告别MVP——使用Kotlin构建更适合Android的MVVM应用程序
简书地址:www.jianshu.com/p/77e42aebd…
概述
说到MVVM,大家都会想起前端的MVVM框架,相较于前端MVVM的火热,它在移动开发领域就不那么热门了。Google在2015年才推出DataBinding框架,起步较晚,而且2015年是MVP模式爆发的一年,2016年是各种热修复、插件化爆发的一年,它没赶上好时机。
PS:DataBinding和MVVM二者并不相同。MVVM是一种架构模式,而DataBinding是Android中实现数据与UI绑定的框架,是构建MVVM架构的一个工具,作用类似于增强版的ButterKnife。
自16年接触DataBinding以来,苦于这方面的知识较少,但是Databinding在使用过程中又十分便捷,所以一直以来都在不停探索怎样才能构建出合适的MVVM架构程序,在经过几次的项目重构之后,终于在近期结合Kotlin语言探索出了更适合Android的MVVM架构。
github地址:github.com/ditclear/Pa…
我们先来看看什么是MVVM,然后再一步一步来阐述整个的MVVM框架
MVC、MVP、MVVM
我们先大致了解下Android开发的创建模式
MVC
Model:实体模型、数据的获取、存储等等
View:Activity、fragment、view、adapter、xml等等
Controller:为View层处理数据,业务等等
从这个结构来看,Android本身还是符合MVC架构的。不过由于作为纯View的xml功能太弱,以及controller能提供给开发者的作用较小,还不如在Activity页面直接进行处理,但这么做却造成了代码大爆炸。一个页面逻辑复杂的页面动辄上千行,注释没写好的话还十分不好维护,而且难以进行单元测试,所以这更像是一个Model-View的架构,不适用于打造稳定的Android项目。
MVP
Model:实体模型、数据的获取、存储等等
View:Activity、fragment、view、adapter、xml等等
Presenter:负责完成View与Model间的交互和业务逻辑,以回调返回结果。
前面说,Activity充当了View和Controller的作用, 造成了代码爆炸。而MVP架构很好的处理了这个问题。其核心理念是通过一个抽象的View接口(不是真正的View层)将Presenter与真正的View层进行解耦。Persenter持有该View接口,对该接口进行操作,而不是直接操作View层。这样就可以把视图操作和业务逻辑解耦,从而让Activity成为真正的View层。
这也是现今比较流行的架构,可是弊端也是有的。如果业务复杂了,也可能导致P层太臃肿,而且V和P层有一定耦合度,如果UI有什么地方需要更改,那么P层不只改一个地方那么简单,还需要改View的接口及其实现,牵一发动全身,运用MVP的同行都对此怨声载道。
MVVM
Model:实体模型、数据的获取、存储等等
View:Activity、fragment、view、adapter、xml等等
ViewModel:负责完成View与Model间的交互和业务逻辑,基于DataBinding改变UI
MVVM的目标和思想与MVP类似,但它没有MVP那令人厌烦的各种回调,利用DataBinding就可以更新UI和状态,达到理想的效果。
数据驱动UI
在使用MVC或MVP开发时,我们如果要更新UI,首先需要找到这个view的引用,然后赋予值,才能进行更新。在MVVM中,这就不需要了。MVVM是通过数据驱动UI的,这些都是自动完成。数据的重要性在MVVM架构中得到提高,成为主导因素。在这种架构模式中,开发者重点关注的是怎样处理数据,保证数据的正确性。
关注点分离
常见的错误就是把所有代码都写在Activity或者Fragment中。任何跟UI和系统交互无关的事情都不应该放在这些类当中。尽可能让它们保持简单轻量可以避免很多生命周期方面的问题。MVVM架构模式下,数据和业务逻辑都处于ViewModel中,ViewModel只关心数据和业务,不需要直接和UI打交道,而Model只需要提供ViewModel的数据源,View则关心如何显示数据和处理与用户的交互。
通过以上简述和与MVC、MVP的对比,我们可以发现MVVM还是很有优势的,而如果再搭配Kotlin语言的话,可以说是如虎添翼了。
如何开始?
