mongodb基本操作
mongodb基本操作
数据库和集合基本操作
数据库
一个 MongoDB 可以创建多个数据库
使用
show dbs可以查看所有数据库的列表执行
db命令则可以查看当前数据库对象或者集合运行
use命令可以连接到指定的数据库
文档
文档是 MongoDB 的核心，类似于 SQLite 数据库（关系数据库）中的每一行数据。多个键及其关联的值放在一起就是文档。
假设两个文档
# user文档{ "name": "Tom Hanks", "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991"}?# address文档{ "building": "22 A, Indiana Apt", "pincode": 123456, "city": "chengdu", "state": "sichuan"}嵌入式关系
# 这就是嵌入式的关系{ "name": "Tom Hanks", "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991", "address": [{ "building": "22 A, Indiana Apt", "pincode": 123456, "city": "chengdu", "state": "sichuan" }, { "building": "170 A, Acropolis Apt", "pincode": 456789, "city": "beijing", "state": "beijing" }]}引用式关系
# 这就是引用式关系{ "name": "Tom Benzamin", "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991", "address_ids": [ ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000") #对应address文档的id字段 ]}在实际应用的时候，嵌入式关系比较适合一对一的关系，引用式关系比较适合一对多或者多对多的情况。
集合
集合就是一组文档的组合，就相当于是关系数据库中的表，在 MongoDB 中可以存储不同的文档结构的文档。
元数据
数据库的信息存储在集合中，他们统一使用系统的命名空间：DBNAME.system.*。
DBNAME 可用 db 或数据库名替代：
DBNAME.system.namespaces ：列出所有名字空间
DBNAME.system.indexs ：列出所有索引
DBNAME.system.profile ：列出数据库概要信息
DBNAME.system.users ：列出访问数据库的用户
DBNAME.system.sources ：列出服务器信息
数据库创建和销毁
创建数据库
启动服务后，进入 MongoDB 命令行操作界面：
mongo
使用 use 命令创建数据库：
use mydb
查看当前连接的数据库：
db
查看所有的数据库：
show dbs
销毁数据库
使用 db.dropDatabase() 销毁数据库：
> use localswitched to db local> db.dropDatabase()
集合的创建和删除
创建集合
在数据库 mydb 中创建一个集合
> use mydbswitched to db mydb> db.createCollection("users")查看创建的集合：
> show collections
删除集合
删除集合的方法如下：（删除 users 集合）
> show collections > db.users.drop()
向集合中插入数据
插入数据时，如果 users 集合没有创建会自动创建。
> use mydb
switched to db mydb
> db.users.insert([
... { name : "jam",
... email : ""
... },
... { name : "tom",
... email : ""
... }
... ])使用 save()
插入数据时，如果 users 集合没有创建会自动创建。
> use mydb2
switched to db mydb2
> db.users.save([
... { name : "jam",
... email : ""
... },
... { name : "tom",
... email : ""
... }
... ])insert 和 save 的区别：为了方便记忆，可以先从字面上进行理解，insert 是插入，侧重于新增一个记录的含义；save 是保存，可以保存一个新的记录，也可以保存对一个记录的修改。因此，insert 不能插入一条已经存在的记录，如果已经有了一条记录(以主键为准)，insert 操作会报错，而使用 save 指令则会更新原记录。
查询语句
find查询
查询数据，不加任何参数默认返回所有数据记录：
> db.post.find()
这条语句会返回 post 集合中的所有文档，实际应用中不常见，因为这样会导致大量的数据传输，造成服务器响应迟缓甚至失去响应。
pretty语句
pretty() 可以使查询输出的结果更美观。
> db.post.find().pretty()
mongodb中的and
MongoDB 不需要类似于其他数据库的 AND 运算符，当 find() 中传入多个键值对时，MongoDB 就会将其作为 AND 查询处理。
用法：db.mycol.find({ key1: value1, key2: value2 }).pretty()
> db.post.find({"by":"shiyanlou","to": "chenshi"}).pretty(mongodb中的or
MongoDB 中，OR 查询语句以 $or 作为关键词，用法如下：
> db.post.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()操作示例：
