数据结构与算法学习之(稀疏数组)
稀疏数组
实际需求
二维数组很多值为0,记录了很多没有意义的数据,故引出稀疏数组
基本介绍
当一个数组中大部分元素为0,或者为同一值的数组时,可以使用稀疏数组来保存数组
稀疏数组的处理方法:
记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值
把具有不同的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小规模
二维数组转稀疏数组思路
遍历原始二维数组,得到有效的数据个数sum
根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int
将二维数组的有效数据存入到稀疏数组
稀疏数组转二维数组的思路
先读取稀疏数组的第一行,根据数据,创建二维数组
在读取稀疏数组后几行的数据,并赋值给原始的二维数组即可
实现
初始条件
//创建二维数组 11 * 11 //0 表示 没有棋子 //1 表示 黑子 //2 表示 白子 int[][] chessArr1 = new int[11][11]; chessArr1[1][2] = 1; chessArr1[2][3] = 2; chessArr1[4][5] = 2;
遍历原始二维数组
System.out.println("原始二维数组为:"); for (int[] inits : chessArr1) { for (int i : inits) { System.out.printf("%d\t", i); } System.out.println(); }
二维数组转换为稀疏数组
1.遍历二维数组,得到非0的个数
int sum = 0; for (int[] init : chessArr1) { for (int j = 0; j < chessArr1.length; j++) { if (init[j] != 0) { sum++; } } }
2.创建对应的稀疏数组
int[][] sparseArr = new int[sum + 1][3];
3.给稀疏数组赋初始值(第一行)
sparseArr[0][0] = 11; sparseArr[0][1] = 11; sparseArr[0][2] = sum;
4.遍历二维数组,将非0值放入稀疏数组
int count = 0; //count 用于记录是第几个非0数据 count 1开始 for(int i = 0; i < chessArr1.length; i++) { for(int j = 0; j < chessArr1.length; j++) { if(chessArr1[i][j] != 0) { count++; sparseArr[count][0] = i; sparseArr[count][1] = j; sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j]; } } }
5.输出稀疏数组
System.out.println(); System.out.println("稀疏数组为"); for (int[] ints : sparseArr) { System.out.printf("%d\t%d\t%d\n", ints[0], ints[1], ints[2]); }? System.out.println();
稀疏数组恢复成二维数组
1.创建新的二维数组
int[][] chessArr2 = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
2.将稀疏数组中的值放入二维数组(从第二行放!)
for(int i = 1; i < sparseArr.length; i++) { chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2]; }
3.输出恢复后的二维数组
System.out.println(); System.out.println("恢复后的二维数组");? for (int[] ints : chessArr2) { for (int j = 0; j < chessArr2.length; j++) { System.out.printf("%d\t", ints[j]); } System.out.println(); }
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