MySQL锁管理(并发锁,行锁,表锁,预加锁,全局锁等等)

1. MySQL中并发和隔离控制机制

• Meta-data元数据锁：在table cache缓存里实现的，为DDL（Data Definition Language）提供隔离操作。一种特别的meta-data元数据类型，叫Name Lock。（SQL层）
• 表级table-level数据锁（SQL层）
• 存储引擎特有机制 ― row locks行锁，page locks页锁，table locks表级，版本控制（在引擎中实现）
• 全局读锁 ― FLUSH TABLES WITH READ LOCK（SQL层）

2.在语句执行中表的生命周期

DML（Data Manipulation Language）：

• 计算语句使用到的所有表
• 在每个表：打开open表 ― 从table cache缓存里得到TABLE对象，并在此表加上meta-data元数据锁
• 等待全局读锁后改变数据
• 在每个表：锁lock表 ― 在表加上table-level数据锁
• 执行语句：调用：handler::write_row()/read_rnd()/read_index()，等；隐式地调用引擎级engine-level锁机制
• 在每个表：释放表的数据锁
• 在每个表：释放表的DDL锁并把表放回table cache缓存里
• DDL语句也是一样，没有典型的执行计划。

3.获取meta-data元数据锁

• meta-data元数据锁的实现作为TABLE对象的一个属性，TABLE对象代表了table cache缓存。
• meta-data元数据锁为如下任何一种：
• shared共享锁 ― 隐式地加锁，只通过标记TABLE对象“被使用”；
• semi-exclusive半独享锁，也叫Name Lock，RENAME操作会在源表和目标加上此锁；
• exclusive独享，也叫exclusive name lock，CREATE TABLE … SELECT操作会在目标表上加上此锁，如果没有的话。

4.表缓存（table cache）

• 是一个HASH变量，叫open_cache
• TABLE对象是HASH元素
• 以HASH的操作被LOCK_open mutex互斥量保护

4.1内部结构（The table cache: internal structure）

• 在缓存里，每个物理表可能被多个TABLE实例表示
• 相同表的所有TABLE实例，通过相连的列（a linked list）连接着
• 每个TABLE实例有一个table cache缓存版本的复制 ― TABLE实例保存的版本不会和当前table cache缓存版本一致，而是保存旧的和从缓存删除的
• 被某些语句使用的TABLE实例被会标记为对其它的语句来说是无效的 ― 这就是meta-data元数据锁的本质
• 在缓存中的TABLE实例通常地有一个有效的句柄实例连接着它

4.2内部运算（The table cache: operations）

• 主要的代码在：sql/sql_base.cc，sql/lock.cc，sql/table.h，sql/sql_table.cc
• 主要的方法：open_table()，close_thread_tables()，close_cached_table()，lock_table_names()
• 事实上，一个概念/对象组合不仅用于缓存或锁定：LOCK_open mutex互斥量也用到其它的操作，如：使磁盘上和处理中的表创建的原子性
• 典型的操作，来自隔离等级Pov的重要（注：isolation PoV没研究出是什么意思）：语句查询时，打开和关闭表 ― shared共享锁；强制和等待直到表的所有实例被关闭 ― exclusive独享（但不完全）；Name Lock ― 特殊地情况，当手上没有TABLE实例，只能使用一个特殊的占位符（甚至表可能不存在）。

4.4锁多表（The table cache: locking multiple tables）

• 使用一种尝试和回退（try and back-off）的技术来避免死锁（乐观锁）
• 为了DDL操作的一套诀窍，如使锁升级或者防止DDL失效
• LOCK_open问题
• Lock_open互斥量：
• 保护table cache缓存内的结构
• 分组存储引擎内的表和对象的.frm文件的创建，也为RENAME操作提供原子性操作
• 在每个语句访问表时会使用它两次：在open_tables()和close_thread_tables()
• 在使用DDL操作时，磁盘读写和甚至同步（sync）都会使用它

5.ALTER TABLE例子

ALTER TABLE执行的简化计划：

• 以TL_WRITE_ALLOW_READ的打开和加锁表(新版 InnoDB Plugin已改为：TL-READ-NO-INSERT)
• 创建一个以临时名字的被ALTER的复制表
• 强制并等待直到表的所有实例都关闭（锁升级）
• 交换新和旧的版本
• 删除旧的版本

6.RENAME TABLE例子

• 得到源表和目的表的name-lock锁：在table cache缓存内插入特殊的TABLE实例的占位符并等待直到这些表的所有实例都关闭
• 重命名这些表的.frm文件和调用handler::rename_table()方法
• 删除name-lock锁

7.表级table-level锁

• 主要源代码见：sql/lock.cc，mysys/thr_lock.cc。mysql_lock/unlock_tables()（SQL层操作）和thr_multi_lock()/thr_lock()（锁兼容逻辑lock-compatibility logic）
• 表是以打开着被加锁的。被加锁的对象被句柄关联着；存储引擎会调整锁的类型。如innodb/bdb，事实上大量的对象被加锁的，如merge/partition，见handler::store_lock()方法。
• 使用锁等级避免死锁。所有表一次性加锁；如果存储引擎调整锁造成死锁，由存储引擎负责
• 在一些情况下，表会更早地被解锁

8 .预加锁（pre-locking）

• 历史上避免死锁方案用于表级table-level数据锁，是要求一次性加锁一个语句内的所有表
• 因此，对语句使用的函数/触发，我们不得不打开所有直接地或间接地用到的表，且对它们加锁。为这个，我们建立一个被使用表的可传送闭包
• 为了有效实现，我们混合层次和访问（layers and access）成某些解析/语句上下文（parser/statement context），这些上下文来自主要处理表的模板

9.全局读锁（global read lock）

• 实现为FLUSH TABLES WITH READ LOCK，用来备份
• 从执行上防止DDL和DML
• 建议：每个DDL/DML语句检查是否有一个正挂着的全局读锁和停止是否有任何一个。
• 通过直接调用wait_if_global_read_lock()（在这个情况我们会设置来自全局读锁的保护，且只有调用start_waiting_global_read_lock()来消除这个保护，通常在这情况下没有打开的表）；
• 或者通过mysql_lock_tables()（在后一种情况下，我们还重新打开表）
• 线程操作FLUSH TABLES WITH READ LOCK来设置一个全局读锁的标识，初始一个FLUSH TABLES语句，然后等待直到所有的表缓存都清空