> db.post.find({
$or:[
{"by":"shiyanlou"},
{"title": "MongoDB Overview"}
]
}).pretty()同时使用and和or
> db.post.find({
"likes": {$gt:10},
$or: [
{"by": "shiyanlou"},
{"title": "MongoDB Overview"}
]
}).pretty()db.createCollection("shiyanlou2", { capped : 1, autoIndexId : 1, size : 6142800, max : 10000 } ) #带参数{ "ok ": 1 }参数描述：
capped：类型为 Boolean，如果为 true 则创建一个固定大小的集合，当其条目达到最大时可以自动覆盖以前的条目。在设置其为 true 时也要指定参数大小；autoIndexId：类型为 Boolean，默认为 false，如果设置为 true，则会在 _id 字段上自动创建索引；size：如果 capped 为 true 则需要指定，指定参数的最大值，单位为 byte；max：指定最大的文档数。
删除集合
db.shiyanlou.drop()
插入文档
?> userdoc1=({"user_id":1,"name":"cloud","state":"active","actor":"user","e-mail":"","VM_num":2,"time":[{"date":"2014-08-12","hour":"10:53 PM"}] })> userdoc2=({"user_id":2,"name":"testadmin","state":"active","actor":"admin","e-mail":"","VM_num":2,"time":[{"date":"2014-08-11","hour":"06:34 AM"}] })> doc1=({"name":"peter","position":"teacher"}) #先定义文档?> use Chenshiswitched to db Chenshi> db.shiyanlou.insert(userdoc1)WriteResult({"nInserted":1})> db.shiyanlou.insert(userdoc2)WriteResult({"nInserted":1})> db.shiyanlou.insert(doc1)WriteResult({"nInserted":1})更新文档
> db.shiyanlou.update({"user_id":2,"e-mail":""},{$set:{"e-mail":""}})
WriteResult({"nMatched":1,"nUpserted":1,"nModified":1})
> db.shiyanlou.find()将 user_id=2 的文档的 e-mail 改为
第一个大括号内容标示查找条件，第二个大括号内容则表示更新后的数据
默认的 update 函数只对一个文档更新，如果想作用所有文档，则需要加入 multi:true
操作实例：
db.shiyanlou.update({"e-mail":""},{$set:{"e-mail":""}},{multi:true})替换已经存在的文档
db.shiyanlou.save({"_id":ObjectId("53ea174ccb4c62646d9544f4"),"name":"Bob","position":"techer"})
WriteResult({"nMatched":1,"nUpserted":1,"nModified":1})这里的 _id 对应的是要替换文档的 _id。
跟 insert 差不多，但是 save 更好用。
删除文档
db.shiyanlou.save({"_id":ObjectId("53ea174ccb4c62646d9544f4"),"name":"Bob","position":"techer"})WriteResult({"nMatched":1,"nUpserted":1,"nModified":1})这里的 _id 对应的是要替换文档的 _id。
跟 insert 差不多，但是 save 更好用。
语句总结
createCollection()：创建集合db.COLLECTION.drop()：删除集合db.COLLECTION_NAME.insert(document)：插入文档db.COLLECTION_NAME.update(SELECTION_CRITERIA,UPDATED_DATA)：更新文档db.COLLECTION_NAME.save({_id:ObjectId(),NEW_DATA})：替换已存在的文档db.COLLECTION_NAME.remove(DELECTION_CRITERIA)：删除文档查询、索引与聚合
> use Chenshiswitched to db Chenshi?> db.createCollection("shiyanlou") #无参数{"ok":1}?userdoc1=({"user_id":1,"name":"cloud","state":"active","actor":"user","e-mail":"","VM_num":2,"time":[{"date":"2014-08-12","hour":"10:53 PM"}] })?> userdoc2=({"user_id":2,"name":"testadmin","state":"active","actor":"admin","e-mail":"","VM_num":2,"time":[{"date":"2014-08-11","hour":"06:34 AM"}] })?> doc=({"name":"peter","position":"teacher"})? db.shiyanlou.insert(userdoc1)WriteResult({"nInserted":1})> db.shiyanlou.insert(userdoc2)WriteResult({"nInserted":1})> db.shiyanlou.insert(doc)WriteResult({"nInserted":1})查询语句find()
