排序算法(2) 堆排序 C++实现

1 数组对象

2 可以视为一棵完全二叉树

3 一个堆可以被看作一棵二叉树和一个数组,如下图所示:

排序算法(2) 堆排序 C++实现

4 下标计算(通常使用内联函数或者宏来定义下标操作):

  • 已知某个结点的下标为i
  • 其父节点下标:i/2向下取整
  • 左孩子下标:2i
  • 右孩子下标:2i+1

5 最大堆:除根节点以外的每个节点i,有A[PARENT(i)] >= A[i]

  最小堆:除根节点意外的每个节点i,有A[PARENT(i)] <= A[i]


堆排序

步骤:

  1. 建大顶堆
  2. 去堆顶元素与当前堆的最后一个元素进行互换。
  3. 该堆顶元素已达最终位置,排除出堆
  4. 对剩下的堆进行最大堆调整
  5. 重复2到4步

排序过程

排序算法(2) 堆排序 C++实现

1 建堆过程

排序算法(2) 堆排序 C++实现

    1) 从第一个非叶子节点开始,对value为8的节点进行调整,无需调整。

    2) 对value值为9的节点进行调整。

排序算法(2) 堆排序 C++实现

    3) 对value为2的节点调整

排序算法(2) 堆排序 C++实现

  4) 对value为3的节点进行调整

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  5) 对value为7的节点进行调整

排序算法(2) 堆排序 C++实现  ---》 排序算法(2) 堆排序 C++实现

建堆完成

排序算法(2) 堆排序 C++实现

2 堆顶元素与当前堆的最后一个元素进行互换。

3 该堆顶元素已达最终位置,排除出堆

排序算法(2) 堆排序 C++实现

4 对剩下的堆进行调整

排序算法(2) 堆排序 C++实现

递归进行堆首和堆尾互换以及调整堆的步骤,结果即为排好序的堆。

排序算法(2) 堆排序 C++实现


代码实现


// heapsort.h

class HeapSort:public BaseSort {

public:

    HeapSort(int Array[], int len) : BaseSort() {

        this-&gt;Array = Array;

        this-&gt;len = len;

    }

    void sort();

private:

    /* 建堆 */

    void buildMaxHeap();

 

    /* 调整堆,以保持最大堆性质 */

    void maxHeapIfy( int i , int curlen);

 

    /* 堆排序 */

    void heapSort();

 

    /* 返回父节点下标 */

    int Parent(int i) {

        if ( i % 2 == 0 )

            return i/2;

        else

            return i/2 + 1;

    };

 

    /* 返回左孩子节点下标 */

    int Left(int i) { return 2 * i + 1; };

 

    /* 返回右孩子节点下标 */

    int Right(int i) { return 2 * i + 2; };

private:

    int* Array;

    int len;

};

相关成员函数实现


// heapsort.cpp

#include "heapsort.h"

void HeapSort::sort() {

    heapSort();

}

void HeapSort::heapSort() {

   

    buildMaxHeap();

    int i = this->len;

    int tmp;

    while( i > 0 ) {

        tmp = this->Array[0];

        this->Array[0] = this->Array[i-1];

        this->Array[i-1] = tmp;

        i--;

        maxHeapIfy(0, i);

    }

}

void HeapSort::maxHeapIfy( int i, int curlen ) {

    int left, right, largest;

    int tmp;

    left = Left(i);

    right = Right(i);

    if ( left < curlen-1

        && Array[left] > Array[i])

        largest = left;

    else

        largest = i;

    if ( right < curlen-1

        && Array[right] > Array[largest])

        largest = right;

    if ( largest != i ) {

        tmp = Array[i];

        Array[i] = Array[largest];

        Array[largest] = tmp;

        maxHeapIfy(largest, curlen);

    }

}

void HeapSort::buildMaxHeap() {

    int i;

    for ( i = (len-1)/2 ; i >= 0; i-- ) {

        maxHeapIfy(i, len);

        if (DEBUG) {

            printArray(this->Array, this->len, "midResult");

        }

    }

}

测试代码:


/* --------- HeapSort -------- */

int b[10] = {7,3,2,9,8,5,1,10,4,6};

HeapSort* heapsort = new HeapSort(b, len);

heapsort->sort();

printArray(b, len, "HeapSort ");

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将C语言梳理一下,分布在以下10个章节中:

  1. Linux-C成长之路(一):Linux下C编程概要 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101242.htm
  2. Linux-C成长之路(二):基本数据类型 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101242p2.htm
  3. Linux-C成长之路(三):基本IO函数操作 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101242p3.htm
  4. Linux-C成长之路(四):运算符 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101242p4.htm
  5. Linux-C成长之路(五):控制流 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101242p5.htm
  6. Linux-C成长之路(六):函数要义 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101242p6.htm
  7. Linux-C成长之路(七):数组与指针 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101242p7.htm
  8. Linux-C成长之路(八):存储类,动态内存 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101242p8.htm
  9. Linux-C成长之路(九):复合数据类型 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101242p9.htm
  10. Linux-C成长之路(十):其他高级议题

 

 

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