我们发现报修行业还没有大数据，行业传统报修存在很多弊端，例如企业自建服务器、自己开发系统进行维护迭代等传统方式；如果企业停电或断网就等于自己的报修系统形同虚设；另外传统的报修系统或多或少需要用户去下载安装注册登录等繁琐环节。

我们可以看出传统行业的报修主要存在报修难、管理难、统计难，我们今天主要分析一下统计难的问题，传统报修采用记录登记的方法或是系统简单的一个统计，缺少实时性和概括性的分析。

生活中的新闻算法，以前是主动去搜索，现在是自动推送，除了推送的算法技术，大数据会根据用户首次的浏览习惯去匹配偏好，用大数据的技术主动推送给用户，节约了用户的使用成本和了解信息的时间。最近短视频在非常流行深受大家喜爱，是什么让我们如此着迷呢？其实是大数据在发挥作用，比如我们看到一个自己感兴趣的视频，观看后系统会自动推送相关类型的一系列视频内容，系统根据用户的浏览内容或类型，通过大数据标签自动推送匹配的信息给用户。

二、报修大数据

我们来看看大数据能给传统企业的故障报修带来哪些价值，在引言中我们提到传统行业主要存在报修难、管理难和统计难的缺点，大数据在统计难中到底能发挥怎样的作用，从而带来什么样的价值呢？首先对于企业管理人员来说，传统的报修统计不能一目了然为企业管理人员的分析带来快速的决策，例如企业每天有多少报修事件？维修技术人员每天处理多少报修任务？用户报修对技术人员的服务评价怎么样？现在有多少新的报修事件？有多少报修正在处理？等等。一系列的问题都是管理人员对业务需要很清新的分析判断，以至于作出调整。比如大数据显示某技术人员的差评很多，那么管理人员就可以作出提高支持服务的判断和决策。

由此我们可以看出报修大数据对企业的价值。管理人员可以对技术人员工作量的实时分析，对技术人员的服务水平及时分析，对企业中报修中故障类型出现的频率进行分析，报修大数据大屏语言播报更能提高服务的及时性。所以要解决传统行业中报修问题，离不开大数据的支撑。大数据除了运营上的及时分析统计汇总外，更给企业带来了业务的价值。

三、结尾

在互联网时代我们可以发现众多的科技公司，都在利用大数据实现业务的发展，报修大数据在报修领域也在悄无声息的发挥作用，特别是在转变行业传统报修数字化、移动化、智能化的道路上发挥着无形的价值。

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