人工智能在心理健康方面的四项应用

精神科医生和相关卫生专家资源的严重短缺加剧了这一危机。据统计，美国近40%的人生活在心理健康专家稀缺的地方(美国60%的地区没有心理医生)。而那些能够接触到心理健康专家的人往往因为负担不起治疗费用而放弃治疗。每年用于心理健康疾病的费用超过201亿美元，这已经成为我们医疗体系中除心脏病外最贵的病了。

人工智能在心理健康方面的应用实例

研究人员正在测试人工智能帮助筛查、诊断和治疗精神疾病的不同方法。世界福利项目(WWBP)的研究人员使用人工智能算法分析社交媒体，以找出可能存在抑郁症的语言线索。事实证明，那些患有抑郁症的人在社交媒体上表达自己的方式与患有其他慢性病的人不同，他们不会提到孤独，也不会使用“感觉”、“我”和“我自己”等词汇。研究小组的成果发表在“美国国家科学院院刊” (Proceedings of the National Academy of Sciences)上。通过分析Facebook状态更新和医疗记录的50万条Facebook帖子后，他们能够识别出与抑郁症相关的语言特征。研究人员发现，语言特征可以在患者接受正式治疗前三个月预测抑郁症;并通过识别面部表情、言语、语调和语气等表达方式预测是否有着自杀风险。

除了研究人员，还有几家公司使用人工智能来帮助解决心理健康危机。初创公司Quartet平台标记出可能的精神状况，并将患者的情况提供给医生或转换为计算机式的认知行为治疗程序。Ginger是一个聊天应用程序，为人们提供直接咨询服务。它通过算法分析人们使用的词汇，从20亿多个行为数据样本、4500万条聊天信息和200万个临床评估中训练模型来提供建议。CompanionMX系统可以让抑郁症、躁郁症和其他疾病的患者创建自己的音频日志，他们可以谈论自己的感受。然后通过人工智能系统分析记录，并寻找行为的变化，来进行心理健康监测。Bark是一款给家长使用的手机跟踪应用，它监控主要的信息和社交媒体平台，寻找孩子手机上的网络欺凌、抑郁、自杀想法和色情短信等迹象。

这些都是支持心理健康的一些创新解决方案。人工智能可以帮助我们解决心理健康危机，主要表现在以下四个方面：

1. 辅助心理健康医生

与许多行业一样，人工智能可以帮助支持心理健康医生做好他们的工作。算法分析数据的速度比人类快得多，可以提供一些治疗建议，监控病人的进展，并提醒医生注意的问题。在很多情况下，人工智能和人类临床医生会一起工作。

2. 24/7随时访问

由于缺乏心理健康专家，预约可能需要几个月的时间。如果病人生活在一个心理健康专家稀少的地区，他们等待的时间会更长。人工智能提供了一个解决方案，人们可以全天24小时随时访问，不需要等待预约。

3. 合理的价格

昂贵的医疗费用使一些人无法寻求帮助。人工智能工具可以提供一个更方便的解决方案。

4. 和机器人聊天

虽然有些人可能需要一些时间来适应与机器人交谈，但人工智能机器的匿名身份可能是有效果的。对于一些人来说，与治疗师当面分享可能比较困难的事情，向机器人透露可能比较容易。

需要克服的障碍

尽管利用人工智能来帮助解决心理健康危机的前景广阔，但仍有许多困难需要克服。除了让人们在日常使用中感到舒适并愿意接受不同程度的监控之外，还有一些重要的隐私问题。对于目前这些应用程序没有相关法律和条例规定，所以建议与心理健康专家一起使用应用程序。随着人工智能工具的诞生，也必须规定适当的协议，以确保它们的安全性和有效性，并使用不同的数据集进行构建和训练，这样它们就不会受限于特定的人群。