智能驾驶汽车产业链深度研究—行业标杆引领,智能驾驶产业化提速
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智能驾驶:行业标杆引领,产业化进程提速
智能驾驶成行业趋势,吸引全球资本涌入
随着汽车电气化进程推进,汽车智能驾驶领域的投资日趋活跃。自动驾驶汽车涉及的多个技术领域,包括机器学习,毫米波雷达,自适应地图测绘,车对车通讯技术都受到各界关注。据美国布鲁金斯学会研究统计,仅 2014 年 8 月至 2017 年 6 月,全球范围内与自动驾驶技术相关的商业行为达 160 多项,涉及总金额高达 800 亿美元。根据美国汽车工程师学会(SAE)的标准,自动驾驶技术可以分为 5 级,分别对应手动驾驶,辅助驾驶,部分模块自动化,特定条件下自动化,高度自动化以及完全自动化。
适应行业变化,智能驾驶相关政策加速落地
据美国国家公路交通管理局(NHTSA)发表的一份报告显示,约 94%的车祸是人为因素造成的,致命交通事故最常见的三大原因包括开车分神、酒驾和超速。人们希望自动驾驶技术的推进能减少交通事故的发生,保障出行安全。在自动驾驶技术指数发展的同时,多个国家先后出台了相应的法律法规,促进自动驾驶技术创新。
我国智能驾驶相关法规陆续出台,产业化进程提速。2015 年 8 月,国务院发布的《〈中国制造 2025〉重点领域技术路线图》,将智能驾驶分为四个阶段,并对 2020 年、2025 年、2030 年智能驾驶产业化水平制定了战略目标;2018 年 1 月 5 日,国家发改委发布《智能汽车创新发展战略》(征求意见稿),明确政府对智能驾驶技术的支持;据中国新闻网 2019年 2 月 28 日报道,交通部部长李小鹏表示,在自动驾驶的发展上,要加强部际的协调,和相关部委建立跨部门的协同工作机制,力争在国家层面出台自动驾驶发展的指导意见。我们认为智能驾驶的发展正越来越受到国家相关部委的重视,在日益完善的产业政策和法规支持下,智能驾驶产业化进程将不断提速。
产业巨头引领智能驾驶不断前进,自动驾驶量产可期
以谷歌、通用和百度为首的国内外巨头不断加大对智能驾驶的投入,带领全球范围内的智能驾驶行业快速发展。其中谷歌 2018 年 10 月宣布 Waymo 自动驾驶汽车已完成 1000 万英里公共路面路测,通用宣布将于 2019 年量产 Lvel 4 级的自动驾驶汽车。巨头在智能驾驶领域商业化布局将形成示范效应,有望进一步吸引资本涌入,推动产业向前。我们认为随着行业巨头无人驾驶车辆的不断投放,将加速无人驾驶商业化进程。
谷歌:技术接近成熟,商业模式试行
谷歌无人驾驶技术领先全球,相关技术接近成熟。谷歌从 2009 年开始进入无人驾驶领域,2018 年 10 月 10 日,谷歌无人驾驶部门 Waymo 宣布已经在公共路面完成 1000 万英里无人驾驶路测,测试里程领先全球其他企业。相比于传统整车厂商“循序渐进,辅助驾驶先行,逐步过渡到完全自动驾驶”的路径,谷歌采取直接研发完全自动驾驶的做法。2018年 10 月底,谷歌宣布 waymo 自动驾驶汽车进行商业模式试运行,同时 google 已与克莱斯勒和捷豹达成合作,后两者为其生产改装 6.2 万辆 Pacific 以及 2 万辆 I-PACE 路测车。
特斯拉:硬件先行,云端升级
