助力抗疫，人工智能和大数据将全面爆发？
新型冠状病毒肺炎疫情的爆发和传播，牵动着全国人民的心。社会各界纷纷投入到这场没有硝烟的疫情阻击战中。
随着复工潮开启，疫情的防控迎来下半场攻坚时期。交通部的数据显示，预计到2月18日将有1.6亿人陆续返程返岗，城市公共交通服务逐步恢复。那么在激增的人流量下，如何保证公共安全、疫情不再大规模扩散？从宏观的流动人口管理，到微观的体温检测，如何更科学有效地开展防疫工作？
老实说，这是个相当抽象的问题。不过很少有人会否认的是，大数据和人工智能已经并且还将继续在疫情防控中，扮演前所未有的重要角色。到底有多重要呢？2月10日的国务院新闻发布会上，民政部基层政权建设和社区治理司司长就直言不讳地表示：“能不能开发一个服务社区抗疫的软件，这比捐十个亿还管用。”
的确，疫情时期，无论是对感染人群和密切接触者的筛查，还是对无聚集、非接触的生产生活秩序安排，都形成了对大数据和人工智能的爆炸式需求，由此催生出一个相当偶然的风口。
比如提到大数据，大家都能想到实时更新的疫情地图。从政府官方到互联网公司，好多平台搭建了相关的数据库。疫情信息实时录入之后，通过疫情地图，我们可以对全国各地的动态信息进行全面了解，包括确诊、疑似病例，疫情走势一目了然。
相对于17年前的非典，随着大数据技术的发展，对疫情的掌握程度的确有了明显提高。比如此前武汉官方宣布，春节期间有500万人离汉。在过去，尤其是连火车票都还没有实名制的年代，人口流动的数据其实是很难具体掌握的。但今天我们已经能够清楚地看到，这离汉的500万人具体去了哪些城市，为防疫工作提供了依据。
在各地的小区进行封闭式管理之后，相信大部分人都进行过健康信息的自主填报。像我所在的小区，填报信息才能作为进出小区的凭证。这种信息申报，有的是通过政务APP，有的是依托微信或者支付宝等平台。
数字政务平台的火爆，是大数据实用价值的直观体现，从疫情查询到在线问诊，甚至到口罩的预约和购买，在疫情期间实现了数字化运作，有助于流动人口的网格化精确管理。
其实在国外，用大数据来进行传染性疾病的监控治理早已屡见不鲜。比如2008年，谷歌便发布了“Google Flu Trends”（谷歌流感趋势），利用关键词追踪技术搜集大量有价值的数据来发现流感的暴发。
《参考消息》的最新报道显示，这次疫情发生后，一家总部位于多伦多的跟踪传染病的公司，就通过人工智能系统，准确地发出了冠状病毒疫情的扩散警报。它的工作原理，正是依靠海量的数据处理，包括全球新闻报道、疾控中心报告、卫星实时气候数据、航班信息等。
当然，相对于大数据的流动人口管理，政务平台的云审批，或者人工智能预测病毒传播，它们的运用还有一些更加细致具体的场景。
比如在返程高峰期，不少地区商场、地铁站、机场等人群密集的公共场所，推出了“AI防疫师”的黑科技，以无接触的方式，进行实时体温检测、佩戴口罩识别、预警。一些科研单位和机构，还研制出辅助诊疗机器人、智能消毒与巡检机器人，可以自动消毒、自动发药、自动量体温，无接触下的远程治疗成为现实。
风险岗位无人化的疫情防控需求，让机器换人提前上演，很多还处在测试阶段，缺少大规模应用机会的新技术工具有了用武之地。这种极其偶然的利好，让大数据和人工智能的从业者开始畅想美好的行业未来，比如物流行业和外卖行业的无人配送，等等。
预测性地看，疫情之后，大数据和人工智能的确会迎来一个新风口。这一方面是基于它们在疫情防控上展现出来的重大作用；另一方面也是鉴于相关的行业政策的接连出炉。
比如前面提到，民政部直接呼吁开发社区防疫软件，提升社区的智能管理水平；而在之前的 2月4日，工信部还发布了《充分发挥人工智能赋能效用，协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》，鼓励地方加大在人工智能产品和解决方案上的研发投入力度。
可以说，这次疫情是大数据和人工智能重要性最为凸显的一次。但话说回来，随着疫情防控逐渐进入尾声，流动人口数字化管理、智慧智能城市建设等依旧会延续，无接触、云办公等相应的特殊需求会逐渐减少。
毕竟，这是一种成本很高的生产生活模式，是特殊时期的特殊办法。而一些人工智能产品研发成本太高，还远远无法实现量产。另外，像医生等一些技术岗位，仍然是依靠人工智能机器人远程治疗所无法取代的。大数据和人工智能的风口，持续多久值得观望。
还需要提醒的是，对大数据和人工智能公司而言，市场需求带来的产业短暂爆发背后，同样隐藏着一些发展陷阱。
最典型的还是隐私安全问题。比如各个相关的防疫平台、小程序，如何确保信息收集遵守隐私边界，如何进行信息存储和管理，防止泄漏发生？公共场所的人脸识别技术，该遵循哪些收集和使用界限？
疫情的特殊时期，这些问题的处理，没有获得相应的优先级，包括一些租房平台，也纷纷要求租客上报健康和出行信息。但可以预见，接下来随着疫情消散，疫情期间大数据和人工智能爆发背后的隐私安全漏洞，包括衍生的一些其他安全问题，会逐渐被聚焦关注。
不管怎么说，这些漏洞需要被及时填补。大数据和人工智能的发展，不能因为情况特殊就偏离合法合规的轨道。