人工智能不是代替所有人的职业，同时也会催生新的工作机会
有一个很丧的说法——这一年是过去十年最糟的一年，却是未来十年最好的一年。你听说了吗？
2018年的裁员潮、辞退潮、经济寒潮，波及到你了吗？
人生已经如此艰难，偏偏AI（人工智能）还来抢饭碗。如今，已经有不少岗位逐渐被AI取代。不过莫慌，今天说的这几份新工作，让你躲过被AI支配的恐惧。
自动化技术和AI的迅速发展，不由得引发了人们对未来就业形式的担忧。根据研究，大约有5％~15％的就业机会在未来的10~15年内将自动化。然而，由于智能机器的发展，未来将会催生约13%的新工作机会。
美国高知特信息技术公司制作了一份有关与AI相关未来工作图景的报告，统计了未来10年可能会出现的一些关键工作岗位。有一天，你很有可能会从事以下所描述的其中一个工作。
网络城市分析师
将来，我们的城市中几乎所有的市政职能，包括应急服务、电力供应、垃圾收集、城市照明、道路控制等，都将使用传感器数据，以确保快速有效地提供重要的城市服务。如果这些系统失效，城市运转就会受到影响。作为网络城市分析师，需要“战斗”在保障城市安全、可靠的前线，以确保城市数字系统和流程的功能性和安全性，让现代化城市功能正常发挥作用。
当自动数据流被标记为损坏、错误或黑客入侵时，网络城市分析师需要执行必要的修复。网络城市分析师必须随时准备出发，进行故障维修。（7×24随时待命，这看上去并不是一份吸引人的工作，）
个人数据经纪人
个人数据经纪人将是未来获得授权的银行内创建的新数据角色之一，负责管理公民和消费者的个人数据资产。作为个人数据经纪人，需要确保客户从他们的数据中获得收入。
当客户通过他的微数据源创建了个人数据后，个人数据经纪人对所有形式的数据进行监视和交易，并将数据流转换为平台数据。个人数据经纪人的其他责任包括：寻求各种途径来最大化国家和国际数据交换的数据收入；为个人数据定价并向市场提交新的报价；跟踪和整合新的数据问题；向客户提供建议和支持，帮助客户了解并最大化其数据收入流。
个人数据经纪人将掌握国际和区域数据交易的全球新伦理准则，同时制定价格和执行交易。他们将拥有在全球新建立的数据交换中心进行交易所需的专业资格。成功的个人数据经纪人将利用敏锐的市场意识来识别潜在交易渠道，维护合作伙伴网络，以确保最佳的数据商业化和公司的最高绩效。个人数据经纪人应该具备敏捷的思维、市场敏感度、创造力和规避风险的能力。
数字裁缝
如果你是一个热爱服饰潮流时尚的人，并喜欢和其他热爱时尚的人一起工作，那么数字裁缝可能是一个适合你的工作。数字裁缝将来一般任职于时尚电子商务网站，他们将与设计师合作，完善电子商务过程中订购商品的合身度和满意度。
目前，40％的在线服装订单由于尺寸和合身度不够而遭到退货。数字裁缝的目标是将这个数字减少到零。通过使用专门设计的传感器试衣间，数字裁缝能够收集客户身体尺寸的精确数据，并确保设计的服装合身。
作为数字裁缝，你需要到客户的家中或工作地点，利用便携的传感器试衣间，通过简短的测量流程（通常不到10分钟），正确捕获所有必需的客户身材数据，并将其上传到中央云端订购系统。数字裁缝还将向客户提供有关造型、布料选择等建议，并提供时尚趋势等方面的增值服务。
最后，数字裁缝将带着制作完成的服装重新拜访客户，并提供最终的修补**务。如果客户在最初测量身体数据后，体重有所增加或减少，数字裁缝还可以对衣服进行最后的调整。
个人记忆监护人
随着医疗保健的进步，人类的寿命将会延长。然而，由于大脑医疗保健的发展步伐跟不上，难以解决老年人记忆衰退的问题，老年人较长的寿命往往并不等同于高质量的生活。个人记忆监护人能够利用客户相关资源，创建和提供无缝虚拟环境，将物理空间和多重投影环境与现实的图像、声音和其他感觉相结合，模拟老年人以前熟悉的时间或环境，重塑和构建他们过去的经历，减轻老年人因记忆损失造成的压力或焦虑，为老年客户提供“完整生活”解决方案。
人机组合经理
人机协作是一种新的劳动力。机器人或AI软件具有准确度高、耐久性强、计算能力强和速度快等优势，人类具有认知、判断力、智能和多功能性的优势，人机组合经理可以在一个具有共同商业目标的环境中，将两者的优势结合起来。
人机组合经理的关键任务是开发一个交互系统，人与机器通过交互系统相互交流他们的能力、目标和意图。最终目标是创建增强型混合团队，通过人机协作产生更好的业务成果。
企业在将来的工作将是通过合作来融合并扩展人类和机器的能力，在将机器和人类员工变成合作“同事”、以突破全新绩效门槛的工作中，人机组合经理将发挥重要的作用，帮助塑造企业内部工作和工作场所的未来。
AI业务发展经理
在电子商务平台的盛行背后，AI的辅助功不可没。AI正日益成为计算产品开发工作的核心，电子商务服务也越来越多地由人工智能创建并管理。如果你最近在网上购买了某些商品，那么你可能在不知情的情况下享受了AI的服务。
然而，AI仍然有一件事不能做到，并且在可预见的将来无法做到——销售自己。对于AI的销售，无论是“原始”的计算形式还是打包的商业服务，都需要人类员工的介入。