特斯拉目前在辅助驾驶技术领域优势明显,其主要功能涵盖:主动巡航控制、前撞与侧撞预警系统、基于摄像头的远近光自动调节功能、交通信号灯识别、自动紧急制动、盲点警报、自动车道保持、自动变道和自动泊车功能。其中,自动变道功能已经跻身高度自动驾驶行列。目前实现这些功能需要的硬件主要包括 8 个摄像头、12 个雷达、360 度超声波传感器,以及配套的 Autopilot 软件系统。2018 年 10 月,特斯拉开始向全球车主推送Autopilot 9.0 版本系统更新,从 Autopilot 9.0 开始,特斯拉车上标配的自动驾驶相关硬件将发挥作用。
百度:推动自动驾驶汽车量产,多方面寻求商业合作
百度“阿波龙”量产并开启商业化运营。2018 年 7 月 4 日,百度在 AI 开发者大会上宣布其联手金龙客车打造的全球首款 L4 级自动驾驶巴士“阿波龙”量产下线 100 台,并陆续发往北京、雄安、广州、深圳、福建平潭、湖北武汉、日本东京等地开展商业化运营。2018年 11 月,百度宣布将与一汽和沃尔沃等车企合作,在 2019 年底实现量产 L4 级自动驾驶乘用车。根据百度官网,截止 2019 年 3 月,百度 Apollo 自动驾驶开放平台的合作伙伴数量已达到 129 家,成为全球最大智能驾驶软件平台。我们认为,百度“阿波龙”的量产下线并开展商业化运营,将推动我国自动驾驶商业化进程提速。
上汽集团:持续发力智能网联关键领域
根据上汽集团官网介绍,上汽已全力布局智能驾驶决策控制器、人机交互车机系统、车用高精度地图、车联通讯等关键领域,并已完成两代无人驾驶整车平台开发,测试总里程超过 7 万公里;自 2018 年 3 月 1 日以来,在开放道路上的测试里程超过 5000 公里。上汽集团在 2018 年 9 月份上市的荣威 MARVEL X 搭载了“最后一公里”自主泊车功能,可以支持智能化停车库,实现停车场自主行驶、车位寻找、车位识别、车位驶入驶出等智能驾驶场景。根据上汽集团规划,预计 2019-20 年将实现高速车队自动驾驶、城区自动驾驶等技术的商业化应用。
蔚来汽车:发布 NIO PILOT 系统,辅助驾驶功能全面
蔚来 NIO Pilot 自动辅助驾驶功能全面。蔚来 NIO Pilot 为全球首装 Mobileye EyeQ4 自动驾驶芯片的系统,该系统结合了 1 个三目前摄像头、4 个环视摄像头、5 个毫米波雷达、12 个超声波传感器、1 个驾驶状态摄像头。拥有自动紧急制动、自适应续航、高速自动辅助驾驶、车道偏离预警、车道变换预警、车辆盲点监控、倒车辅助、自动泊车辅助、疲劳预警、前侧来车预警等全方位的自动辅助驾驶功能。目前蔚来在售的 ES8 和 2019 年中即将交付的 ES6 均全系标配 NIO Pilot 硬件系统。
小鹏汽车:自动辅助驾驶牵手英伟达和德赛西威
小鹏汽车的 X PILOT 自动辅助驾驶系统可实现 L2.5 级自动驾驶。根据公司官网介绍,小鹏汽车的首款量产车型 G3 搭载了多达 20 个传感器,有 12 个超声波雷达、5 个高清摄像头、3 个毫米波雷达,对道路、车辆、行人、障碍物等进行精准识别,并反馈给智慧芯片,得到更适合中国路况的自动辅助驾驶和全场景自动泊车方案,从而实现 XPILOT 2.5 级自动驾驶。小鹏 X PILOT 自动辅助驾驶系统具备驾驶员疲劳预警、智能导航、斜列式车位泊车辅助、车辆召唤、LCC 车道居中辅助系统、ATC 自适应弯道巡航等功能。
