为什么说这是一场属于人工智能开发者的盛会？
在 AI 巨头企业向我们讲述人工智能故事时，最先试用 AI 前沿技术的是开发者。借助各类开源库和开源模型，开发者将最闪亮的思想嵌入到模型中，通过不断的修正后得到最实用的方法，继而探索 AI 产品目前的能力边界。
人工智能已经广泛应用在各个行业，相应的开发者群体也变得丰富多样。他们往往来自不同专业，在不同领域不同产业的场景下进行开发实践，促使技术落地。但这也造成了 AI 开发者人才的培养成本很高，在专业技能的学习之外，面对复杂多样的应用场景，一名合格的 AI 开发者还需要了解产业需求、理解应用场景，而目前国内还没有真正 AI 开发者社区及配套的生态系统，可以帮助开发者系持续学习专业技术、获取一线开发经验和促进开发者之间的分享与交流，
所以在今年 8 月「WAIC 开发者日」成功举办之后，「WAIC 开发者生态」计划孕育而生，并且「WAIC 开发者生态」的首次大型峰会也将于 12 月 6 日-7 日在上海临港落地。
在「WAIC 开发者·上海临港人工智能开发者大会」首日（12月6日）下午与晚上，分别设有开发工作坊和黑客松。开发工作坊由 Stuart Russell 的公开课开始，英伟达、亚马逊和百度的一线工程师将分享实际场景中的技术实践，并在演讲之后，根据演讲内容与实际应用场景设置赛题，通过 4-5 小时的挑战赛，帮助开发者完成知识学习到实践应用的过程。
开发工作坊
12月6日 13:30—17:15
WAIC开发者定制公开课
演讲主题：probabilistic programming（视频演讲）
演讲嘉宾：Stuart Russell，加州大学伯克利分校人工智能系统中心创始人兼计算机科学专业教授。
百度开发工作坊演讲主题：百度大脑开发平台：EasyDL 与 EasyEdge 应用实践
演讲嘉宾：谢永康，百度 AI 技术生态部高级技术经理演讲概要：
- 百度大脑架构
- 飞桨深度学习框架核心技术
- 飞桨开发套件介绍与 PaddleHub 使用示例
- EasyDL 定制化模型训练和服务平台介绍
- 使用 EasyDL 开发定制模型实践
- EasyDL 核心技术介绍
- EasyDL 行业案例分享
- EasyEdge 端计算平台介绍
- 使用 EasyEdge 开发设备端推理模型实践
- EasyEdge 核心技术介绍
- 百度大脑开发平台全景回顾
亚马逊开发工作坊
演讲主题：深度图学习在人工智能中的探索和研究演讲嘉宾：王敏捷，亚马逊上海人工智能研究院应用科学家、著名开源人工智能系统 MXNet,MinPy,DGL 的发起人及主要贡献者演讲概要：近年来人工智能领域的突破得益于深度神经网络的广泛应用。虽然这些神经网络在图片、文本、语音等领域获得了非凡的成绩，但面对以图为主要形式的关系型数据则显得捉襟见肘。图神经网络将深度学习的方法拓展到了图结构数据中，为学习关系型数据提供了新的突破口和研究方向。在本次报告中，我们将首先介绍图神经网络的基本概念，以及其在推荐系统、分子医药、知识图谱等领域的应用。报告的后半段将着重介绍DGL——一款针对图神经网络的开源系统。我们将讲解DGL的设计理念、系统架构以及我们和开源社区一起取得的成果。
英伟达开发工作坊
演讲主题：英伟达深度学习推演加速引擎：TensorRT演讲嘉宾：何琨，英伟达开发者社区经理、高级培训师演讲概要：
- 基于 Jetbot 智能小车的目标识别与检测
- 基于 Jetbot 智能小车的自动避障
- 基于 Jetbot 的目标跟踪
- 基于 Tensorflow 和 TensorRT 的模型推理加速优化
黑客松
12月6日 18:00—22:00
黑客松承接开发工作坊，从人工智能应用方向命题，充分结合工作坊演讲内容与赛题发起方平台工具，更好的帮助开发者完成从学习到实践的完整过程。每个赛场排名第一、第二和第三的参赛队伍将分别获得 5000、3000 和 1000 元的现金奖励。
英伟达赛场
赛题：基于轮式机器人：Jetbot 的深度学习方法体验
在英伟达赛场，参赛队伍需由 3-5 名队员组成，参赛成员需掌握基本的 Python 语法、Jupyter Notebook 和一定的人工智能开发经验。参赛队伍根据赛题主办方提供的实验用小车、实验平台、模拟道路等材料与内容，完成自动行驶小车设计，包括数据采集、模型训练、模型部署等，最终实现小车的自主避障功能。
亚马逊赛场
赛题：DGL 图深度学习大赛在亚马逊赛场，参赛队伍需由 2-3 名队员组成，赛题主办方首先会向所有参赛成员介绍图神经网络以及 DGL 入门。在此之后，参赛队伍需借助开源图神经网络系统 DGL 并使用图神经网络解决学术网络数据中的论文分类问题。其中包括数据加载，建模，训练以及可视化等整套流程。参赛队伍需当场演示训练代码和结果。
谷歌开发者社区赛场
赛题：智能对话机器人：面向任务的单轮对话之命名实体识别大赛在 GDG 赛场，参赛队伍需由 2-3 名队员组成，赛题主办方首先介绍自然语言处理和命名实体识别的背景。在此之后，参赛队伍需使用 TensorFlow 在给定的语料和数据上编写和训练一个命名实体识别网络。其中包括数据加载，建模和训练等整套流程。参赛队伍需当场演示训练代码和结果。
如何报名参赛？
- 参赛队伍根据各赛场要求，提前组队。
- 参赛队伍由队长负责报名，请在活动行报名页面选择相应赛场。
- 参赛队伍所有成员需签到参加全天大会，队长无需重复报名，队员需单独报名。
点击阅读原文，立即报名参加大会与报名挑战赛。
「WAIC 开发者·上海临港人工智能开发者大会」全部日程如下：
参会交通及餐饮指南
此次大会将在临港新片区办公中心(上海浦东新区申港大道200号)F区5楼临港会厅举行，考虑到会场距离市区有一定距离，组委会特安排班车于人民广场、龙阳路地铁站、浦东、虹桥四个站点进行往返接送。同时，组委会也会根据实际报名情况另外增加其他接送点，届时通知。另外，组委会也将提供中午简餐。