深入理解Python 关于supper 的 用法和原理
一、前言
Python 面向对象中有继承这个概念,初学时感觉很牛逼,里面也有个super类,经常见到,最近做一些题才算是理解了。特地记录分享给后来研究的小伙伴,毕竟现在小学生都开始学了(滑稽脸)
二、代码
直接上干货,能把下面一个问题全答对,后面就不用看了。
class A(): def go(self): print ("go A go!") def stop(self): print ("stop A stop!") def pause(self): raise Exception("Not Implemented") class B(A): def go(self): super(B, self).go() print ("go B go!") class C(A): def go(self): super(C, self).go() print ("go C go!") def stop(self): super(C, self).stop() print ("stop C stop!") class D(B,C): def go(self): super(D, self).go() print ("go D go!") def stop(self): super(D, self).stop() print ("stop D stop!") def pause(self): print ("wait D wait!") class E(B,C): pass a = A() b = B() c = C() d = D() e = E() # 说明下列代码的输出结果 a.go() print('--------') b.go() print('--------') c.go() print('--------') d.go() print('--------') e.go() print('--------') a.stop() print('--------') b.stop() print('--------') c.stop() print('--------') d.stop() print('--------') e.stop() print(D.mro()) a.pause() b.pause() c.pause() d.pause() e.pause()
当然,直接运行就有答案了,还是要仔细想一下,反正看到我第一次跑出的结果的时候,我都不敢相信自己的眼睛。
step1:
几个概念:
继承的功能:父类的代码重用
多态的功能:同一方法对不同类型的对象会有相应的结果
开闭原则:对扩展开放,对修改封闭
super类功能:新式类实现广度优先的不重复的调用父类,解决了钻石继承(多继承)的难题
step2:
super实现原理:通过c3算法,生成mro(method resolution order)列表,根据列表中元素顺序查询调用
新式类调用顺序为广度优先,旧式类为深度优先
step3:
个人理解:
1.调用了父类的方法,出入的是子类的实例对象
2.新式类子类(A,B),A就在B之前
3.super类似于嵌套的一种设计,当代码执行到super实例化后,先去找同级父类,若没有其余父类,再执行自身父类,再往下走,
简洁点的三个原则就是:
子类在父类前,所有类不重复调用,从左到右
理解了以上的说法,题目就没问题了。
也不用跑了,答案如下:
a.go()# go A go! b.go()# go A go!# go B go! c.go()# go A go!# go C go! d.go()# go A go!# go C go!# go B go!# go D go! e.go()# go A go!# go C go!# go B go! a.stop()# stop A stop! b.stop()# stop A stop! c.stop()# stop A stop!# stop C stop! d.stop()# stop A stop!# stop C stop!# stop D stop! e.stop()# stop A stop! a.pause()# ... Exception: Not Implemented b.pause()# ... Exception: Not Implemented c.pause()# ... Exception: Not Implemented d.pause()# wait D wait! e.pause()# ...Exception: Not Implemented
看了答案,其实还有一点,父类抛异常的情况,如果子类有不抛异常的方法,异常就不抛出了,这个设计也会很有用。
这里就中间一个A,C,B,D的和网上常见的不太一样,促使我仔细研究了一下,其实就是个人理解第三条。
补充:
Python2 和Python3在这个问题上的差别
Python2 没有默认继承object
Python3 默认全部继承object类,都是新式类
Python2super调用 super(开始类名,self).函数名()
Python3 super().函数名()
关于调用父类函数传入子类实例的栗子举一个:
class A: def __init__(self): self.n = 2 def add(self, m): print('self is {0} @A.add'.format(self)) self.n += m class B(A): def __init__(self): self.n = 3 def add(self, m): print('self is {0} @B.add'.format(self)) super().add(m) print('newb') self.n += 3 class C(A): def __init__(self): self.n = 4 def add(self, m): print('self is {0} @C.add'.format(self)) super().add(m) print('newc') self.n += 4 class D(B, C): def __init__(self): self.n = 5 def add(self, m): print('self is {0} @D.add'.format(self)) super().add(m) self.n += 5 d = D() d.add(2) print(d.n)
总结
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class Singleton: def __new__: # 关键在于这,每一次实例化的时候,我们都只会返回这同一个instance对象 if not hasattr: cls.instance =