2018 年 11 月,小鹏汽车与 NVIDIA、德赛西威签订了三方战略合作协议,将共同研发适配中国交通环境和驾驶场景的 L3 级自动驾驶技术。根据计划,从 2020 年开始,小鹏汽车将在新款车型上分阶段实现 L3 级中国式自动驾驶功能,逐步实现城市间多种路况的全自动驾驶、停车场内自动寻找车位并泊车、早晚高峰拥堵巡航、高速公路自动切换最佳车道并保持连续自动驾驶以及基于导航最佳路线,个性化定制路线的自动驾驶。
产业标杆引领智能驾驶快速发展,自动驾驶车型量产可期。2018 年,百度“阿波龙”无人驾驶客车 7 月实现量产并开启商业化运营;上汽荣威搭载自主泊车功能的 Marvel X 9月实现量产交付;谷歌 10 月宣布 Waymo 已经完成 1000 万英里无人驾驶公共道路路测;特斯拉 10 月开始向全球车主推送 Autopilot 9.0 版本系统更新;截止 2019 年 3 月,蔚来汽车在售的 ES8 和 ES6 全系标配 NIO Pilot 硬件系统,小鹏汽车在售的 G3 搭载的 XPilot系统可实现 L2.5 级自动驾驶。我们认为智能驾驶已成为产业发展共识,技术进步和资本投入将加速产业化进程。
智能驾驶技术发展带来的产业机遇
我们认为智能驾驶在实现路径上应该是分阶段性的,目前以主动安全为主要功能的高级智能辅助驾驶功能(ADAS)已逐渐实现产业化,并开始搭载中高端车型,具备产业价值和投资机遇。
高级智能辅助驾驶系统发展空间广阔,850 亿市场规模可期
高级智能辅助驾驶(ADAS)是从汽车主动安全到实现无人驾驶的重要过渡阶段,相关功能配置的技术条件日趋成熟,整车配套需求预期强烈,渗透率有望加速。据前瞻产业研究院数据测算,2017-18 年国内前装市场 ADAS 渗透率分别约 20%和 28%,市场规模分别约 275 和 372 亿元,随着技术成熟度提升,规模化后成本下降,我们认为 ADAS 有望加速向中低端车型渗透。国内乘用车销量进入平稳期,假设 2019-23 年乘用车销量复合约1.7%,预计到 2023 年乘用车销量达约 2430 万辆;假设 2019-23 年 ADAS 新车渗透率每年平均提升 8.4pct,整体渗透率到 2023 年有望提升至 70%;2018 年单车 ADAS 成本约6000 元,假设单车 ADAS 成本逐年下降 2000 元,到 2023 年单车 ADAS 成本约 5000 元,我们预计到 2023 年 ADAS 市场规模将超 850 亿元。
ADAS 技术模块化——“感知识别+决策+执行”
感知与识别模块:三大技术路线各具优势,融合是必然趋势。在感知、识别模块中,技术路线主要根据所侧重传感器的不同来划分,目前主要有三大技术路线:摄像头、毫米波雷达技术以及激光雷达。这三类技术都已进入相对稳定的技术发展状态,在应用层面各自具有不同的优劣势(包括成本因素)。目前来看,将不同传感器信息融合是继续优化传感与识别模块的普遍做法;通过多种传感器融合算法,可以综合不同技术路线的特长与优势,对识别信息进行比对验证,剔除冗余信息,提升识别精度。
摄像头技术仍是现阶段主流传感器。摄像头技术兼具功能实现和大规模量产实现的优势,使其逐步成为市场主流方案之一,国际上也涌现出 Mobileye 等优秀配套厂商。摄像头技术在一定的天气条件下可以精确地实现定位、识别功能,与雷达技术相比,视觉处理技术在辨别非金属障碍时占据优势,例如可以更好地辨别车道、行人等信息,并且成本更低,功能更为全面。随着专用集成电路的发展以及图像处理技术的提高,摄像头在感知识别方面的性价比优势越来越明显,国内外主流厂商已普遍认可以摄像头为主流、融合其他传感器的感知识别方案,车载摄像头产业成长空间可期。
