Join 实现 2 表数据联动

最近在做一个简单的报表, 用的工具是帆软报表, 一开始觉得有点low, 现在看看还行, 除了界面真的太丑外, 其它还要, 这种大量要使用 sql 的方式, 我觉得是非常灵活高效的, I like . 这个过程 sql 确实也提高了不少. 其中有个需求, 是要做个数据联动, 报表之间的部分字段的联动变化.

需求

两张表, B 表的某些字段要 跟随 A 表的变化实现级联, 也不是级联,就是完全同步.

分析了一波, 本以为要做个级联操作, 但一看, 其实就是, join 就能解决的呀.

实现

首先要考虑 B 表原有的数据不能动, 然后再进行联动.. 还是建表等来说明整个原理吧.

数据准备

drop table if exists tb_01;
create table tb_01(
	id varchar(20) primary key,
	name varchar(20),
	age int,
	gender varchar(30),

	-- 默认值
	alive varchar(30) not null default ‘alive‘
);


insert into tb_01(id, name, age, gender) values (‘100‘, ‘youge‘, 24, ‘男‘);
insert into tb_01(id, name, age, gender) values (‘101‘, ‘xiaojie‘, 22, ‘女‘);
insert into tb_01(id, name, age, gender) values (‘102‘, ‘tianer‘, 22, ‘女‘);



drop table if exists tb_02;
create table tb_02(
	id varchar(20) primary key,

	name varchar(20),
	age int,
	gender varchar(30),

	dream varchar(20),
	city varchar(20),
	income int,

	-- alive 有值表示同步中， 无值则表示离线状态
	status varchar(20) null
); 


insert into tb_02(id) values (‘100‘);
insert into tb_02(id) values (‘101‘);
insert into tb_02(id) values (‘102‘);
insert into tb_02(id) values (‘103‘);

初始数据如下:

-- preview

mysql> select * from tb_01;
+-----+---------+------+--------+
| id  | name    | age  | gender |
+-----+---------+------+--------+
| 100 | youge   |   24 | 男     |
| 101 | xiaojie |   22 | 女     |
| 102 | tianer  |   22 | 女     |
+-----+---------+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from tb_02;
+-----+------+------+--------+-------+------+--------+-------+
| id  | name | age  | gender | dream | city | income | alive |
+-----+------+------+--------+-------+------+--------+-------+
| 100 | NULL | NULL | NULL   | NULL  | NULL |   NULL | NULL  |
| 101 | NULL | NULL | NULL   | NULL  | NULL |   NULL | NULL  |
| 102 | NULL | NULL | NULL   | NULL  | NULL |   NULL | NULL  |
| 103 | NULL | NULL | NULL   | NULL  | NULL |   NULL | NULL  |
+-----+------+------+--------+-------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

过程细节

先要让 B 表的数据不能动, 初始化的时候.

select
  a.id as a_id,

  b.id,
  b.name,
  b.age,
  b.gender,
  b.dream,
  b.city,
  b.income,
  b.alive

from tb_01 as a 
right join tb_02 as b
  on a.id = b.id

left join 和 right join 灵活使用需要哦

B 表左连接 A 表 这个结果作为 C 表

+------+-----+------+------+--------+-------+------+--------+-------+
| a_id | id  | name | age  | gender | dream | city | income | alive |
+------+-----+------+------+--------+-------+------+--------+-------+
| 100  | 100 | NULL | NULL | NULL   | NULL  | NULL |   NULL | NULL  |
| 101  | 101 | NULL | NULL | NULL   | NULL  | NULL |   NULL | NULL  |
| 102  | 102 | NULL | NULL | NULL   | NULL  | NULL |   NULL | NULL  |
| NULL | 103 | NULL | NULL | NULL   | NULL  | NULL |   NULL | NULL  |
+------+-----+------+------+--------+-------+------+--------+-------+

A 表再 和 C 表做左连接 (同步新增等情况的的数据)

select 
  a.id,
  a.name,
  a.age,
  a.gender,

  -- c.a_id,
  c.dream,
  c.city,
  c.income,
  c.alive

from tb_01 as a
left join (

	select
	  a.id as a_id,

	  b.id,
	  b.name,
	  b.age,
	  b.gender,
	  b.dream,
	  b.city,
	  b.income,
	  b.alive

	from tb_01 as a 
	right join tb_02 as b
	  on a.id = b.id 

	) as c

  on a.id = c.id

-- A 表删减记录， 不会影响 B 表原有的
 and c.a_id is not null

-- 左边作为作为联动标准（中间表01）
+-----+---------+------+--------+-------+------+--------+-------+
| id  | name    | age  | gender | dream | city | income | alive |
+-----+---------+------+--------+-------+------+--------+-------+
| 100 | youge   |   24 | 男     | NULL  | NULL |   NULL | NULL  |
| 101 | xiaojie |   22 | 女     | NULL  | NULL |   NULL | NULL  |
| 102 | tianer  |   22 | 女     | NULL  | NULL |   NULL | NULL  |
+-----+---------+------+--------+-------+------+--------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

