扣丁学堂大数据培训浅谈数据分析与数据挖掘的区别和联系

数据分析与数据挖掘的区别和联系有不少对大数据感兴趣的小伙伴不是很清楚，本篇文章扣丁学堂大数据在线学习小编就给大家分享一下数据分析与数据挖掘的区别和联系，对大数据感兴趣的小伙伴可以了解一下。

大数据培训

在一般招聘信息中，数据分析指在业务部门从事业务数据汇总，提交业务分析报告、调研报告的数据分析工作。即管理培训生，也就是所谓的"表弟表妹"干的工作，洋气的名字叫做Business Analysis。这类工作只要学过简单的商业数据分析、社会统计分析就可以。高级一些的涉及市场调研、产品研发、客户需求分析的内容，学习一些常用的多元统计方法就可以了。软件会Excel和少量SPSS一般就可以了，能使用SASEG就更完美了。现在会SQL也逐步成了一种流行态势。CDA一级课程就是为数据分析设计的课程。

数据挖掘工程师指在IT部门、信息科技部门专门作大规模数据挖掘建模的人。听上去很高端，其实这种部门在工作移动叫做业务支撑部门，意思就是为市场和营销部门作后台支撑的。比如市场部门要做一个营销项目，信息科技部门就要为此搭建数据库、建立数据挖据平台、构建精准营销模型。一般数据挖掘工程师对算法很了解，但是对业务并不熟悉。数据挖掘的技能要求很深，不但要学习数据分析师要求的基础统计学、多元统计学，还要精通机器学习的大部分算法。由于目前算法更新的很快，一般数据挖掘工程师会将一定的精力放在跟踪前沿上。不过毕竟是商业数据挖掘，不是做学术，会的算法够用就可以了，算法不会能的非常深。

剩下的精力会集中在两方面上：

1)专研业务知识，因为纯靠技术过一辈子比较累，而专业知识的积累会将身价提高数倍，而且可以保值。

2)专研运行性能，很多算法来自于理论，在实际中性能要求是比较高的。

好了，以上就是小编给大家分享的数据分析与数据挖掘的区别和联系，想要了解更多内容的小伙伴可以登录扣丁学堂官网了解更多内容。扣丁学堂是专业的大数据培训机构，那里不仅有专业的老师和与时俱进的课程体系，还有大量的大数据在线视频教程供学员观看学习，喜欢大数据想要学习的小伙伴快快行动吧。