AI+时尚：下一届维密大秀会以人工智能为主题？
前几天于上海举行的维多利亚的秘密22周年大秀可谓赚足人眼球，恐怕全世界最华丽的内衣、最美的腰肢和最性感的长腿都汇聚于此了，令人肾上腺素飙升。沉醉之余不妨幻想，随着科技发展，维密下一届大秀时，主题是否会与未来世界有关？人工智能又在其中扮演什么作用？或许，模特的服装发型和妆容，都将由智能机器人完成？再或者，甚至连走秀的模特都是智能机器人？
至目前为止，人工智能在时尚领域的发展，还落后其他领域一大截，绝大多数应用还停留在数据监控上，即通过算法、数据的累积和应用，培育期的人工智能还只能作为促进消费的工具。
时尚大数据公司Edited基于全球5.2亿个在线产品进行调研后发现，2017零售和时尚品牌的主要趋势为三个方面：人工智能、可持续和生活方式。
很多品牌，如The North Face、Ralph Lauren、Asos都已经意识到，机器的学习能力很强大，他们比人类拥有更强大的记忆力，对数字化消费的足迹了如指掌，还能为消费者推荐他们潜意识中喜欢的产品。
但我们依旧要打一个问号：人工智能在美妆界的应用，是技术突破还是营销噱头？
除了时装，美妆界也纷纷和人工智能公司开展合作。如今在丝芙兰和欧莱雅的门店中，大多设有可以测试肤质、帮助挑选产品的机器，这些机器可以告诉你最合适的型号和品牌，代替了人工导购的功能。
作为严重依赖网购的消费者，线下体验再智能都会觉得麻烦，基于人脸识别和VR技术的线上工具，能够让时尚美妆购物体验更加轻松畅快。
美图公司上线了一款美图美妆APP，其主打的“皮肤测试功能”是基于AI技术和海量大数据，用户只需要根据提示音自拍，就能获得一份肤质分析报告，包括肤龄、肤质、肤色、黑头等多项维度。
相较于美图美妆的娱乐性，ModiFace公司研发的Skin AI技术则在皮肤测评方面更专业化。
ModiFace是美妆增强现实技术领域中领先的供应商，该公司研发了一个基于人工智能的视频编辑技术，可在视频中逼真地模拟出皮肤变化。Skin AI使用的是机器学习技术，采集了皮肤学专家的临床观察和输入，可检测和评估个人皮肤问题：如色斑、黑斑、细纹、酒糟鼻、皮肤干燥粗糙等。这样系统就能在视频中精确模拟出皮肤变化，并提供前后的对比。
ModiFace的创始人及执行总监Parham Aarabi博士表示：“皮肤学专家为Skin AI提供了帮助，这是经过科学验证的技术，可检测和模拟出皮肤中非常具体的元素。该技术可对用户的皮肤状态进行评估，并将皮肤护理产品的效果可视化出来，这将会颠覆皮肤护理领域。”
至于皮肤护理品牌，该Skin AI技术可作为移动应用模块，提供应用内皮肤评估和经过临床认证的产品可视化功能；又或者是作为一个Web-API，根据用户照片提供基于网页的皮肤评估和视频可视化。目前，已经有多个皮肤护理品牌在应用该Skin AI技术，并在为推出应用作最后的准备。
除了能够给人进行皮肤测试的应用，各美妆电商平台还出现了虚拟试装的功能。
例如，今年8月，基于AR、人脸识别技术的“虚拟试妆”技术在唯品会APP正式上线，并在“口红”品类率先亮相。
顾客只需面对镜头挑选产品和色号就可以进行实时试妆。唯品会将手机的前置摄像头转换成一面试妆镜，利用人脸识别技术，通过捕捉人脸上的关键数据点，对嘴唇特征点做了针对性的训练和优化，使得嘴部定位更准确，并有效地抑制了特征点抖动情况，使得试妆效果更佳稳定。同时，采用光线动态跟踪和提亮等技术，研发了唇釉、滋润以及哑光的试妆效果，并根据脸部光线和位置的变化而做相应的调整，通过减小模型大小，采用并行处理等方式提高了帧处理的速度，使得试妆效果更加自然，逼真。
不过，目前该技术只适用于部分口红和唇彩，应用覆盖率只达35%。
唯品会的虚拟试装功能尚且存在技术局限性，而资生堂收购的一家AI创业公司Giaran已在美妆领域拥有不少智能技术，如Makeup Virtual Try On（虚拟试妆）、、Makeup Removal（虚拟卸妆）、Tutorials（教程）、Color Matching（色彩匹配）、Face Tracking（面部追踪）、Skin Tone Detection（肤色检测）和Personalised Recommendations（个性化推荐）。这些技术既可以在手机、平板设备及电脑上使用，也可以通过全高清增强技术智能镜实现，未来将应用于包括护肤品在内的资生堂品牌组合中。
当然了，AI技术的渗透远不止于美妆领域，它能指导全身上下的穿搭、甚至改变传统购物习惯。
今年天猫双11的活动现场，顾客可以体验一场网购新科技。
顾客只要拿着衣服进入试衣间，时尚大脑读取衣服上的RFID（无线射频识别）后，便会在屏幕上推荐多种穿衣搭配方案。导购员会实时收到顾客的试衣需求，并且快速响应。
阿里巴巴时尚大脑项目负责人贾梦雷介绍说，时尚大脑融合了穿衣达人对时尚的理解和人工智能算法，有2万多名穿衣达人近50万套潮流搭配理念作为学习模板，这使得时尚大脑能达到专业搭配师的水准，而在规模上能覆盖上千万的商品。
同时，“脸”成为了顾客的身份凭证，顾客进入一家智慧门店时，将脸看向摄像头即可1秒登录、解锁。人脸识别系统从客人进店开始提供服务。它可以记录下面部信息、生成属于客人独特的ID账号，“刷脸”购物之旅便开始了。
进店后，店内就会有记者所有的路径，如试了几次衣服，摸过哪些衣服……这些数据会记录在智慧门店系统的“大脑”中。
机器除了懂服装搭配，旧金山的公司Stitch Fix让自己的电脑从顾客的偏好和穿搭技巧中得到学习，现在机器多了一项新的定制服务——设计衣服。
尽管机器人并没有完全独立的设计能力，但是他们完全可以依葫芦画瓢。目前，Stitch Fix已经可以通过借鉴照片中的服装图片，来设计一款集合了所有流行元素的衣服。因为有大量顾客的数据样本打基础，Stitch Fix的衣服通常会大卖。
这样的举措，对于一个真人设计师将是很艰难的任务，因为他不可能收集所有的流行风潮，更不能做到精准预测。Stitch Fix的数据科学家Eric Colson认为：“一万亿对于机器来说，可不是一个望而生畏的数字。”而这就是人工智能能带给时装界的价值。
尽管目前人工智能在时尚美妆界的尝试，离科学家对人工智能的设想还很遥远，大多数AR技术在美妆行业的应用更多是营销手段，不过，在科技快速发展的当下，相信很快会出现更智能、更便利的产品和消费体验。我们或许可以期待，下一届维密大秀或是其它顶级时装盛宴将以AI为主题，带给我们更多惊喜。