避雷：Python脚本里的小错误，可能导致150多个研究项目作废
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千里之堤，溃于蚁泬。
Python 脚本集中的一个编码错误，可能会导致150篇已发表的研究报告集体报废。
这不是危言耸听。
夏威夷大学最近发表的一篇研究文章，就揭示了Willoughby-Hoye脚本里的一个编程错误，推翻了一波论文和研究成果。
这些研究人员试图检验从蓝藻实验中得到的结果，但在几次使用相似核磁共振光谱（NMR）数据的情况下，却得到了差异极大的结果。
这个错误是基于脚本运行的操作系统传播的。在 macOSMavericks 和 Windows 10 上运行该脚本都能得到准确的结果，但在 macOSMojave 和 Ubuntu 上运行时，却出现了和正确结果将近1个百分点的差异。
差异的来源是脚本对Python中glob模块的使用。
该模块会查找符合特定规则的文件路径名，然后基于glob运行结果，来生成读取文件列表。
但之后，glob的输出值就取决于排序和返回这些文件的操作系统了。也就是说，处理文件的顺序会影响到脚本的计算结果。
如此细微的一个偏差可能使很多珍贵的研究文章失去意义，因为它们得到的结果是不精确的。
夏威夷大学的 Rui Sun和 Phillip Williams 编写了能够解决这个问题的排序校正代码，以保证结果的一致性。尽管这一差异并未影响到夏威夷大学的研究结果，但对于其他有些已发表的研究项目则可能有较大影响。
Willoughby-Hoye脚本得名于其作者，Patrick Willoughby 和Thomas Hoye，他们来自于明尼苏达大学。
PatrickWilloughby目前是Ripon College的助理教授，他在代码中增加了新的内容，同时也对脚本进行了更正。他在Twitter中发布了这一更新消息：
“非常感谢Rui和Williams教授的发现。我六年前写这个脚本的时候，OS系统还是能够处理这个排序问题的。感谢Rui和Williams添加了必要的排序校正代码，和一个确保calcs有序排列的函数。赞！”——Patrick Willoughby (@pat_willoughby)
有时候，盲目相信外界的脚本和库可能会引发意想不到的结果。
所以，多相信自己一些，另外，别偷懒。（手动狗头）
程序员不仅需要过硬的实操技能，还需要敏锐的信息获取能力，双耳不闻窗外事的后果，真的很惨……
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接下来，小芯就为你整理了，三个你绝对不能错过的，关于Python新鲜出炉的报道。
报道1：Salesforce*的‘爱因斯坦分析（EinsteinAnalytics）’平台将编程语言由Python改为谷歌Go语言
*Salesforce是创建于1999年3月的一家客户关系管理(CRM) 软件服务提供商。
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Salesforce将要用谷歌Go编程语言，来取代爱因斯坦分析中的C语言和Python。
分析公司 Tableau花费超过157亿美元用于增强爱因斯坦分析平台，很明显Salesforce 认为分析是其未来发展的重要方向。
2017年，在爱因斯坦分析推出之前，Salesforce使用谷歌Go语言对其后端进行了全面改造和重建。
Salesforce首席设计师Guillaume Le Stum指出，数据集创建工具和搜索引擎的存在，能够让爱因斯坦分析用C语言完善性能。此外，Python包装器还提供其他功能，如 REST API 服务器、解析查询等。
Le Stum在Stack Overflow上发表的文章中说到：
“本质上，这个产品汲取了两种语言的精华。Python 非常适合快速编写高级应用程序，但并不能总是提供企业所需的高性能。C语言则能创建高性能的可执行文件，但是在其中添加特性需要花费更多的时间。”
但是在发布之前，Le Stum提到这个平台的性能部分走低，因为新增加了一些本不属于核心搜索引擎的功能。所以，尽管Salesforce有能力开发和部署这些新功能，但长远看来它们还需要改进。
Le Stum还补充: “Python不能很好地执行多线程任务，所以包装器被要求执行的任务越多，它的执行效果就越差。”
相比之下，Go语言更适应谷歌生产系统下的大型应用程序，这可能也是Salesforce由C-Python混合语言向Go平台转变的原因。
Le Stum进一步强调了Go语言的优点：强大的内置工具、便捷的故障排除过程、快速编译时间、高效的任务部署，以及易于理解的编码方法。
他还指出，在企业软件中，工程师花在修正代码上的时间比写代码的时间要多的多。
然而在2018年，随着Go平台普及和推广，用Go语言所写的概念能够让Salesforce更好地提升性能。Go语言最大的优点是跨平台编写，这让代码移植变得更容易。
“如果我们在移动应用程序中要用到这些代码，我们可以将它们交叉编译到苹果或安卓系统上，然后就可以直接使用了。”Le Stum提到。
爱因斯坦分析平台中唯一没有用Go语言编写的部分是集群管理器，它使用的是 Java。
报道2：微软推出免费的Python编程课程
微软最近发布了一个YouTube系列视频：适合初学者的Python。这个系列旨在帮助有抱负的程序员掌握Python基础知识。
SusanIbach和Christopher Harrison也将主持这个系列节目。Susan是微软AI游戏部门的业务开发经理之一，而Christopher目前是微软的高级项目经理。
微软表示:“尽管课程不会涵盖Python的所有相关知识，但我们希望能从日常的代码和使用场景开始，提供Python编程的基础知识。”
课程共分为44个部分，重点讲解Python 的3.X 版本。该课程针对的是懂得一些基本JavaScript知识，或曾参与某种形式的可视化编程语言的人群。
视频的长度3到10分钟不等，讲解内容包括如何配置Visual Studio Code，怎样处理循环，和执行错误处理的方法等。
此外，微软还会发布一系列附加资源。这些资源将包括幻灯片和编码示例。
来自ZDNet的报告中强调，微软可能会从其更多优秀的Python开发人员中受益，他们可以将Python 应用到 Azure 机器学习工作室中构建应用程序。
报道3：Python3.8使用Walrus操作符功能已上线，支持位置唯一参数
最近，Python 发布了最新版本——Python 3.8，有了一些新的特性和改进。10月初，Python团队公布了Python 3.8b2的发行版，这是四个测试版中的第二个。
Python3.8新增了哪些功能？
Python3.8的新增部分在各个方面都很吸引人。包括一些值得注意的改进:
- 新的函数参数(PEP*570)。
- 新的Walrus操作符(PEP 572)。
- 支持Pickle协议5带外数据缓冲区(PEP574)。
- 已验证的开放钩子和审计钩子(PEP578)。
- 配置初始化Python的新C API (PEP587)。
- 向Vectorcall提供支持(PEP 590)。
*PythonEnhancement Proposals的缩写，Python增强提案。
其他值得一提的新增内容包括:
格式化的字符串(f-strings)，如a = specifier，新的元数据模块(importlib.metadata)和并行文件系统缓存。
你可以在Python docs中看到新版Python 3.8其他改进、新增和删除的模块。
希望大家能成为更棒的程序员~
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