浅析python继承与多重继承
记住以下几点:
直接子类化内置类型(如dict,list或str)容易出错,因为内置类型的方法通常会忽略用户覆盖的方法,不要子类化内置类型,用户自定义的类应该继承collections模块。
def __setitem__(self, key, value): super().__setitem__(key, [value] * 2) # 错误案例 class AnswerDict(dict): def __getitem__(self, item): # 错误案例 return 42 import collections class DoppelDict2(collections.UserDict): # 正确案例 def __setitem__(self, key, value): super().__setitem__(key, [value] * 2) class AnswerDict2(collections.UserDict): # 正确案例 def __getitem__(self, item): return 42
多重继承有关的另一个问题就是:如果同级别的超类定义了同名属性.Python如何确定使用哪个?
class DoppelDict(dict): def __setitem__(self, key, value): super().__setitem__(key, [value] * 2) class AnswerDict(dict): def __getitem__(self, item): return 42 import collections class DoppelDict2(collections.UserDict): def __setitem__(self, key, value): super().__setitem__(key, [value] * 2) class AnswerDict2(collections.UserDict): def __getitem__(self, item): return 42 class A: def ping(self): print('Ping:', self) class B(A): def pong(self): print('pong:', self) class C(A): def pong(self): print('PONG:', self) class D(B, C): def ping(self): super().ping() print('post-ping:', self) def pingpong(self): self.ping() super().ping() self.pong() super().pong() C.pong(self) if __name__ == '__main__': d = D() print(d.pong()) # 输出来源于B print(C.pong(d)) #输出来源于C 超类的方法都可以直接调用,此时要把实例作为显示参数传入.
python能区别调用的是哪个方法,通过方法解析顺序
>>> D.mro()
[<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]
若想把方法调用委托给超类,推荐的方式是使用内置的super()函数.
以下是对于d.pingpong()方法的解读
>>> self.ping()
Ping: <__main__.D object at 0x000002213877F2B0> post-ping: <__main__.D object at 0x000002213877F2B0> 第一个调用的是self.ping(),运行的是是D类的ping,方法.
第二个调用的的是super().ping(),跳过D类的ping方法,找到A类的ping方法.Ping: <__main__.D object at 0x000002213877F2B0>
第三个调用的是self.pong()方法,根据__mro__,找到B类实现的pong方法. pong: <__main__.D object at 0x000002213877F2B0>
第四个调用时super().pong(),也是根据__mro__,找到B类实现的pong方法. pong: <__main__.D object at 0x000002213877F2B0>
第五个调用的是C.pong(self),忽略了__mro__,找到的是C类实现的pong方法. PONG: <__main__.D object at 0x000002213877F2B0>
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class Singleton: def __new__: # 关键在于这,每一次实例化的时候,我们都只会返回这同一个instance对象 if not hasattr: cls.instance =