谷歌开源TensorFlow Quantum 让开发者可构建量子AI模型
【金融特辑】光大银行科技部DBA女神带你从0到1揭秘MGR
谷歌日前宣布开源TensorFlow Quantum(TensorFlow的扩展),让开发者能够为量子计算机构建人工智能模型。
目前量子计算仍处于早期阶段,但该技术正在迅速发展成熟。IBM的量子芯片处理能力每年翻一番,Honeywell最近也推出了一套系统,预计在未来5年内将速度提升10万倍。
为了能够使用速度超快的量子计算机,研究人员不得不编写可以运行量子位的专有算法,与传统二进制不同的是,这种算法可以表示为1、0或两种状态兼有,而且需要专有的开发工具。
这时候就需要TensorFlow Quantum了。它提供了一组运算符,低等级编程构造块,用于创建可与量子位、量子逻辑门和量子电路配合使用的人工智能模型。这些运算符消除了一些潜在的复杂性,以减少研究人员需要编写的代码量。
谷歌研究人员Alan Ho和Masoud Mohseni在博客中这样写道:“TFQ允许研究人员在单个计算图形中将量子数据集、量子模型和经典控制参数构造为张量。”
TensorFlow Quantum的一种潜在应用是量子数据解释。因为量子位可以同时表示1和0,所以找出由量子处理器执行的计算结果本身就是一个巨大的挑战。根据Ho和Mohseni的说法,TensorFlow Quantum让工程师可以开发出能够自动解开量子数据的AI模型。
相关推荐
红色石头 2019-11-09
89284052 2019-10-25
liangxiong 2019-10-14
莫明天涯 2019-05-22
caishancai 2019-01-08
hxq 2019-01-07
知识分子 2018-05-08
lirika 2020-03-26
gybheroin 2017-03-07
TensorFlowNews 2019-11-28
gybheroin 2019-11-12
LiuChengXu 2019-09-19
tianbwin 2019-07-08
lemonade 2019-07-07
无人机wikipedia 2019-07-06
liuxiaoyi 2019-06-30
sweetxyf 2019-06-20
huangliang00 2019-06-13
dujiahaogod 2019-03-14