将此中间表01， 主键插入到 目标表 tb_02

主键插入： 主键冲突则覆盖， 否则新增，即在帆软的 主键填报

mysql> select * from tb_02;
+-----+---------+------+--------+-------+------+--------+-------+
| id  | name    | age  | gender | dream | city | income | alive |
+-----+---------+------+--------+-------+------+--------+-------+
| 100 | youge   |   24 | 男     | NULL  | NULL |   NULL | NULL  |
| 101 | xiaojie |   22 | 女     | NULL  | NULL |   NULL | NULL  |
| 102 | tianer  |   22 | 女     | NULL  | NULL |   NULL | NULL  |
| 103 | NULL    | NULL | NULL   | NULL  | NULL |   NULL | NULL  |
+-----+---------+------+--------+-------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

等待提交完后， 还要标记出， 哪些是同步的， 哪些是离线的。

即： 用 A 表 right join 目标表， 能匹配上的， 就是同步的呗。

-- step_02 (木丁就是 给 alive 字段打上标签)

select 
  b.id,
  b.name,
  b.age,
  b.gender,
  b.dream,
  b.city,
  b.income,

  -- 匹配上的 将 alive 填充为 该记录的ID
  a.id as alive

from tb_01 as a 
right join tb_02 as b 
  on a.id = b.id

+-----+---------+------+--------+-------+------+--------+-------+-------+
| id  | name    | age  | gender | dream | city | income | alive | alive |
+-----+---------+------+--------+-------+------+--------+-------+-------+
| 100 | youge   |   24 | 男     | NULL  | NULL |   NULL | NULL  | 100   |
| 101 | xiaojie |   22 | 女     | NULL  | NULL |   NULL | NULL  | 101   |
| 102 | tianer  |   22 | 女     | NULL  | NULL |   NULL | NULL  | 102   |
| 103 | NULL    | NULL | NULL   | NULL  | NULL |   NULL | NULL  | NULL  |
+-----+---------+------+--------+-------+------+--------+-------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)


=> 再  提交一波 （主键插入） 则是最新的了。 

mysql> select * from tb_02;
+-----+---------+------+--------+-------+------+--------+-------+
| id  | name    | age  | gender | dream | city | income | alive |
+-----+---------+------+--------+-------+------+--------+-------+
| 100 | youge   |   24 | 男     | NULL  | NULL |   NULL | NULL  |
| 101 | xiaojie |   22 | 女     | NULL  | NULL |   NULL | NULL  |
| 102 | tianer  |   22 | 女     | NULL  | NULL |   NULL | NULL  |
| 103 | NULL    | NULL | NULL   | NULL  | NULL |   NULL | NULL  |
+-----+---------+------+--------+-------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

核心过程

就是两步, 先左连接, 再右连接嘛, 中间需要2次主键插入. 虽然看着这里, sql 很多, 其实主要还是多在字段上, 逻辑非常清晰哦.

select 
  a.id,
  a.name,
  a.age,
  a.gender,

  -- c.a_id,
  c.dream,
  c.city,
  c.income,
  c.alive

from tb_01 as a
left join (

	select
	  a.id as a_id,

	  b.id,
	  b.name,
	  b.age,
	  b.gender,
	  b.dream,
	  b.city,
	  b.income,
	  b.alive

	from tb_01 as a 
	-- 共有的
	left join  tb_02 as b
	  on a.id = b.id 

	) as c

  on a.id = c.id

 and c.a_id is not null

提交一波哦 ！！！

-- step_02 (木丁就是 给 alive 字段打上标签)
select 
  b.id,
  b.name,
  b.age,
  b.gender,
  b.dream,
  b.city,
  b.income,

  -- 匹配上的 将 alive 填充为 该记录的ID
  a.id as alive

from tb_01 as a 
right join tb_02 as b 
  on a.id = b.id

简化版(B表跟A表初始一样)

直接就一个左连接, (主键插入), 然后, 再来一个右连接, 匹配上的 id 给作为 行打上一个标签即可.

-- step_01:
select 
  a.*,
  b.dream,
  b.city,
  b.income,
  b.status

from tb_01 as a
left join tb_02 as b
  on a.id = b.id

-- step_02:
-- A 表 跟 目标表 右连接， 能匹配上， 就将 
-- A表的 id 填到 B 的 alive 字段中.
select 
  b.id,
  b.name,
  b.age,
  b.gender,
  b.dream,
  b.city,
  b.income,
  b.city,
  -- A 表的 id (匹配上)
  a.alive as status

from tb_01 as a
right join tb_02 as b 
  on a.id = b.id

实现效果

增改查必然是没有问题的的, 主要来看一波删除操作.

现在呢, 假设 A 表将 102 给删掉, 那最终的结果呢, 是在 B 表中, status 的状态 alive 变为 空 而已, 达到 逻辑删除 的效果, 这样也更能满足业务的回查数据的需要.

先一波 102 删除后, 中间表 step_01 的联动效果:

这时候, 目标表, 一旦 刷新 , 这状态就同步了呀.

小结

• 数据联动 Join 左,右 连接, 就能轻松搞定, 一开始想复杂了, 用主外键级联, 和存储过程, 触发器等复杂方式
• Join 配合这种 "主键更新表" 的方式, 能实现, 标记字段值的回填, 动态插入值, 这种操作还是很强大的
• SQL 配合相应的工具使用, 如之前的 Tableau 和现用帆软报表, 越来发现 SQL 是真的香.