mongodb的使用

创建数据库:

use DATABASE_NAME

查看所有数据库:

show dbs

删除数据库:

db.dropDatabase()

删除集合:

db.collection.drop()

创建集合:

db.createCollection(name, options)

参数说明：

　　name:要创建的几个名称

　　options:可选参数，制定有关内存大小几索引的选项

options的参数如下：

下面是带有几个关键参数的 createCollection() 的用法：

创建固定集合 mycol，整个集合空间大小 6142800 KB, 文档最大个数为 10000 个。

> db.createCollection("mycol", { capped : true, autoIndexId : true, size : 
   6142800, max : 10000 } )
{ "ok" : 1 }
>

在 MongoDB 中，你不需要创建集合。当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。

> db.mycol2.insert({"name" : "mongodb教程"})
> show collections
mycol2
...

插入文档:

db.COLLECTION_NAME.insert(document)或db.COLLECTION_NAME.save(document)

• save()：如果 _id 主键存在则更新数据，如果不存在就插入数据。该方法新版本中已废弃，可以使用 db.collection.insertOne() 或 db.collection.replaceOne() 来代替。
• insert(): 若插入的数据主键已经存在，则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常，提示主键重复，不保存当前数据。

新版本新增了db.collection.insertOne() 和db.collection.inertMany()

db.collection.insertOne(
   <document>,
   {
      writeConcern: <document>
   }
)

db.collection.insertMany(
   [ <document 1> , <document 2>, ... ],
   {
      writeConcern: <document>,
      ordered: <boolean>
   }
)

参数说明：

• document：要写入的文档。
• writeConcern：写入策略，默认为 1，即要求确认写操作，0 是不要求。
• ordered：指定是否按顺序写入，默认 true，按顺序写入。

更新文档:

update()方法用于更新已存在的文档。　　

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

• query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
• update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
• upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
• multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别。

>db.col.insert({
    title: ‘MongoDB 教程‘, 
    description: ‘MongoDB 是一个 Nosql 数据库‘,
    by: ‘wch教程‘,
    url: ‘http://www.runoob.com‘,
    tags: [‘mongodb‘, ‘database‘, ‘NoSQL‘],
    likes: 100
}) update() 方法来更新标题(title):

>db.col.update({‘title‘:‘MongoDB 教程‘},{$set:{‘title‘:‘MongoDB‘}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })   # 输出信息
> db.col.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
        "title" : "MongoDB",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "wch教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true

>db.col.update({‘title‘:‘MongoDB 教程‘},{$set:{‘title‘:‘MongoDB‘}},{multi:true})

sace()方法save()方法通过传入的文档来提花已有文档，_id逐渐存在就更新，不存在就插入

db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

• document : 文档数据。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别。

>db.col.save({
    "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
    "title" : "MongoDB",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "wch",
    "url" : "http://www.runoob.com",
    "tags" : [
            "mongodb",
            "NoSQL"
    ],
    "likes" : 110
})

>db.col.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
        "title" : "MongoDB",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "wch",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 110
}

只更新第一条记录：

全部更新：

只添加第一条：

全部添加进去:

全部更新：

只更新第一条记录：

db.collection.remove(
   <query>,
   <justOne>
)

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

db.collection.find(query, projection)

>db.col.find().pretty()

>db.col.find().pretty()

>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

>db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

db.col.find({likes : {$gt : 100}})

db.col.find({likes : {$gte : 100}})

db.col.find({likes : {$lt : 150}})
db.col.find({likes : {$lte : 150}})
db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})

db.col.find({"title" : {$type : 2}})
或
db.col.find({"title" : {$type : ‘string‘}})

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)