数据结构与算法 | Leetcode 141:Linked List Cycle
前面,我们实现了链表的 反转 操作,本篇来聊聊,如何检测单链表中的环。
链表环检测
Leetcode 141: Linked List Cycle
有两种方法来解决这个问题:
使用Hashing
思路
定义一个Map,当循环遍历Linked List时,依次将Node放入Map中,等到循环到下一轮时,检查Node是否存在于Map中,若存在则表示有环存在。
实现
/** * Definition for singly-linked list. * class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode(int x) { * val = x; * next = null; * } * } */ public class Solution { public boolean hasCycle(ListNode head) { Map map = new IdentityHashMap(); for(ListNode x = head; x != null;){ if(map.containsKey(x)){ return true; } map.put(x, null); x = x.next; } return false; } }
Floyd判圈算法
Floyd判圈算法如果有限状态机、迭代函数或者链表上存在环,那么在某个环上以不同速度前进的2个指针)必定会在某个时刻相遇。同时显然地,如果从同一个起点(即使这个起点不在某个环上)同时开始以不同速度前进的2个指针最终相遇,那么可以判定存在一个环,且可以求出2者相遇处所在的环的起点与长度。
从Linked List的Head节点出发,我们定义两个移动指针,一个的移动速度为每次前进一个节点,另一个每次前进两个节点。然后判断这两个指针移动后的结果是否相等。
代码
/** * Definition for singly-linked list. * class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode(int x) { * val = x; * next = null; * } * } */ public class Solution { public boolean hasCycle(ListNode head) { ListNode slow = head; ListNode fast = head; while(fast != null && fast.next != null){ slow = slow.next; fast = fast.next.next; if(slow == fast){ return true; } } return false; } }
这两种方式的时间复杂度均为O(n),空间复杂度均为O(1).
参考资料
相关推荐
周小董 2020-02-13
燕返 2019-06-30
guyuanxiang 2017-10-30
braveswang 2018-10-07
wlpython 2018-09-28
松鼠的窝 2018-04-24
学习编程 2018-03-20