HIVE小结 HIVE基本语法，大数据基础知识理解
HIVE和Mysql十分类似
建表规则
1，CREATE TABLE 创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在，则抛出异常；用户可以用 IF NOT EXIST 选项来忽略这个异常
2，EXTERNAL 关键字可以让用户创建一个外部表，在建表的同时指定一个指向实际数据的路径（LOCATION）
3.LIKE 允许用户复制现有的表结构，但是不复制数据
4.COMMENT可以为表与字段增加描述
创建表
hive> CREATE TABLE IF NOT EXISTS test1
> (id INT,name STRING);
删除表
drop table test1;
查看表结构
desc test1;
修改表名
alter table test1 rename to test2;
修改表结构
alter table test1 add columns(address string ,grade string);
创建和已知表相同结构的表
create table test3 like test1;
加载本地数据
load date local inpath '/home/date/' into table test1;
注意可以在into 前面添加overwrite表示覆盖之前在test1的数据，如果没有就表示加载本地数据在原始数据的后面
加载hdfs的文件
首先将文件上传到hdfs文件系统对对应的目录上
hadoop fs -put /home/.txt /usr/
然后加载hdfs中的数据
load data inpath /usr/ into table test1;
插入数据
insert overwrite table test2 select * from test1;
查询数据
和mysql语法上没甚没区别
查询单个字段的数据
where条件查询
all和distinct
limit限制查询
group by
order by
sort bu
distribute by
cluster by
HIVE分区
hive分区是为了更方便数据管理，常见的有时间分区和业分区
需要注意的是分区字段不能和表中的字段重复，否则就会报错：
我们在加载数据的时候也可以分区加载
之后我们再将同一份数据加载到不同的分区中
查询一下数据 select * from t1;
创建分区除了在创建表的时候启动partition by实现，还可以
alter table t1 add partition (pt_d string)
这样就创建了一个分区，这时会看到hive在hdfs中创建了相应的文件夹
查询相应的分区的数据
添加分区，增加一个分区文件
删除分区（删除对应的分区文件）
注意，对于外表进行drop partition并不会删除hdfs上的文件，并且通过msck repair table table_name同步回hdfs上的分区。
内部表和外部表的区别
Hive中表与外部表的区别：
1、在导入数据到外部表，数据并没有移动到自己的数据仓库目录下，也就是说外部表中的数据并不是由它自己来管理的！而表则不一样；
2、在删除表的时候，Hive将会把属于表的元数据和数据全部删掉；而删除外部表的时候，Hive仅仅删除外部表的元数据，数据是不会删除的！
那么，应该如何选择使用哪种表呢？在大多数情况没有太多的区别，因此选择只是个人喜好的问题。但是作为一个经验，如果所有处理都需要由Hive完成，那么你应该创建表，否则使用外部表！
原作者：adragon
原文：https://www.cnblogs.com/liaozhilong/p/9681450.html
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