人工智能和机器学习对于组织如何运行数字系统变得更加重要
尽管存在一些困难和障碍，很多企业如今在数字化转型项目方面取得了重大进展，但技术领导者发现，开展数字化转型具有挑战性，并在数字化转型是否可以提高业务价值方面面临着越来越大的压力。
调研机构New Relic公司和Vanson Bourne公司对来自澳大利亚、法国、德国、英国和美国的750名拥有500至5,000多名员工企业的高级IT决策者进行了调查。
调查的主要发现包括：
50%的技术领导者表示，在管理和监视数字化转型方面面临挑战。
近50%的受访者表示，他们的客户可能比公司更早发现问题。
89%的受访者表示，人工智能和机器学习对于组织如何运行其数字系统将变得至关重要。
IDC公司预测，到2020年，为推动企业数字战略的发展。30%的全球2000强企业的资本预算达到其收入的10%。
随着企业高管逐渐认识到数字化转型是一项长期承诺，这种增加投资的举措是重要的一步。随着数十亿美元投资于数字化转型计划，企业高管们现在正在探索其投资的影响，并在考虑下一步的计划。
New Relic公司副总裁兼总经理GM Buddy Brewer说，“下一阶段的数字化转型将集中在整理所有数据，以便组织能够更快地行动，做出更好的决策，并创造好的数字化体验。正如我们研究表明的那样，观察并根据收集到的数据的洞察力采取行动，将在帮助数字化转型的组织真正扩大规模和实现现代技术进步方面发挥关键作用。”
数字化转型面临的挑战
很多全球性企业声称正在大力推进其数字化转型项目， 39%的受访者表示这些项目已经完成或接近完成。
这个满意度似乎也很高，91%的受访者表示达到或超过了预期。然而，很多受访者也认为实施数字化转型的五大挑战是：
- 组织的不同部门正以不同的速度进行数字化转型，这阻碍了整体进步。
- 技术熟练的员工短缺。
- 预算有限。
- 了解和衡量业务收益。
- 仍然抵制关闭原有系统。
造成挑战的因素
复杂性增加：超过50%的受访者表示，他们发现新软件和基础设施面临难以管理和监控等问题。大多数人(63%)说，对业务需求做出响应的压力意味着他们必须工作更长的时间才能正确地观察和管理软件性能。
更高的期望值：大多数受访者(79%)认为，其他业务部门对数字系统的性能有更高的期望;并期望技术团队提供越来越多的创新和更新(72%)。
缺乏可见性：48%的受访者承认，他们的最终用户或客户在知道数字应用程序问题之前就告诉他们有关数字应用程序的问题，另有46%的受访者表示，他们在知道如何解决这些问题之前已被告知出现这些问题。
问责制：46%的高级管理人员希望每天更新有关员工和客户的软件系统性能的信息(54%的美国受访者指出这一趋势)。当发生停机或性能问题时，还有40%的执行官也希望在出现停机或性能问题时得到更多的答案。
分析数据的挑战：企业团队采用现代软件的根本原因可能是机器生成的数据量快速增长。超过一半(56%)的受访者承认，人工方式不可能正确评估这些数据。值得注意的是，更多的受访者指出了这个问题：58%的受访者来自拥有3000至4999名员工的企业，55%的受访者来自拥有5000名员工以上的企业。
确定业务指标：三分之一的受访者表示，他们的数字化转型项目在业务收益指标方面面临挑战。
展望未来：利用云计算和人工智能的力量推动数字化转型
迁移到公共云：大多数受访者表示，迁移到公共云(即AWSs、Azure、Google)是企业数字化转型过程的核心：美国为82%，英国为75%，澳大利亚为75%，法国为66%，德国为63%。
高效利用资源的方式：许多受访者(46%)认为，尽管向云平台的迁移是十分必要的，但很多企业并没有明确的方法来了解每月的云计算费用。超过一半(54%)的受访者还表示，尽管云计算提供商承诺服务商可以更有效地利用资源，但没有给出控制成本的承诺。
关于人工智能和机器学习替换人类工作的期望：总体而言，全球有37%的受访者认为，人工智能和机器学习将在十年内替换他们的工作，而41%的人并不这么认为。这些数字在法国是最高的，55%的受访者表示，他们认为目前的工作将被这些先进技术取代。这些数字在美国(32%)和英国(23%)最低。
人工智能和机器学习的发展前景：有趣的是，超过92%的美国受访者认为，人工智能(AI)和机器学习(ML)对于他们如何运行其数字系统将变得至关重要。在全球范围内，将近84%的受访者认为人工智能和机器学习将使他们的工作更轻松。
美国在数字化转型方面的发展
在美国，技术领先者在关键领域与其他国家有所不同。更具体地说：
领先者：美国在数字化转型方面处于领先地位，约50%美国的受访者表示说，他们已经完成或即将完成数字化转型之旅，这一比例超过任何其他接受调查的国家。