多云环境中的云优化

希望对其传统工作负载进行现代化改造的企业越来越多地采用云计算以实现可扩展性和性能。而现在，“云优先”和“云原生”经常出现在企业增长和现代化战略中。这种兴趣在很大程度上是由超大规模云计算供应商的可访问性和规模驱动的，这些供应商是AWS、谷歌云、Microsoft Azure和阿里巴巴，它们处于云计算技术进步和创新交付方式的最前沿。

调研机构Gartner公司预测，到2021年，超过75%的中大型企业将采用多云或混合IT战略。多云策略正在帮助企业利用优秀的云服务。这些多云策略之所以与众不同，是因为它们允许企业在任何给定时间点分别利用其不同云计算供应商提供的云计算服务弹性和性能。不同的云计算服务不仅可以在企业业务中共存，而且还可以响应不断变化的工作负载提供优质性能。但是，这种动态变化且异构的多云环境也使企业运营和安全团队难以在给定的时间点跟踪其云计算库存和工作负载。

随着人们进入新时代，企业正越来越多地将其工作负载迁移到公共云、私有云或混合云上，这些系统是无边界的、适应性强，并且具有根本性的资源。这就需要一种现代的云计算资源库存管理方法，能够扫描其不同的云计算服务，并在给定的时间点上全面展示正在使用的云计算应用程序和基础设施。云优化将发挥重要作用。最新的云优化方法和工具可以帮助具有异构云环境的企业清楚地识别所有正在运行的云计算实例，并从云计算投资中获取优质价值。云优化在多云环境中发挥重要的作用，它可以通过增强可视性、改善优化和降低风险以最大程度地提高云计算投资回报，来帮助努力管理其异构云计算实例的企业。

多云和混合云是新的规范

多云和混合云方法并不是唯一的方法，它们是司空见惯的。在行业专家以前的关于云计算互操作性的博客中，描述了互操作性可以给企业保留其现有云计算投资的自由，同时利用新时代的云计算解决方案来增强它们。在多云环境中，可靠性、性能和安全性是企业最关心的问题。解决这些挑战的第一步是创建一个在给定时间点运行的所有云计算实例的业务和IT性能的统一视图。这说起容易做起来难，这个过程必须解决IT环境的复杂性：

• 大量数据、基础设施和应用程序正在云端移动。
• 不同的云计算部署模式，例如公共云、私有云或混合云。
• 在云平台上移动的工作负载的不同程度的机密性和复杂性。
• 云计算部署发生在IT部门(影子 IT)的权限范围之外，因此很难获得所有正在运行的云工作负载的单一视图。

传统解决方案(如配置管理数据库)无法适应这种日益增长的复杂性，因为它们是为IT部门领导的精心安排的部署而设计的。这推动了对一套新工具的需求。这些工具可以管理动态变化的云计算工作负载的广度并实时提供单个整合视图。这就需要云优化工具，该工具可以帮助企业通过简单的整合视图来管理不同的云计算实例。

云优化之路

云优化有助于企业全面识别在给定时间点运行的应用程序、数据库、容器和相关服务的所有云计算实例。云优化提供了企业内各种云服务和云平台的单一整合视图。它帮助安全和运营团队有效地管理这些服务，并从云计算投资中获得较高的性能。云优化通过强大的自动识别工具减少了对库存管理的人工干预，这些工具可以在异构的多云环境中工作。

识别工具提供的对云计算服务的增强可见性有助于企业跨不同云平台优化其云投资，并有效地管理其云计算工作负载以获得优质性能。通过减少未知因素，它也有助于降低云计算部署的风险。云计算有助于通过打破不同的计算、存储和网络工作负载的成本，很大限度地提高云计算投资的回报率，从而为不同的工作负载和云平台实现单独的预算分配。

云优化的方式