拉勾数据可视化分析，找到适合你的工作

segmentfault 编程无止境
禁止任何机构和个人任何形式的转载！

年后犹豫找工作到底应该去哪里，且想到之前盲目找工作遇到的各种坑爹问题，网上搜寻相关的信息进行抉择，结果无功而返，于是决定稍微花点时间对拉勾做一次数据分析。

爬取时间：2018/2/6
技术：Java

拉勾的数据爬取相对容易，主要针对了部分职位的数据获取，数据主要包含近一个月内的职位发布，为防止反爬，设定为单线程延迟1s，所以不到半小时获取3w数据进行分析，应该具有一定的参考意义。

编程语言岗位发布数量统计

前端仍然非常火热，目前明显是高于其他岗位的，且按照发展时间推算的话，找工作比移动端要容易些，不排除未来的人口大爆发。移动端经历寒冬，趋于稳定，Java长期发展已经非常稳定了，C#似乎有点...........

总体岗位地区分布图

IT行业，北京一览众山小....

Java岗位地区分布图

结合上图总体岗位分布，可以看出杭州Java的迅速发展，超越深圳，次于上海，阿里巴巴应该起到不小的带领作用！

Android岗位地区分布图

针对Android 岗位，北京仍然是遥遥领先其他城市，基本是其他大城市加起来的总和.....

公司岗位发布数量排名Top20:

从结果看出：在招职位比较多的都是些大公司，且坐标多为北京，如果能够分散一些就好了，难道这是导致北京拥挤的原因吗？

发展阶段

工作类型

公司规模

学历要求

薪资对比

薪资统计标准：

1. 统一工作经验
2. 热门城市由高到低
3. 薪资出现频率最高即 众数 作为参考标准

根据图表可以得出的结论如下：

1. 全国岗位分布排行
2. 某一城市同一标准下的大致薪资区间

本文来源:  segmentfault: 编程无止境

注: 该数据量较少，招聘指标较低。

注: 该数据量较少，招聘指标较低。
本文来源:  segmentfault: 编程无止境

本文来源:  segmentfault: 编程无止境

注: 该数据量最大，招聘指标最高。

本文来源:  segmentfault: 编程无止境

注: 该数据量仅次于3-5年，招聘指标较高。

10年以上经验的招聘指数只有个位数，已经没有统计价值。