db.shiyanlou.find({user_id:{$gt:1}})
db.shiyanlou.find({user_id:{$lte:2,$gt:1}})条件操作符type
可选的key值如下
$type:[key]:
1: 双精度型(Double) 2: 字符串(String) 3: 对象(Object) 4: 数组(Array) 5: 二进制数据(Binary data) 7: 对象 ID(Object id) 8: 布尔类型(Boolean) 9: 日期(Date) 10: 空(Null) 11: 正则表达式(Regular Expression) 13: JS 代码(Javascript) 14: 符号(Symbol) 15: 有作用域的 JS 代码(JavaScript with scope) 16: 32 位整型数(32-bit integer) 17: 时间戳(Timestamp) 18: 64 位整型数(64-bit integer) -1: 最小值(Min key) 127: 最大值(Max key)
db.shiyanlou.find({"name":{$type:2}})上面的命令是用于查找 name 是字符串的文档记录，它等同于下面的命令：
db.shiyanlou.find({"name":{$type:"string"}})limit()与skip()
读取指定数量的数据记录limit()
db.shiyanlou.find().limit(1)
读取一条记录，默认是排在最前面的那一条被读取
读取时跳过指定数量的数据记录skip()
db.shiyanlou.find().limit(1).skip(1)
当然，还可以添加 find 的查找条件的参数，以便进行更精确的查找。
排序sort()
有升序和降序，升序用1表示，降序用-1表示
db.shiyanlou.find().sort({"time":1})索引ensureIndex()
索引也有升序和降序
db.shiyanlou.ensureIndex()
ensureIndex()的可选参数
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| background | Boolean | 建立索引要不要阻塞其他数据库操作，默认为 false |
| unique | Boolean | 建立的索引是否唯一，默认 false |
| name | string | 索引的名称，若未指定，系统自动生成 |
| dropDups | Boolean | 建立唯一索引时，是否删除重复记录，默认 flase |
| sparse | Boolean | 对文档不存在的字段数据不启用索引，默认 false |
| expireAfterSeconds | integer | 设置集合的生存时间，单位为秒 |
| v | index version | 索引的版本号 |
| weights | document | 索引权重值，范围为 1 到 99999 |
| default-language | string | 默认为英语 |
| language_override | string | 默认值为 language |
db.shiyanlou.ensureIndex({"user_id":1,"name":1},{background:1})聚合aggregate()
db.COLLECTION_NAME.aggregate({$match:{x:1},{limit:NUM},$group:{_id:$age}})这些参数都可选
$match：查询，跟 find 一样；$limit：限制显示结果数量；$skip：忽略结果数量；$sort：排序；$group：按照给定表达式组合结果。
> db.shiyanlou.aggregate([{$group:{_id:"$name", user:{$sum:"$user_id"}}}])? $name 意为取得 name 的值。
聚合表达式
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| $sum | 计算总和 |
| $avg | 计算平均值 |
| min 和min和max | 计算最小值和最大值 |
| $push | 在结果文档中插入值到一个数组 |
| $addToSet | 在结果文档中插入值到一个数组，但不创建副本 |
| $first | 根据资源文档的排序获取第一个文档数据 |
| $last | 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 |
管道
MongoDB 的聚合管道将 MongoDB 文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。
表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。
聚合框架中常用的几个操作：
$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用 MongoDB 的标准查询操作。$limit：用来限制 MongoDB 聚合管道返回的文档数。$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。$sort：将输入文档排序后输出。$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。