你梦想的阿里数据开发部门，而他轻松进入，只因掌握了这些技术……

大数据作为数字中国建设的重要驱动和经济发展的新动能，是深化改革不可忽视的引擎与抓手。时势造英雄，很多深处互联网行业的专业人士，都开始转战对大数据的研究。

对于大数据领域，充满着神秘而传奇的色彩，学习大数据逐渐成为很多大学生的热门选择，那身为人才的第二诞生地——大数据开发培训机构，能让这些身怀远大理想的学生学到哪些技能呢？而这些技术能够胜任一个大数据工程师的工作吗？

大数据能够加快发展的"动力切换"，推动经济的"升级换挡"。促进各产业、各领域、各部门分散数据融合共享，正是大数据优势所在，通过数据资产运营，大数据资产价值释放将会形成巨大产值，广泛深入到处在供给侧的各传统产业，对过剩的供给、落后的生产能力、粗放的生产关系进行数字化重组，推动中国经济强劲增长，助力数字中国建设。

国家在重视，企业在积极响应，对大数据技术人才也是抛出了诱人的橄榄枝，但企业从来都是优胜劣汰的残酷战场，谁掌握的技术多，谁掌握的技术高深，谁就是职场的王者。企业对于大数据开发程序员的要求，可以先了解一下：

阿里的大数据开发职位要求：

去哪儿网的大数据开发岗位要求：

看了以上的招聘要求，应该大体知道了，自己的努力方向在哪些技术上，同时也知道了如何鉴别一个靠谱的大数据开发培训机构，培训机构不可怕，可怕的是能把你带沟里去的培训模式。

在大数据的学习中你需要掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识，具备分布式存储、分布式计算框架等技术，熟悉大数据处理和分析技术，成为面向大数据平台建设与服务企业的技术人才。

其中，大数据生态体系的各个模块的功能和开发技术，包括 Hadoop 体系中的 HDFS， Hbase 进行数据操作，MapReduce 进行数据开发，YARN 进行资源配置，Hive 完成数据仓库，Pig进行数据分析，以及 Oozie，Zookeeper，Sqoop 和 Flume 等模块。最后阶段将学习 Spark 生态体系，及其 Scala 基础和 SparkSQL 开发。

文末福利：

大数据完整版学习路线图可以直接领取

领取方式：

1、转发评论文章 后台私信我“大数据路线”

2、点击了解更多领取