科普丨最近，被频频提起的知识图谱你了解吗？

近几年，随着大数据、自然语言处理、语义分析、人工智能等技术的发展，知识图谱也变成了人工智能圈里讨论的热点技术，在能源行业、生活服务、医疗辅助等不同行业和领域，实现了众多的智能化应用。那被频频提起的知识图谱你了解吗？

知识图谱的概念

知识图谱就是用可视化的图形表达真实世界中各种实体或概念的关联关系，从而实现思考与推理。知识图谱实现了将复杂的知识通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制等一系列方式，把所有不同种类的信息连接在一起得到的一个关系网络。

形成知识图谱的过程本质是在建立认知，因此知识图谱最能体现人工智能的特色——像人类大脑一样思考！人脑的思考方式，神经元的连接，连接越多越聪明；知识图谱就是人脑仿生系统，整合海量信息、随需创造知识的引擎。让机器能够像人一样理解世界、获取知识，进而做出决策和行动。

通用知识图谱与行业知识图谱

通用知识图谱由谷歌在2012 年提出，主要是面向全领域通用知识，人们开始认知知识图谱有助于机器理解现实世界。

通用知识图谱其特点是：

• 呈现“结构化的百科知识”
• 强调广度，关注实体本身
• 用于面向互联网的搜索、推荐等

行业知识图谱是面向某一特定领域，基于行业数据构建的，行业知识图谱广泛地应用于各行各业的

智能搜索、智能问答、精准营销、商业智能等场景中。

通用知识图谱其特点是：

• 数据模式多样复杂并需要融合，构建难度更大
• 强调深度和完备性，关注实体的属性
• 用于面向业务场景的问答、分析和决策支持。

作为人工智能领域的基础技术，也是近两年才火的，“知识图谱”这个词被频频提及，做知识图谱的公司开始增多，北明智通就是一家做行业知识图谱的公司，依托自有语义处理工具级产品——语义魔方，自动化识别多源异构大数据中的实体与关系，智能化构建行业知识图谱，准确率高达90%以上，构建实施成本大大降低。