Docker安装RStudio

在我前一篇文章中已讲述了如何在Windows中安装和配置Docker，本文则讲述如何在docker中安装rstudio！

1.Docker的使用

1.1查看指定machine的IP

打开Docker Quickstart Terminal，查看docker名为default的machine的IP：

docker-machine ip default

1.2连接到machine

ssh连接到default machine中：

docker-machine ssh default

1.3容器和镜像操作

加载名为hello-world的容器：

docker run hello-world

查看已有的所有容器 ：

docker ps –a

可以看到只有一个container名为 hello-world

删除容器：

docker rm NAMES

拉取镜像：从官网搜索下载镜像https://hub.docker.com/

或者点击Explore:

停止所有的container，这样才能够删除其中的images：

docker stop $(docker ps -a -q)

如果想要删除所有container的话再加一个指令：

docker rm $(docker ps -a -q)

查看当前有些什么images：

docker images

删除images，通过image的id来指定删除谁

docker rmi <image id>

删除全部image：

 删除untagged images，也就是那些id为<None>的image

docker rmi $(docker images | grep "^<none>" | awk "{print $3}")

2.安装RStudio

2.1搜索rstudio

此处使用本地安装，因为有阿里云的加速，所以比直接下载要快，首先，搜索rstudio

docker search rstudio

2.2拉取rstudio镜像 

      然后根据作者选择安装的rstudio，rocker是rstudio的官方账号，rstudio-daily是不稳定版，opencpu也是部署R的一个选择，此处选择rocker版本：

docker pull rocker/rstudio

然后就是漫长的等待！！！！！！

然后你可以在文件中看到下载好的镜像：

其大小为：

2.3运行镜像登录RStudio

然后，运行下面的程序，将镜像开启：

sudo  docker run –d –p 8787:8787 rocker/rstudio

可以通过上面讲到的命令查看是否镜像已经加载：

docker ps –a

现在，镜像已经加载，打开浏览器，输入：

192.168.99.100:8787

则出现登录界面：

用户名和密码均为：rstudio

3.在RStudio中安装包

3.1给RStudio换个源

3.2安装ggplot2包

此处同Linux中安装过程：

install.packages('plyr')
install.packages('digest')
install.packages('gtable')
install.packages('reshape2')
install.packages('scales')
install.packages('proto')
install.packages('ggplot2')

3.3安装devtools包

安装devtools包之前，最好先安装一下curl和httr包：

install.packages('curl')
install.packages('httr')
install.packages('devtools')

3.4安装rCharts包

require(devtools)
install_github('ramnathv/rCharts')

3.5安装recharts包

require(devtools)
install_github('taiyun/recharts')

3.6重新开启RStudio容器

重启docker-machine：

docker-machine start

显示所有可用容器：

docker ps -a

此处，发现由于前面的操作，加载了3个rstudio容器，显然，有两个是不需要的，可以根据container ID删除之：

docker rm 65c38385c736
docker rm fd17e6a2e4ee

然后，启动剩下的容器：

docker start d2f3bb733ebb

更多Docker相关教程见以下内容： 

Docker 的详细介绍：请点这里
Docker 的下载地址：请点这里