其实结构已经很清晰了,我们只需要做M-V-VM层各层应该做的事情,做到关注点分离。
M层 的关注点是怎么提供数据给ViewModel
ViewModel层 关注点是怎么处理数据(包括使用DataBinding绑定数据,已经控制loading、empty状态)
View层的关注点是显示数据,接收用户的操作,调用ViewModel中的方法
为了打造更适合Android的MVVM架构,使用到的技术有AOP、Dagger2、RxJava、Retrofit、Room和Kotlin,并遵循统一的命名规范和调用准则,保证开发时的一致性。
以下是我们现今的架构:
MVVM创建文章详情界面
接下来我将展示一下M-V-VM三层之间如何协作,以文章详情页面为例
V—VM
UI由ArtcileDetailActivity.kt及article_detail_activity.xml组成。
要驱动UI,我们的数据模型需要持有几个元素:
- Article Id:文章详情的id,用于加载文章详情
- title:文章的标题
- content:文章的内容
- state:加载状态,用一个State类来封装
我们将创建一个ArticleDetailViewModel.kt来保存。
一个ViewModel为特定的UI组件提供数据,比如fragment 或者 activity,并负责和数据处理的业务逻辑部分通信,比如调用其它组件加载数据或者转发用户的修改。ViewModel并不知道View的存在,也不会受configuration change影响。
现在我们有了三个文件。
article_detail_activity.xml: 定义页面的UI
ArticleDetailViewModel.kt: 为UI准备数据的类
ArtcileDetailActivity.kt: 显示ViewModel中的数据与响应用户交互的控制器
下面开始实现(为了简单,只显示了主要部分):
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <layout > <data> <import type="android.view.View"/> <variable name="vm" type="io.ditclear.app.viewmodel.PaoViewModel"/> </data> <android.support.design.widget.CoordinatorLayout> <android.support.design.widget.AppBarLayout> <android.support.design.widget.CollapsingToolbarLayout> <android.support.v7.widget.Toolbar app:title="@{vm.title}"/> </android.support.design.widget.CollapsingToolbarLayout> </android.support.design.widget.AppBarLayout> <android.support.v4.widget.NestedScrollView> <LinearLayout> <ProgressBar android:visibility="@{vm.loading?View.VISIBLE:View.GONE}"/> <WebView android:id="@+id/web_view" app:markdown="@{vm.content}" android:visibility="@{vm.loading?View.GONE:View.VISIBLE}"/> </LinearLayout> </android.support.v4.widget.NestedScrollView> </android.support.design.widget.CoordinatorLayout> </layout>
/** * 页面描述:OrderDetailViewModel * @param repo 数据源Model(MVVM 中的M),负责提供ViewModel中需要处理的数据 * Created by ditclear on 2017/11/17. */ class OrderDetailViewModel(val repo: ArticleRepository) { //////////////////data////////////// lateinit var articleId:Int val loading=ObservableBoolean(false) val content = ObservableField<String>() val title = ObservableField<String>() //////////////////binding////////////// fun loadArticle():Single<Article> = repo.getArticleDetail(articleId) .async() .doOnSuccess { t: Article? -> t?.let { title.set(it.title) content.set(it.content) } } .doOnSubscribe { startLoad()} .doAfterTerminate { stopLoad() } fun startLoad()=loading.set(true) fun stopLoad()=loading.set(false) }
class ArticleDetailActivity : BaseActivity<ArticleDetailActivityBinding>() { override fun getLayoutId(): Int = R.layout.article_detail_activity @Inject lateinit var viewModel: ArticleDetailViewModel //init override fun initView() { val articleID: Int? = intent?.extras?.getInt(Constants.KEY_ARTICLE_ID) if (articleID == null) { toast("文章不存在", ToastType.WARNING) finish() } getComponent().inject(this) mBinding.vm = viewModel.apply { this.articleID = articleID } } //加载数据 override fun loadData() { viewModel.loadData().compose(bindToLifecycle()) .subscribe({ t: Article? -> {} }, { t: Throwable? -> toastFailure(t) }) } }
他们是如何工作的呢?
在进入到ArticleDetailActivity
页面之后
- init()方法->先进行数据的初始化,将viewModel和xml文件进行绑定
- loadData()方法->调用viewModel的方法
进入ArticleDetailViewModel
- 调用Model层获取详情方法获取数据源
- 根据需要使用RxJava操作符对数据进行转换,通过DataBinding更新UI
- 返回可观测的Single对象给View
回到ArticleDetailActivity
页面
- 绑定生命周期,避免内存泄漏
- 对返回的可观测对象进行订阅
- 处理成功和失败的情况
至此,V-VM之间如何协作就清楚了。
M—VM
现在我们把View和ViewModel联系了起来,但是ViewModel该如何处理数据呢?
