人工智能深度学习框架地重要性

进入21世纪以来，中国科技发展日新月异，在很多领域都取得了突破性进展，但是在计算机领域的芯片、操作系统等等核心科技一直是所有人的痛，伴随着中美贸易战向科技领域的延伸，中国大多数科技企业面临无芯片可用的尴尬境地，这一切的原因就在于中国缺乏核心研发能力，所以我们只有加强科研投入，争取在新的赛道上弯道超车，迎头赶上。

提起新的赛道，AI绝对是当仁不让，人脸识别，机器翻译等等人工智能技术正在悄然进入我们的生活，改变着世界，现如今世界很多国家都把发展AI列为本国首要科技发展目标，要想在几十年后，在AI领域不出现像芯片这样的情况，那么我们现在就需要大力发展AI,熟悉AI的开发者都会知道，就像芯片、操作系统一样，在人工智能中最核心的就是深度学习开发框架。

为什么在人工智能领域中，深度学习框架如此重要？深度学习框架是智能时代的操作系统，它向下会对接芯片，芯片会针对深度学习框架里面的这些运算来进行优化，向上是支撑各种应用，核心的部分有训练框架，训练得到模型。然后预测框架会基于已经训练好的模型，针对应用与应用相结合，最后实现真正的应用。毫不夸张的说深度学习框架是所有AI应用的基础，每一个AI开发者都不可能从底层开始进行开发，而深度学习框架提供了最大的便利，我们可以使用深度学习框架最快的完成模型训练，应用部署等等工作。正因为深度学习框架的重要性，使得国内外的AI科技公司想尽一切办法打造自己深度学习框架，比如谷歌的Tensorflow，Facebook的pytorch都取得了不同程度的成功。

我们是否还会在AI领域面临芯片式的痛呢?令人兴奋的是，中国科技企业在AI领域取得了长足的进步，在深度学习框架中并没有掉队，中国科技公司百度从2013年就开始研发自己的深度学习框架PaddlePaddle，经过长期内部应用后，在2016年正式将其进行开源。这也使得百度成为继谷歌、Facebook、IBM之后，中国第一家开源深度学习开发框架的公司，者无疑会让众多AI科技发展着感到兴奋，使得中国在AI领域不在出现芯片式的苦痛。

Paddlepaddle（飞桨）的杀手锏

国产的深度学习框架paddlepaddle发展迅速，主要是因为它具有自己的核心创新点，已经可以和国外优秀的深度学习框架掰一掰手腕，这种众多AI开发者选择它的原因。

首先，paddlepaddle源于产业实践，输出业界领先的超大规模并行深度学习平台能力，同时支持稠密参数和稀疏参数场景的超大规模深度学习并行训练，支持千亿规模参数、数百个节点的高效并行训练，提供强大的深度学习并行技术。

众所周知，AI模型的训练往往需要大量的计算资源以及空间资源，paddlepaddle具有一流的快捷流畅性,许多算法模型的训练速度比主流框架快1-2倍，而且占用的显存资源更少。

其次，相对于tensorflow，paddlepaddle支持多种集群框架，可实现GPU集群资源的动态分配。PaddlePaddle支持弹性的使用计算资源来完成深度学习训练，根据计算需求来调节资源使用，这就节省了开发者的大量成本。

最后，paddlepaddle同时支持动态图和静态图，兼顾灵活性和高性能。飞桨同时为用户提供动态图和静态图两种计算图。动态图组网更加灵活、调试网络便捷，实现AI 想法更快速，静态图部署方便、运行速度快，应用落地更高效。

Paddlepaddle不只是深度学习框架

Paddlepaddle不只是一个深度学习框架，而是一个丰富的深度学习生态环境平台，对于PaddlePaddle整个套件的布局大体是这样的结构，分为核心框架、工具组件和服务平台。

深度学习框架就处于核心框架中，它提供了基本的开发、训练、以及预测等基本深度学习框架功能，同时它还封装了众多优秀的模型库，这是核心框架的一个特色，paddlepaddle和同类型的深度学习框架相比，paddlepaddle支持的官方模型数量是最多，在使用的时候，我们可以直接调用就可以使用众多优秀的算法模型。

在工具组件中也具有丰富的功能，包括现在流行的迁移学习技术和强化学习技术，以及VisualDL这种看得见的深度学习，以及EDL作为Linux Foundation的深度学习基因会的创始项目而实现容错可伸缩的弹性的深度学习。

还有强大的自动化网络结构设计组件，它可以帮助我们自动的设计学习网络，进行数据迁移建模，适配边缘计算，可以自动进行模型的裁减压缩来适配移动端的场景。

AI Studio一站式开发平台集合了AI教程、算法模型、算力支持、数据集、样例模型、工程开发、在线部署的能力, 帮助开发者全面掌握深度学习技术的各方各面，并为大家提供了免费的在线云计算编程环境，开发者不需要再进行环境配置和依赖包等繁琐步骤，随时随地可以上线AI Studio开展深度学习项目。

科技发展的未来

深度学习框架paddlepaddle是一个强大的AI平台，不夸张的讲，paddlepaddle已经集成了一个AI开发者所需要的一切，这也正是paddlepaddle作为发展最为迅速的深度学习框架的原因所在。可以说在人工智能领域，paddlepaddle已经存在和外国巨头掰一掰手腕的能力了，不久之前阿里巴巴数据库性能测试超越甲骨文，平头哥人工智能芯片含光800超越谷歌TPU，华为5G领先全世界，种种振奋人心的消息，不断地告诉我们，中国地科技已经从追赶者像领先者转变，当然这只是一个开始，只要继续努力，相信不仅地将来，中国将不会再有芯片之痛。