高性价比毫米波雷达,当前最具产业机遇的产品。综合优势造就毫米波雷达当前的产业机遇。作为感知识别领域较为成熟的产品,毫米波雷达具有穿透能力强,应用范围广,响应速度快,全天候全天时等优良特性而备受青睐。目前技术进步和规模经济效应推动毫米波雷达成本进入量产区间,产业化条件成熟。77GHz 将是毫米波雷达未来的发展趋势,相比 24GHz,77GHz 毫米波雷达体积更小,精度更高,但制造工艺也更为复杂。我国在相关技术领域与国外有差距,但国内相关人才、资本、技术已大量涌入毫米波雷达领域,国内意图布局智能驾驶的零部件厂商大多以外延合作方式切入这一领域。
激光雷达:未来无人驾驶汽车的标配,成本下降推动产业化应用。激光雷达测距精度高,定位优势明显,随着成本不断下降,未来将成为无人驾驶技术的标配。高精度雷达是无人驾驶的核心硬件,主要有三方面作用:实时对车身周边环境进行 3D 建模;通过对不同时刻的 3D 模型的帧对比,对周围物体的运动状态、速度进行感知;加强精准定位,通过 3D模型与高精度地图的特征位置信息形成对比,实现定位的精确度加强。激光雷达与毫米波雷达的结构原理相似,但由于激光定向性极强、不易散射,使得激光雷达测距精度较高;将高精度激光雷达与高精度地图配合,测距误差保持在 2cm 的范围内,定位优势明显。目前成本较高成为制约激光雷达量产配套的主要因素,但随着的固态化技术的出现和不断成熟,激光雷达的成本也或将按摩尔定律逐步下探,大规模量产有望逐步实现。
执行机构:电子化、智能化大势所趋,市场空间广阔
无论是高度自动驾驶还是无人驾驶,执行机构的智能化都是必然要求。以目前最为实用、最具发展的潜力 AEB、ACC 技术为例,其功能的实现很大程度上取决于制动、转向等执行层面的配合,因此执行机构的电子化、智能化是实现汽车主动安全的前提。
国内厂商把握发展机遇,整合方案成为趋势
国内以底盘电控为主的厂商致力于提供整合的 ADAS 方案成为一大趋势。此类厂商除了执行层面的技术储备之外,在合作配套经验和整车客户资源上也占据优势,未来有望整合感知模块提供全套高度自动驾驶方案。
转向系统、制动系统等属汽车安全领域,具有准入门槛高、同步研发配套、长期稳定合作的特点,因此行业先进入者牢牢掌握壁垒优势。随着汽车自动化程度的提高,对底盘的集成度要求也随着上升,模块化、集成化产品不断向零部件供应商下沉。此外在 ADAS 系统中,各种功能的实现都需要底盘电控与其他模块进行配合,底盘电控企业能够从配套经验中获取其它模块的技术积累,同时借助外延手段有效整合感知决策等模块,为整车厂商提供全套高度自动驾驶方案。
国内目前已有部分自主品牌企业实现在 ABS、EPB、ESC 等汽车制动电控核心功能在内的多项执行模块相关 ADAS 技术储备。随着智能驾驶的不断推进普及,国内智能驾驶硬件中的执行模块市场空间将被迅速打开,相关国内企业有望受益。
转向系统:线控转向将会成为市场主流
电子转向系统是传统的机械液压转向到线控转向的过渡状态。它使用电力辅助汽车的转向,使驾驶员在汽车静止或低速行驶时能轻松转向。当电力转向失效时,由于转向系统仍与车轮有物理连接,因此驾驶员仍可操纵汽车。而线控转向则取消了车轮与方向盘间的物理连接,能够较好地过滤掉路面各种颠簸,避免撞车事故中转向柱对驾驶员的伤害,驾驶体验感更好,智能化程度更好,随着未来安全方面的问题得到进一步保障,线控转向将会逐步成为市场主流。
制动系统:EMB 或是未来发展方向
