mall在Linux环境下的部署（基于Docker容器）

linuxprobe0

2019-11-04

SpringBoot实战电商项目mall（20k+star）地址：https://github.com/macrozheng/mall

摘要

本文主要以图文的形式讲解mall在Linux环境下的部署，涉及在Docker容器中安装Mysql、Redis、Nginx、RabbitMQ、Elasticsearch、Mongodb，以及SpringBoot应用部署，基于CenterOS7.6。

Docker环境安装

安装yum-utils：

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

为yum源添加docker仓库位置：

yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

安装docker：

yum install docker-ce

启动docker：

systemctl start docker

Mysql安装

下载mysql5.7的docker镜像：

docker pull mysql:5.7

使用docker命令启动：

docker run -p 3306:3306 --name mysql \
  -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
  -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
  -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root  \
  -d mysql:5.7

参数说明
- -p 3306:3306：将容器的3306端口映射到主机的3306端口
- -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql：将配置文件夹挂在到主机
- -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql：将日志文件夹挂载到主机
- -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql/：将数据文件夹挂载到主机
- -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root：初始化root用户的密码
进入运行mysql的docker容器：

docker exec -it mysql /bin/bash

使用mysql命令打开客户端：

mysql -uroot -proot --default-character-set=utf8

创建mall数据库：

create database mall character set utf8

安装上传下载插件，并将docment/sql/mall.sql上传到Linux服务器上：

yum -y install lrzsz

将mall.sql文件拷贝到mysql容器的/目录下：

docker cp /mydata/mall.sql mysql:/

将sql文件导入到数据库：

use mall;
source /mall.sql;

创建一个reader帐号并修改权限，使得任何ip都能访问：

grant all privileges on *.* to 'reader' @'%' identified by '123456';

Redis安装

下载redis3.2的docker镜像：

docker pull redis:3.2

使用docker命令启动：

docker run -p 6379:6379 --name redis \
  -v /mydata/redis/data:/data \
  -d redis:3.2 redis-server --appendonly yes

进入redis容器使用redis-cli命令进行连接：

docker exec -it redis redis-cli

mall在Linux环境下的部署（基于Docker容器）

Nginx安装

下载nginx1.10的docker镜像：

docker pull nginx:1.10

从容器中拷贝nginx配置

先运行一次容器（为了拷贝配置文件）：

docker run -p 80:80 --name nginx \
  -v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
  -v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx  \
  -d nginx:1.10

docker container cp nginx:/etc/nginx /mydata/nginx/

修改文件名称：

mv nginx conf

终止并删除容器：

docker stop nginx
docker rm nginx

使用docker命令启动：

docker run -p 80:80 --name nginx \
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx  \
-v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx \
-d nginx:1.10

RabbitMQ安装

下载rabbitmq3.7.15的docker镜像：

docker pull rabbitmq:3.7.15

使用docker命令启动：

docker run -d --name rabbitmq \
  --publish 5671:5671 --publish 5672:5672 --publish 4369:4369 \
  --publish 25672:25672 --publish 15671:15671 --publish 15672:15672 \
  rabbitmq:3.7.15

进入容器并开启管理功能：

docker exec -it rabbitmq /bin/bash
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

mall在Linux环境下的部署（基于Docker容器）

开启防火墙：

firewall-cmd --zone=public --add-port=15672/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

访问地址查看是否安装成功：http://192.168.3.101:15672/

mall在Linux环境下的部署（基于Docker容器）

输入账号密码并登录：guest guest
创建帐号并设置其角色为管理员：mall mall

mall在Linux环境下的部署（基于Docker容器）

创建一个新的虚拟host为：/mall

mall在Linux环境下的部署（基于Docker容器）

点击mall用户进入用户配置页面

mall在Linux环境下的部署（基于Docker容器）

给mall用户配置该虚拟host的权限

mall在Linux环境下的部署（基于Docker容器）

Elasticsearch安装

下载elasticsearch6.4.0的docker镜像：

docker pull elasticsearch:6.4.0

修改虚拟内存区域大小，否则会因为过小而无法启动:

sysctl -w vm.max_map_count=262144

使用docker命令启动：

docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch \
  -e "discovery.type=single-node" \
  -e "cluster.name=elasticsearch" \
  -v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
  -v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
  -d elasticsearch:6.4.0

启动时会发现/usr/share/elasticsearch/data目录没有访问权限，只需要修改/mydata/elasticsearch/data目录的权限，再重新启动。

chmod 777 /mydata/elasticsearch/data/

安装中文分词器IKAnalyzer，并重新启动：

docker exec -it elasticsearch /bin/bash
#此命令需要在容器中运行
elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.4.0/elasticsearch-analysis-ik-6.4.0.zip
docker restart elasticsearch

开启防火墙：

firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

访问会返回版本信息：http://192.168.3.101:9200/

mall在Linux环境下的部署（基于Docker容器）

kibana安装

下载kibana6.4.0的docker镜像：

docker pull kibana:6.4.0

使用docker命令启动：

docker run --name kibana -p 5601:5601 \
  --link elasticsearch:es \
  -e "elasticsearch.hosts=http://es:9200" \
  -d kibana:6.4.0

开启防火墙：

firewall-cmd --zone=public --add-port=5601/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

访问地址进行测试：http://192.168.3.101:5601

mall在Linux环境下的部署（基于Docker容器）

Mongodb安装

下载mongo3.2的docker镜像：

docker pull mongo:3.2

使用docker命令启动：

docker run -p 27017:27017 --name mongo \
-v /mydata/mongo/db:/data/db \
-d mongo:3.2

## Docker全部环境安装完成
- 所有下载镜像文件：
![展示图片](http://macro-oss.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/mall/blog/refer_screen_82.png)
- 所有运行在容器里面的应用：
![展示图片](http://macro-oss.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/mall/blog/refer_screen_83.png)

## SpringBoot应用部署

### 构建所有Docker镜像并上传
- 打开pom.xml中使用docker插件的注释：
![展示图片](http://macro-oss.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/mall/blog/refer_screen_84.png)
- 修改dockerHost为你自己的docker服务器地址：
- 构建镜像并上传：  
![展示图片](http://macro-oss.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/mall/blog/refer_screen_85.png)
![展示图片](http://macro-oss.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/mall/blog/refer_screen_86.png)

### 部署mall-admin
```shell
docker run -p 8080:8080 --name mall-admin \
--link mysql:db \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /mydata/app/admin/logs:/var/logs \
-d mall/mall-admin:1.0-SNAPSHOT

注意：CenterOS7.2版本需要加入此行，否则容器时区和宿主机无法同步

-v /etc/timezone:/etc/timezone \

部署mall-search

docker run -p 8081:8081 --name mall-search \
--link elasticsearch:es \
--link mysql:db \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /mydata/app/search/logs:/var/logs \
-d mall/mall-search:1.0-SNAPSHOT

部署mall-port

docker run -p 8085:8085 --name mall-portal \
--link mysql:db \
--link redis:redis \
--link mongo:mongo \
--link rabbitmq:rabbit \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /mydata/app/portal/logs:/var/logs \
-d mall/mall-portal:1.0-SNAPSHOT

开启防火墙

firewall-cmd --zone=public --add-port=8080/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=8081/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=8085/tcp --permanent
firewall-cmd --reload