lodash源码分析之baseFindIndex中的运算符优先级

我悟出权力本来就是不讲理的——蟑螂就是海米；也悟出要造反，内心必须强大到足以承受任何后果才行。

——北岛《城门开》

本文为读 lodash 源码的第十篇，后续文章会更新到这个仓库中，欢迎 star：pocket-lodash

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作用与用法

baseFindIndex 是内部方法，其作用类似于ES6的 findIndex，查找符合条件的第一个元素的索引。

baseFindIndex 除了从前向后查找外，还可以从后向前查找。

用法如下：

baseFindIndex([,,], function(val, index, array) {
  return val > 
}, ) // 从前向后查找，从索引1开始查找，返回2
baseFindIndex([,,], function(val, index, array) {
  return val > 
}, , true) // 从后向前查找，从索引1开始查找，返回3

源码分析

function baseFindIndex(array, predicate, fromIndex, fromRight) {
  const { length } = array
  let index = fromIndex + (fromRight ?  : -)

  while ((fromRight ? index-- : ++index < length)) {
    if (predicate(array[index], index, array)) {
      return index
    }
  }
  return -
}

这段代码再次展示了 lodash 的特点，短小精悍！

这次读源码我们从里往外看。

从代码中很容易看到，predicate 是传递进来的函数，在 baseFindIndex 调用该函数，如果返回的结果为真值，则中止查找，返回索引。

运算符优先级

我们再往外看，看看 while 的循环条件：

fromRight ? index-- : ++index < length

现在问题来了，这个三元表达式有两种可能，一种是：

(fromRight ? index-- : ++index) < length

一种是：

fromRight ? index-- : (++index < length)

究竟是那一种呢？这就要看运算符的优化级了，下面这个表是 MDN 上的截图：

这个表将优化级划分成了20个级别，数字越大，优化级越高。

从表中可以看到，比较运算符的优先级为11，而三元表达式（条件运算符）的优化级为4，因此可以确定比较运算符的优先级要比三元表达式的要高，循环条件其实等价于第二种写法。

增减迷局

再往上看，可以看到这句代码：

let index = fromIndex + (fromRight ?  : -)

在向后查找时， index 减少了1，而向前查找时，index 增加了1，为什么要这样做呢？

再结合循环条件看下：

fromRight ? index-- : ++index < length

在向前查找时，使用的是 index-- 表达式的运算结果，向后查找时，使用的是 ++index < lenth 表达式的运算结果。

从上表中也可以看出前缀自增比比较运算符的优化级要高。

前缀自增返回的是自增后的结果，而在循环条件中就要将索引 index 增加1，这样会忽略掉第一个需要遍历的元素，作为补救，在开始遍历前，需要将 index 减少1。

同理，在向前查找时，需要将索引增加1，因为在遍历开始时就已经将索引减少1。

那又为什么向前查找时用的是后缀自减，而不是用前缀自减呢？

因为在向前查找时，最终要查找到数组索引 0 的位置，后缀自减返回的是自减前的数值，因此当 index 为 1 时，自减后的 index 为 0 ，但是在循环条件中依然拿 1 来进行判断，所以使得索引 0 得以进入循环体。

关于前缀自增/减和后缀自增/减的区别可以看《lodash源码分析之自减的两种形式》。

参考

1. MDN:运算符优先级

License

署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际 (CC BY-NC-ND 4.0)

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作者：对角另一面