电子刹车系统主要经历三个技术阶段:防抱死系统阶段(ABS)、电子感应制动控制阶段(SBC)和电子机械制动阶段(EMB)。目前 ABS 电子刹车技术应用最广,其保留机械结构主要为了保证安全性;我们认为随着技术方案的不断成熟,EMB 系统有望逐步为整车厂商接受,成为未来制动系统的主要发展方向。
关注智能驾驶领域 ADAS 执行和感知系统相关标的
我们认为汽车行业智能驾驶的趋势已经确立,建议投资者可以沿以下产业逻辑关注 ADAS执行和感知系统相关标的。
底盘电控:智能驾驶切入逻辑顺畅,集成整合方案趋势明显
底盘电控企业以执行模块技术为基础直接切入智能驾驶领域,成为 ADAS 整合方案提供商的产业逻辑顺畅。ADAS 各项主动安全功能的(如 ESC,LDW,AEB、ACC 等)的实现有赖于制动系统、转向系统、传感器等一系列子系统的配合与执行。底盘电控企业在客户资源和配套经验上具有先发优势,未来顺应汽车零部件集成化的发展趋势,有望整合上下游产业,打造“感知+决策+执行”全产业链,产品高度集成化,为整车厂商提供配套解决方案。我们认为底盘电控系企业特别是在制动系统或转向系统具有自主研发能力的国内零部件厂商以执行模块技术为基础切入智能驾驶领域,成为 ADAS 整合方案提供商的产业逻辑顺畅。
外延式拓展成为主线,竞争卡位抢占市场先机
当前国内厂商在智能辅助驾驶包括主动安全上的技术实力和完备性与国际巨头(如博世、大陆、德尔福,TRW 等)相比仍然存在巨大的差距,通过外延式拓展(包括并购、参股、合资合作等)可以帮助公司获得技术储备、团队、品牌等优质资源,补强自身短板,缩短战略目标实现的周期,在智能汽车产业布局上抢占先机,尤其在合适标的有限的情况下更等同于竞争卡位。国内已有相关上市公司通过并购、合资合作的方式开拓智能驾驶市场,预期外延式拓展步伐将会加快,行业龙头和优质公司有望在智能驾驶的浪潮中抢占先机,看好布局合理且整合能力出众的优质企业。
紧跟智能驾驶发展动向,关注产业链优质标的
基于上述逻辑,我们认为在互联网巨头和产业标杆的引领下,智能驾驶的产业化进程将加速,建议投资者紧跟产业发展动向并关注以下优质标的:保隆科技(布局毫米波雷达)、德赛西威(摄像头+图像处理)、亚太股份(ADAS 系统整合方案)、万安科技(EMB+外延式发展)、拓普集团(IBS 智能制动系统)、华域汽车(布局毫米波雷达)和均胜电子(感知交互系统)等。
智能驾驶汽车产业链相关公司
保隆科技:专注智能驾驶感知层,毫米波雷达和 DVS 技术领先
保隆科技是一家汽车零部件公司,主要产品有排气系统管件、气门嘴、汽车轮胎压力监测系统(TPMS)、平衡块、传感器、汽车结构件。排气系统管件、气门嘴在全球市场占有率较高,是公司主营收入和主营利润来源。
保隆科技专注于智能驾驶和 ADAS 的感知层业务,逐步从零部件过渡至系统总成。2019年 2 月,保隆科技发布自主研发的全新汽车动态视觉与雷达传感器系列产品,包括动态视觉传感器、77GHz 与 24GHz 毫米波雷达、双目前视系统、红外热成像夜市仪、驾驶员预警系统、车用人脸识别系统等感知层应用。公司研发的 77GHz(3T4R)和 24GHz(2T4R)毫米波雷达穿透力强、体积小、精度高,能实现盲点检测、前车防撞等功能。公司核心技术和创新点在于多发多收的基础上应用 DBF 技术实现多通道系统,提高雷达精度。
德赛西威:车载终端供应商,深入布局自动驾驶
