1. 下载安装

官网下载

选择版本和type，这里为 spark-2.4.4-bin-without-hadoop.tgz

1.1 命令下载：

1 cd ~/software
2 wget http://apache.communilink.net/spark/spark-2.4.4/spark-2.4.4-bin-without-hadoop.tgz

1.2 解压重命名

1 tar -xzvf spark-2.4.4-bin-without-hadoop.tgz
2 mv spark-2.4.4-bin-without-hadoop.tgz spark

1.3 配置环境变量

使用vim编辑~/.bashrc文件，加入以下配置(目录换成自己的安装目录）：

1 export SPARK_HOME=/software/spark 
2 export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin

使用source命令使配置生效： source ~/.bashrc

可以使用echo $PATH 输出查看是否正确

2. 简单配置

2.1 安装scala并配置环境变量

2.2 配置spark-env.sh变量环境

位置： $SPARK_HOME/conf/spark-env.sh.template

命令：

cd /software/spark/conf
# 复制并重命名
cp spark-env.sh.template spark-env.sh
vim spark-env.sh

配置：

# hadoop java scala等须安装好并配置好 环境变量
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8
export SCALA_HOME=/software/scala
export SPARK_HOME=/software/spark
# 单机版配置为本机 ip
export SPARK_MASTER_IP=127.0.0.1
export SPARK_EXECUTOR_MEMORY=1G
export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(hadoop classpath)

2.3 配置slaves

文件位置： $SPARK_HOME/conf/slaves.template

命令：

cd /software/spark/conf
# 复制并重命名
cp slaves.template slaves
vim slaves

配置：

1 localhost

2.4 执行示例程序

在 $SPARK_HOME/examples/src/main 目录下有一些 Spark 的示例程序，有 Scala、Java、Python、R 等语言的版本。我们可以先运行一个示例程序 SparkPi（即计算 π 的近似值），执行如下命令：

1 [_0_8_centos spark]# ./bin/run-example SparkPi 2>&1 | grep "Pi is roughly"
2 Pi is roughly 3.1369756848784243
3 [_0_8_centos spark]#

注：执行时会输出非常多的运行信息，输出结果不容易找到，可以通过 grep 命令进行过滤（命令中的 2>&1 可以将所有的信息都输出到 stdout 中，否则由于输出日志的性质，还是会输出到屏幕中）：

2.5 启动/停止：

# 启动shell
spark-shell

# 关闭
ctrl+d

Tips:常见错误

参见