
  name: logging-sidecar-example
spec:
  containers:
  - name: synthetic-logger
    image: 172.17.0.22:8888/saas/hello-world:latest
    command: ["bash", "-c", "i=\"0\"; while true; do echo \"`hostname`: $i \" >> /var/log/1.log; date --rfc-3339 ns >> /var/log/1.log; sleep 4; i=$[$i+1]; done"]
    volumeMounts:
    - name: varlog
      mountPath: /var/log
  - name: sidecar-log-collector
    image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/k8s-mqm/fluentd-elasticsearch:v2.1.0
    env:
    - name: FLUENTD_ARGS
      value: -c /etc/fluentd-config/fluentd.conf
    volumeMounts:
          - name: varlog
            mountPath: /var/log
          - name: config-volume
            mountPath: /etc/fluentd-config
  volumes:
    - name: varlog
      emptyDir: {}
    - name: config-volume
      configMap:
        name: fluentd-config

部署它

kubectl create -f fluentd-demo.yaml

然后去你的kabana里查看日志,可以按着@log_name字段去查询,这就是我们日志里的tag,这个我们可以在代码里配置,可以设置成一个namespace,这样方便日志的跟踪!

相关推荐