德赛西威是国内最大汽车电子企业之一,公司为智能座舱、智能驾驶以及车联网技术提供创新、智能、具有竞争力的解决方案和服务,主要产品是车载信息娱乐系统、空调控制器、驾驶信息显示系统、显示模组、智能驾驶辅助系统(ADAS)。根据公司公告,公司主要客户为国内外主流整车厂,包括大众、马自达、一汽、上汽、吉利、长城、广汽、奇瑞、沃尔沃等。
公司车载信息娱乐系统包括收音机、彩屏收放机、CD 收放机、多媒体导航、6CD 收放机以及远程信息处理系统;驾驶信息显示系统分为机械仪表和 TFT 液晶仪表。智能驾驶辅助系统(ADAS)包括高清摄像头、图形图像分析处理算法等。
德赛西威和百度深度合作,布局无人驾驶。德赛西威和百度在 2017 年合作开展用于自动驾驶自定位的 BCU(Baidu Computing Unit),并推出 BCU-MLOC(高精度定位)和BCU-MLOP2(高精定位+环境感知+决策规划)。德赛西威提供硬件、软件框架和部分底层设计,百度提供算法和软件,优势互补。公司和 NVIDIA、小鹏汽车合作,布局 L3 级自动驾驶。2018 年 11 月 21 日,小鹏汽车与芯片公司 NVIDIA、德赛西威签订三方战略合作协议,共同研发适配中国交通环境和驾驶场景的 L3 级自动驾驶技术。三方在硬件、数据采集与标定、软件开发、云端训练等层面展开深入交流。在 2020 年,小鹏汽车计划将在新款车型上分阶段实现 L3 级中国式自动驾驶功能,包括全自动驾驶、自动寻找车位并泊车、拥堵巡航、个性化定制路线的自动驾驶。德赛西威是 NVIDIA 在中国支持第一家本土自动驾驶 Tier1,而德赛西威 Xavier 搭载NVIDIA 2018 年发布的“世界最强 SoC”,该芯片在 Xavier 支持下通过 robotaxis 驱动 L2及以上自动驾驶,实时处理车辆雷达、摄像头和超声波系统的自动驾驶数据。
华域汽车:毫米波雷达助力公司布局智能驾驶
华域汽车是国内零部件龙头企业,零部件业务覆盖广泛。华域汽车覆盖 30 种以上汽车零部件业务,主要业务包括内外饰、功能件、金属成型模具、电子电器件、热加工件等。2018 年 1-3 季度华域汽车营业收入 1188 亿。据 18 年 H1 半年报,内外饰是公司的核心业务,占公司营业收入的 66%,产品为仪表盘、门板总成、座椅总成、保险杠总成、安全气囊等。功能性总成件为第二主营业务,占公司营业收入的 22%,主要产品为传动系统、制动系统、转向系统等。
公司加快在智能驾驶等新兴业务领域的拓展,重视在 ADAS 系统、尤其是毫米波雷达业务的布局。华域坚持自主研发突破核心技术和集成资源快速实现批量生产并举的策略。公司自主研发的、具有独立知识产权的 24GHz 后向毫米波雷达 2017 年已量产,77GHz 角雷达完成样件开发,77GHz 前向毫米波雷达产品正在研发中。
公司与韩国 Cammsys 合作,共同开发车载视觉系统前视摄像头。2016 年 10 月,华域与韩国摄影镜头模块专业制造商与半导体设备供货商 Cammsys 签署了合作协议,双方将在车载前视系统领域开展技术合作。Cammsys 的主要客户包括了汽车行业的比亚迪、塔塔大宇以及消费电子行业的三星、伟视达等。华域与 Cammsys 在车载视觉系统的合作,将丰富华域ADAS 产品路线图的实现路径、加速公司 ADAS 系列产品的产业化,对其实现汽车“智能化”的目标具有较强的推动作用。
拓普集团:定增加码智能制动系统,国内 IBS 先行者
