MySQL自增ID耗尽实例讲解
显示定义ID
表定义的自增值ID达到上限后,在申请下一个ID时,得到的值保持不变
-- (2^32-1) = 4,294,967,295 -- 建议使用 BIGINT UNSIGNED CREATE TABLE t (id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY) AUTO_INCREMENT=4294967295; INSERT INTO t VALUES (null); -- AUTO_INCREMENT没有改变 mysql> SHOW CREATE TABLE t; +-------+------------------------------------------------------+ | Table | Create Table | +-------+------------------------------------------------------+ | t | CREATE TABLE `t` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4294967295 DEFAULT CHARSET=utf8 | +-------+------------------------------------------------------+ mysql> INSERT INTO t VALUES (null); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '4294967295' for key 'PRIMARY'
InnoDB row_id
1、如果创建的InnoDB表没有指定主键,那么InnoDB会创建一个不可见的,长度为6 Bytes的row_id
2、InnoDB维护一个全局的dict_sys.row_id值,所有无主键的InnoDB表,每插入一行数据
- 都将当前的dict_sys.row_id值作为要插入数据的row_id,然后把dict_sys.row_id的值+1
3、代码实现上,row_id是一个8 Bytes的BIGINT UNSIGNED
- 但InnoDB设计时,给row_id只保留了6 Bytes的空间,写到数据表时只会存放最后的6 Bytes
- row_id的取值范围:0 ~ 2^48-1
- 达到上限后,下一个值就是0
4、在InnoDB里面,申请到row_id=N后,就将这行数据写入表中
- 如果表中已经有row_id=N的行,新写入的行就会覆盖原有的行
5、推荐显示创建自增主键
- 表自增ID达到上限后,再插入数据时会报主键冲突的错误,影响的是可用性
- 而覆盖数据,意味着数据丢失,影响的是可靠性
- 一般来说,可靠性优于可用性
XID
1、redolog和binlog相配合的时候,有一个共同的字段XID,对应一个事务
2、生成逻辑
- MySQL内部维护一个全局变量global_query_id
- 每次执行语句的时候将global_query_id赋值给Query_id,然后global_query_id+1
- 如果当前语句是这个事务执行的第一条语句,把Query_id赋值给这个事务的XID
3、global_query_id是一个纯内存变量,重启之后清零
- 因此,在同一个数据库实例中,不同事务的XID也有可能是相同的
- MySQL重启之后,会重新生成新的binlog
- 保证:同一个binlog文件里,XID是唯一的
- global_query_id达到上限后,就会继续从0开始计数
- 因此理论上,同一个binlog还是会出现相同的XID,只是概率极低
4、global_query_id是8 Bytes,上限为2^64-1
- 执行一个事务,假设XID是A
- 接下来执行2^64次查询语句,让global_query_id回到A
- 再启动一个事务,这个事务的XID也是A
InnoDB trx_id
1、XID是由Server层维护的
2、InnoDB内部使用的是trx_id,为的是能够在InnoDB事务和Server层之间做关联
3、InnoDB内部维护一个max_trx_id的全局变量
- 每次需要申请一个新的trx_id,就获得max_trx_id的当前值,然后max_trx_id+1
4、InnoDB数据可见性的核心思想
- 每一行数据都记录了更新它的trx_id
- 当一个事务读到一行数据的时候,判断数据可见性的方法
- 事务的一致性视图和这行数据的trx_id做对比
5、对于正在执行的事务,可以通过information_schema.innodb_trx看到事务的trx_id
操作序列
时刻 | session A | session B |
---|---|---|
T1 | BEGIN; SELECT * FROM t LIMIT 1; | |
T2 | USE information_schema; SELECT trx_id,trx_mysql_thread_id FROM innodb_trx; | |
T3 | INSERT INTO t VALUES (null); | |
T4 | SELECT trx_id,trx_mysql_thread_id FROM innodb_trx; |
-- T2时刻 mysql> SELECT trx_id,trx_mysql_thread_id FROM innodb_trx; +-----------------+---------------------+ | trx_id | trx_mysql_thread_id | +-----------------+---------------------+ | 281479812572992 | 30 | +-----------------+---------------------+ -- T4时刻 mysql> SELECT trx_id,trx_mysql_thread_id FROM innodb_trx; +-----------------+---------------------+ | trx_id | trx_mysql_thread_id | +-----------------+---------------------+ | 7417540 | 30 | +-----------------+---------------------+ mysql> SHOW PROCESSLIST; +----+-----------------+-----------+--------------------+---------+--------+------------------------+------------------+ | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | +----+-----------------+-----------+--------------------+---------+--------+------------------------+------------------+ | 4 | event_scheduler | localhost | NULL | Daemon | 344051 | Waiting on empty queue | NULL | | 30 | root | localhost | test | Sleep | 274 | | NULL | | 31 | root | localhost | information_schema | Query | 0 | starting | SHOW PROCESSLIST | +----+-----------------+-----------+--------------------+---------+--------+------------------------+------------------+
1、trx_mysql_thread_id=30就是线程ID,即session A所在的线程
2、T1时刻,trx_id的值其实为0,而很大的值只是为了显示用的(区别于普通的读写事务)
3、T2时刻,trx_id是一个很大的数字,因为在T1时刻,session A并未涉及更新操作,是一个只读事务
- 对于只读事务,InnoDB不会分配trx_id
4、session A在T3时刻执行INSERT语句时,InnoDB才真正分配trx_id
只读事务
1、在上面的T2时刻,很大的trx_id是由系统临时计算出来的
- 把当前事务的trx变量的指针地址转成整数,再加上2^48
2、同一个只读事务在执行期间,它的指针地址是不会变的
- 不论是在innodb_trx还是innodb_locks表里,同一个只读事务查出来的trx_id都是一样的
3、如果有多个并行的只读事务,每个事务的trx变量的指针地址肯定是不同的
- 不同的并发只读事务,查出来的trx_id是不同的
4、加上2^48的目的:保证只读事务显示的trx_id值比较大,用于区别普通的读写事务
5、trx_id与row_id的逻辑类似,定义长度为8 Bytes
- 在理论上,可能会出现一个读写事务与一个只读事务显示的trx_id相同的情况
- 但概率极低,并且没有什么实质危害
6、只读事务不分配trx_id的好处
- 可以减少事务视图里面活跃数组的大小
- 当前正在运行的只读事务,是不影响数据的可见性判断
- 因此,在创建事务的一致性视图时,只需要拷贝读写事务的trx_id
- 可以减少trx_id的申请次数
- 在InnoDB里,即使只执行一条普通的SELECT语句,在执行过程中,也要对应一个只读事务
- 如果普通查询语句不申请trx_id,就可以大大减少并发事务申请trx_id的锁冲突
- 由于只读事务不分配trx_id,trx_id的增加速度会变慢
7、max_trx_id会持久化存储,重启不会重置为0,只有到达2^48-1的上限后,才会重置为0
thread_id
1、SHOW PROCESSLIST的第一列就是thread_id
2、系统保存了一个环境变量thread_id_counter
- 每新建一个连接,就将thread_id_counter赋值给这个新连接的线程变量
3、thread_id_counter定义为4 Bytes,因此达到2^32-1后就会重置为0
- 但不会在SHOW PROCESSLIST里面看到两个相同的thread_id
- 因为MySQL设计了一个唯一数组的逻辑,给新线程分配thread_id,逻辑代码如下
do { new_id= thread_id_counter++; } while (!thread_ids.insert_unique(new_id).second);
参考资料
《MySQL实战45讲》
总结