2020年十大机器学习初创公司

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2020年十大机器学习初创公司

据Crunchbase的数据显示,如今有8705家初创公司和组织依赖AI和机器学习用于其必不可少的应用、产品和服务。实际上Crunchbase跟踪的83%的AI和机器学习初创公司只进行了三轮或更少的融资,最著名的是种子轮、天使轮和早期轮。

不妨看看2020年一些出色的机器学习创业公司。

Alation

Alation是第一家通过整合AI和人工协作将数据目录推向市场的公司,以帮助公司的人员发现、理解及信任信息和信息驱动的选择。由于易于使用和直观的设计,其数据目录对于这四种人而言必不可少:首席数据官、分析师、管理员以及IT和工程人员。Alation Data Catalog已被100多家公司采用,包括圣地亚哥市、eBay、慕尼黑再保险公司和辉瑞。Alation的投资者包括 Costanoa Ventures、DCVC、Harmony Partners、Icon Ventures,Salesforce Ventures和Sapphire Ventures。

Graphcore

Graphcore是一家硬件系统组织,制造的IPU-加速卡和IPU-设备产品可以加快机器学习应用。它制造了另一款处理器智能处理单元(IPU),专门用于人工智能。IPU的非凡架构意味着工程师可以将当前机器学习模型的运行速度提高几个数量级。更重要的是,它让AI专家们可以尝试全新的工作,以推动通用机器智能方面的下一大突破。

AI. Reverie

AI.Reverie是一个模拟平台,可训练AI理解这个世界。他们提供了合成信息和视觉API,帮助各行各业的组织训练机器学习算法,并提高AI的准确性和可重复性。AI.Reverie服务的关键企业包括农业、工业(包括管理建筑工地)、智慧城市和智能家居。AI.Reverie已通过两轮以上的融资共筹资1000万美元。最近一轮融资是在2020年4月14日,筹到了560万美元。

DataRobot

DataRobot提供了一个面向机器学习的自动化平台,使组织可以轻松地为最先进的人工智能应用组装和部署模型。2018年完成1亿美元的D轮融资后,这家总部位于波士顿的初创公司今年又进行了两次收购。该组织在2月收购了数据收集平台Cursor,后来在6月收购了AI运维平台ParallelM。这家机器学习创业公司已获得了众多客户,包括埃森哲、蓝十字蓝盾、克罗格和联想,从金融投资者处共筹集到2.25亿美元。

Anodot

Anodot运用AI在整个企业内跨所有类型的数据实时提供自主分析功能。与传统的商业智能的手动局限性相反,Anodot通过自助式AI平台为分析师提供了更强大的业务管理能力,该平台不断运行,以消除薄弱环节、警告事件并调查根源。Anodot在数字化转型企业中有约100个客户,包括电子商务、金融科技、广告科技、电信、游戏,其中包括微软、Lyft、Waze和King。

Viz.ai

Viz鼓励医生借助机器学习来识别大脑扫描中的异常。该组织使用高级深度学习将中风患者的相关实时数据直接传达给可以协调和治疗的主管。它利用深度学习算法辨别CT扫描中隐性的巨大血管阻塞(一种特别严重的中风),并在几分钟内向中风团队的专家发出警报。该组织还允许卒中中心的临床医生来回快速共享图片。Viz的使命是借助可缩短治疗时间并改善就医服务的智能程序,改进全球提供医疗服务的方式。

FogHorn

在边缘网关和手机中,FogHorn提供了可以运行机器学习应用的边缘计算平台。这家位于加利福尼亚州桑尼维尔的初创公司最近宣布了Lightning Mobile,这款边缘计算产品将其机器学习和实时流媒体功能引入到工业市场上功能强大的Android手机和平板电脑。已与工业解决方案提供商、全球系统集成提供商、OEM和网关供应商建立起了关系,包括埃森哲、思科、戴尔科技、霍尼韦尔和惠普企业(HPE)。

Jus Mundi

Jus Mundi是一种国际公法和投资人与国家/地区仲裁搜索引擎,它整合了直观的、易于理解的界面以及包括人工智能和机器学习在内的尖端创新,以及提高国际法研究水平的综合内容。通用法研究可能尤其令人沮丧,因为法律顾问可能基本上无法获得案件数据。Jus Mundi收集并归档这些档案资料,那样客户不必从法律资料中寻找基本的案件数据。

Rosetta.ai

Rosetta.ai使用基于深度学习的技术帮助电子商务企业提高转化率并增加订单价值,以认真分析每个购买者的偏好和做法、预见未来的销售,并在消费者购物过程中针对在线和离线渠道做出个性化的建议。多元化的垂直电子商务商业市场有独特的购物行为和偏好。

Folio3

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