DeepMind人工智能技术的第一个商业模式：省电费

两年前，谷歌以 4 亿英镑（以当时的汇率超过 6 亿美元）的出价收购了英国一家小型创业公司 DeepMind。自那以后，DeepMind 已经征服了 Atari 视频游戏，并且在围棋上也取得了不可思议的胜利。

这些成就都很了不起，但实际上却并不能带来实际的收益。现在这种情况终于开始改变了——帮助谷歌在其一个最大的开销部分省钱。

DeepMind CEO Demis Hassabis 对彭博社表示，DeepMind 最近已经开始将其先进的人工智能技术应用到谷歌的数据中心上，以寻找帮助谷歌降低非常可观的能源费用的方法。他说：「这不仅节省了成本，还对环境有巨大的好处。」

事实上，为了降低其占开支相当大一部分的能源费用，两年之前，谷歌就已经开始在其数据中心上应用机器学习了。该公司曾在 2014 年表示正在使用神经网络这样的模式识别系统来预测其能源消耗随时间的变化，以使其更高效地配置其设备。

一个月前，谷歌开始将来自 DeepMind 的更专门的人工智能工具应用到冷却其服务器群的问题上。该公司表示这为其节省了 40% 的用于冷却的能源！

谷歌在一份声明中表示，这还给其 PUE（电源使用效率）带来了 15% 的提升。PUE 是指谷歌的计算机所使用的电力与冷却系统等基础支持设施所使用的电力之比。谷歌曾表示其在 2014 年使用了 4,402,836 MWh 电力，大约相当于 366,903 户美国家庭的电力总耗。这些消耗中相当大一部分都来自用于支持其遍布全球的网络和移动应用的数据中心。

「它控制了数据中心中的大约 120 个参数。其风扇和冷却系统等等。」Hassabis 说，「他们感到非常惊讶。」

节省大量的能源就意味着为谷歌带来了显著的财政收入。据美国能源情报署的数据，美国的电价大约在每 MWh 25～40 美元之间。即使只节省 10% 的电力，也能在未来数年内为谷歌省下数亿美元的成本，而谷歌收购 DeepMind 的价格也不过 6 亿多美元。

去年，谷歌就已在开始为其数据中心投资可再生能源了。现在该公司又开始探索 DeepMind 在绿色能源方面的潜力，强调了其对谷歌自身业务以及节能方面的潜力——这些新进展可以被传递给谷歌的云存储客户。

谷歌博客对于该新闻的描述中提到：

鉴于其极大提升能源效率和减少总体排放量的潜力，这对谷歌的数据中心会有显著的影响。这也将帮助其它运行在谷歌的云中的公司提升他们自己的能源效率。尽管谷歌只是世界上众多的数据中心运营商中的一家，但另外的许多运营商都不像我们一样通过可再生能源驱动。数据中心效率的每一次提升都能减少我们向我们的环境的总体排放；而通过 DeepMind 那样的技术，我们可以使用机器学习来降低能源消耗并帮助解决我们所有人都面临着的一个最大的挑战——气候变化。

Hassabis 说，这只是该项目的开始。现在 DeepMind 已经知道这个方法有效了，它也已经知道其人工智能系统缺少哪些方面的信息，所以它可能会要求谷歌在其数据中心增加额外的传感器以使其软件甚至更为高效地工作！

有趣的是，DeepMind 的实际工作位于 Alphabet 旗下的谷歌之外（据说有人将其描述为 Alphaverse）。但有一位代表说，谷歌并未因为 DeepMind 帮助其节省了成本而给 DeepMind 付钱。

选自Recode，作者：MARK BERGEN ，机器之心编译，