码农：同是机器学习的职位，人家进来是搞模型而我却天天处理数据
与传统的软件开发相比，如今刚毕业的学生更倾向于选择近来比较热门的人工智能领域，算法，机器学习等词汇在他们及周围人中不停的被提起，在他们心目中应该是科技含量比较高的一个工种吧，觉得做这样的事情才比较有成就感，能体现自身的价值，那么事实真的是这样么？近期，有一名网友就分享了他关于这方面的状况。
根据这名网友的描述，感觉他的个人能力还是比较强的，他与众多同学一样，对机器学习颇有兴趣，他和同学都面试了机器学习的职位，并且他们都如愿被录取了，更值得一提的是他为了这个工作甚至还拒了腾讯的另一个offer, 可是进来工作一段时间后，他觉得现实与自己的理想偏差好大，他同学现在天天是在搞模型，而他被分配的工作却是天处理数据跑hadoop，这样的情况让他很是失落，他说，哪怕让他写一些业务规则他也认了，针对这样的事情他目前真是无法忍受，为此，清明节之际，他的同学已经出去游山玩水了，而他却只能在家刷题，想找一份自己想要的工作，针对这样的情况，他直呼真是选择大于努力啊，甚至还说自己的职业生涯算是毁了，针对他这样的心态，让我们一起看看其他网友们都是怎么认为的吧！
网友一：你对模型和算法有误解。建议你去上一门coursera的课，叫How Google does machine learning。希望你看完会有收获。总结就是，如果你是为了写论文那你可以搞模型，但如果你是做工程的，那算法模型不是最重要的，但是太多人都本末倒置了。
上世是朵花：赞同这名网友的部分观点，其实呢，做技术是为了什么，这个大家还是要好好想想，技术是用来干什么，技术不是用来满足自己的成就感的，如果不与生产价值挂钩，在高大上的技术也是一文不值的，好多刚毕业进入这个领域的年轻人往往都是为了技术而技术。
网友二：工作几年？啥叫做职业生涯毁了？年纪轻轻，别动不动职业生涯毁了啥的，不爽了换工作啊。
上世是朵花：没错，这从一定程度上可以说成是一种抱怨，还算是不太成熟的做法。能感觉到有一丝的浮躁，如果没有足够强大，就不能让工作的事情跟着自己的兴趣去走，只能用心想办法把自己手头的事情做好，让自己更有价值。
网友三：没啥毁不毁的，路远些呢。四十年的工作时间，不会因为一两年毁掉。去做你喜欢的事情，为之努力吧
上世是朵花：是的，工作久了就会发现，这点事不算啥，要能沉得住气，调整好心态，以后的路才能走得更远，逆商对一个人来说还是很重要的。
网友四：感觉好像很优秀，但字里行间充满浮躁。
上世是朵花：算是正常的吧，刚毕业不久的一般都会这样，相信工作几年之后心态就会好很多了。
网友五：技术需要敬畏，业务是技术存在的基石。两者无所谓贵贱之分。
上世是朵花：非常赞同这为网友的观点，能够这么理解，相信工作中好多事情自然能够理解和明白了，也不会再去抱怨了。
网友六：我比较感兴趣的是搞模型的那些人在哪，搞这行也三五年了，搞模型的不多干杂活的多啊
上世是朵花：想必楼主也只是看到其中一面罢了，人家干杂活的时候只是他没看见罢了。
网友七：搞模型的人少吧，杂活规则多很正常啊。
上世是朵花：没错，没有那份工作所有事情都是自己喜欢的，不能说只吃肉不喝汤吧，做事有了目标就不会对做事过程中做的是什么而挑剔了。
网友八：搞得好像搞模型就高大上了一样。数据预处理你不做谁做。不就是调包侠改参数吗，还模型呢。现在的机器学习基本都是现成模型算法试来试去。有几个自己写模型算法的。都是扯淡。
上世是朵花：其实，好多事情都是没接触时很羡慕，一接触后就发现与自己想象中的是有着差异的。
这种情况也不算什么的，对于刚进入工作的年轻人来说，刚工作第一年不免会有一点浮躁，我想大多数人才开始都有比较浮躁的情况，才开始做技术的技术人都会把技术看的比较神圣，唯有技术是衡量技术人的唯一指标，随着时间的推移，就不会再那么浮躁了，慢慢的明白技术只是一个工具，是实现业务需求的一个手段而已，技术是建立在业务之上的，只有带来生产价值的技术才是有用的技术。另外，在工作中所做的事情，往往不是单一的事情，有的时候会遇见到自己喜欢做的事情，有的时候会遇见不愿意干的枯燥的事情，因此不要把目光放在单独某一件事情上，而是应该将眼光放在整个目标上，只有放眼整个目标，把每一件事情当做过程串起来，就不会再挑剔那些自己不喜欢做的事情了。
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