拓普集团 1983 年成立于浙江宁波,从事汽车零部件行业,2015 年于上交所上市。上市之初,公司主要从事汽车 NVH(即减震降噪及舒适性控制)领域橡胶减震产品和隔音产品的研发、生产与销售,为多家全球知名汽车制造商的 NVH 零部件系统集成供应商,公司主营产品从减震隔音产品拓展至减震器、内饰功能件、底盘系统和智能刹车系统。公司是国内为数不多的具备整车同步研发能力的 NVH 零部件供应商之一,也是国内较早进入全球整车配套零部件采购体系的自主品牌汽车零部件生产企业。
公司是国内率先研发 IBS 的汽车零部件厂商,我们认为公司 IBS 项目的实施将有助于公司扩大汽车电子业务规模,实现业务优化升级,实现公司在主动安全和智能驾驶领域的重大突破,保持公司在汽车核心零部件领域的领先地位。
亚太股份:国内制动系统行业龙头,构建智能驾驶生态圈
亚太股份是国内制动系统龙头企业,公司目前涵盖 100 多个系列 500 多个品种的汽车制动系统产品。公司的产品销售网络覆盖了国内各大知名的整车公司和国际著名的跨国公司,并自营出口北美、欧洲、澳大利亚等国家和地区。此外公司研发创新能力突出,是国内率先自主研发汽车液压 ABS,并在此基础上开发辅助制动系统产品的公司。
万安科技:电子制动产品发展迅速,积极布局 ADAS
公司自设立以来一直致力于汽车底盘控制系统的研发、生产和销售,产品覆盖乘用车和商用车底盘控制系统两大领域,拥有底盘前后悬架系统、汽车电子控制系统、气压制动系统、液压制动系统、离合器操纵系统等多个产品系列。公司以汽车主动安全技术为基础,以汽车电控系统产品为发展重点,布局新能源汽车、高级驾驶员辅助系统(ADAS)、无线充电及车联网领域;主要配套车型覆盖商用车、乘用车制动系列全线产品,包括轿车、MPV、SUV、皮卡、各类微车、中重卡、轻卡、公交客车、旅游客车、新能源车等多种车型。
均胜电子:汽车电子安全领域龙头,积极布局智能驾驶传感器
公司是一家全球化的汽车零部件顶级供应商,主要致力于智能驾驶系统、汽车安全系统、新能源汽车动力电池管理系统以及高端汽车功能件总成等的研发与制造。公司2018 年1-3季度营收 394 亿元,归母公司净利润 10.58 亿元。2018H1 汽车安全系统、汽车电子系统和功能件及其总成,三部分的营收占比分别 71%,21%和 8%。
根据公司公告,均胜电子无人驾驶业务围绕环视、前视和内视三个方向开展,逐步推进 L3层级功能产品的量产,为 L4 层级的功能作预研。公司致力于从提供硬件和配套软件为主向关键技术和数据服务升级,推动智能车联产品与 ADAS 产品相融合,发挥协同性。公司目前为吉利领克提供前视摄像头,蔚来汽车提供环视摄像头等 ADAS 产品。均胜电子安全产品向电子化、集成化和智能化发展,引领汽车行业安全产品的发展。
智能化:安全系统(如气囊)集成先进传感器、信息处理模块和摄像头技术,主动探测乘客体重、汽车碰撞程度、司机乘坐姿势、位置等,确定安全气囊打开时间与强度,实现最佳保护效果。公司研发的车外安全气囊系统通过传感器感受与行人之间的距离与碰撞强度,保障所有交通参与者的安全。
电子化:方向盘和安全带的电子化是均胜安全的重点研发方向之一。公司自主研发驾驶稳定系统,以方向盘和安全带为基础,通过红外识别传感系统,在驾驶者分心时,通过方向盘上的 LED 灯闪烁,以及方向盘安全带震动等形式,对驾驶行为做出预警处理,达到驾驶安全的目的。
集成化:均胜电子推进不同产品交叉融合,为客户提供高度一体化的汽车安全、电子整体解决方案,通过“硬件+软件”,以智能车联和安全类产品为软件载体,结合车内外传感器,提供智能驾驶服务。