我们使用Retrofit来从后端获取网络数据。
interface ArticleService{ //文章详情 @GET("article_detail.php") fun getArticleDetail(@Query("id") id: Int): Single<Article> }
使用Room数据库来进行持久化
@Dao interface ArticleDao{ @Query("SELECT * FROM Articles WHERE articleid= :id") fun getArticleById(id:Int):Single<Article> @Insert(onConflict = OnConflictStrategy.REPLACE) fun insertArticle(article :Article) }
然后使用ArticleRepository.kt对网络和本地操作进行一层封装
class PaoRepository @Inject constructor (val remote: PaoService, val local: ArticleDao) { * 文章详情 */ fun getArticle(articleId: Int): Single<Article> = if (Utils.checkNetConnected()){ remote.getArticleDetail(articleId) .doOnSuccess { t -> t?.let { local.insertArticle(it) } } }else{ local.getArticleById(articleId) } }
网络连接时,从网络获取数据,成功时更新本地缓存。 如果网络未连接,则加载本地缓存。
封装成Repository的原因是ViewModel不需要知道它的数据具体是从哪来的,这不是ViewModel这一层需要关心的事情。
即使你的项目没有进行数据缓存,总是从网络拉取数据,也建议封装成Repository,这意味着你的网络层是可以替换的,意义有点类似于封装一个ImageLoadUtil。
总体的流程就这么多,其实弄懂就很简单了。关键点是各层之间职责明确,以及解耦(Dagger2)和使用DataBinding时需要一个统一的规范。
而再细分,优化,也就是进行模块化、组件化的工作,深入些的插件化、热修复等等。不过万丈高楼平地起,我们的地基打的严实,以后的工作才会相对容易。
本文的代码都可以在github.com/ditclear/Pa…中找到
建议一:在Activity或Fragment里处理点击事件
使用Presenter来继承View.OnClickListener
interface Presenter:View.OnClickListener{ override fun onClick(v: View?) }
然后在BaseActivity/BaseFragment里实现它
abstract class BaseActivity<VB : ViewDataBinding> : RxAppCompatActivity(),Presenter{ }
这样当我们要设置点击事件时,只需要
class ArticleDetailActivity : BaseActivity<ArticleDetailActivityBinding>() { //... //init override fun initView() { mBinding.let{ it.vm=mViewModel it.presenter=this } } }
在xml中使用时,则统一使用presenter.onClick(view)
方法
<layout> <data> <variable name="presenter" type="com.ditclear.paonet.view.helper.presenter.Presenter"/> </data> <android.support.design.widget.CoordinatorLayout> <android.support.design.widget.FloatingActionButton android:id="@+id/stow_fab" android:onClick="@{(v)->presenter.onClick(v)}" /> </android.support.design.widget.CoordinatorLayout> </layout>
真正处理则放在相应的Activity/Fragment里
class ArticleDetailActivity : BaseActivity<ArticleDetailActivityBinding>() { //... @SingleClick override fun onClick(v: View?) { when (v?.id) { R.id.stow_fab -> stow() //more .. R.id.other_action -> other() } } //其它 private fun stow() { } //收藏 private fun stow() { viewModel.stow().compose(bindToLifecycle()) .subscribe({ toastSuccess(it?.message?:"收藏成功") } , { toastFailure(it) } }) } }
@SingleClick是一个注解,作为AspectJ的切面,来防止多次点击,需要将view作为参数,详细可参考文章
DataBinding结合AspectJ防止多次点击
这是这样处理点击事件的原因之一,另一个好处是方便绑定生命周期,和进行回调处理。
建议二:多写单元测试
单元测试能保证数据和逻辑的正确性,而且语法相对简单,很容易学习。而且运行一次单元测试的时间简直毫秒杀运行一次app的时间。
我认为程序员和普通码农直接的区别之一便是是否进行单元测试。
而且由于ViewModel层是纯Kotlin/Java代码,感觉就如以前使用Eclipse写简单的控制台程序。
当然单元测试的作用不仅限于写测试代码,我一般都会在里面玩玩RxJava的操作符,进行一些算法的练习,验证数据的输出是否正确等等。
如果你想学习或了解单元测试,可以查看以下文章:
关于安卓单元测试,你需要知道的一切(by 小创)
使用Kotlin和RxJava测试MVP架构的完整示例
规范
想要在使用DataBinding的过程中不出错,遵守统一的规范是一定的
参考资料
如何构建Android MVVM 应用框架
App开发架构指南(谷歌官方文档译文)