使用 Phoenix-4.11.0连接 Hbase 集群 ,并使用 JDBC 查询测试
什么是 Phoenix ?
Apache Phoenix 是运行在Hbase之上的高性能关系型数据库,通过Phoenix可以像使用jdbc访问关系型数据库一样访问hbase。
Phoenix,操作的表以及数据存储在hbase上。phoenix只需要和hbase进行表关联。然后在用工具进行一些读写操作。
可以把Phoenix 只看成一种代替Hbase语法的工具。虽然Java可以用jdbc来连接phoenix,然后操作hbase,但是在生产环境中,不可以用OLTP中。
phoenix在查询hbase时,虽然做了一些优化,但是延迟还是不小。所以依然用在OLAT中,在将结果返回存储下来。
准备工作
环境
JDK:1.8 Hadoop Release:2.7.4 centos:7.3 node1(master) 主机: 192.168.252.121 node2(salve) 从机: 192.168.252.122 node3(salve) 从机: 192.168.252.123 node4(ZooKeeper) 主机: 192.168.252.124
依赖环境
Hadoop
Hadoop-2.7.4 集群快速搭建
HBase
HBase-1.3.1 集群搭建
安装
下载解压
在 ndoe1 上操作
su hadoop cd /home/hadoop/ wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/phoenix/apache-phoenix-4.11.0-HBase-1.3/bin/apache-phoenix-4.11.0-HBase-1.3-bin.tar.gz tar -zxvf apache-phoenix-4.11.0-HBase-1.3-bin.tar.gz mv apache-phoenix-4.11.0-HBase-1.3-bin phoenix-4.11.0
配置 Phoenix
复制 JAR
进入 /phoenix-4.11.0
文件目录
cd /home/hadoop/phoenix-4.11.0/
把两个 jar 包 phoenix-4.11.0-HBase-1.3-client.jar
,phoenix-core-4.11.0-HBase-1.3.jar
拷贝至 Hbase
的/lib
文件夹。
cp phoenix-4.11.0-HBase-1.3-client.jar /home/hadoop/hbase-1.3.1/lib/ cp phoenix-core-4.11.0-HBase-1.3.jar /home/hadoop/hbase-1.3.1/lib/
复制 base-site.xml
进入 Hbase conf
配置目录
cd /home/hadoop/hbase-1.3.1/conf/
把 Hbase 的配置文件 base-site.xml
拷贝至 Phoenix
根目录中的 /bin
文件夹下到此就完成了配置。
cp hbase-site.xml /home/hadoop/phoenix-4.11.0/bin
配置集群
复制节点
将 phoenix-4.11.0文件夹重打包后复制到其他子节点
cd /home/hadoop/
tar zcvf phoenix.tar.gz phoenix-4.11.0 scp phoenix.tar.gz hadoop@node2:/home/hadoop/ scp phoenix.tar.gz hadoop@node3:/home/hadoop/
在 node2,node3 节点解压
cd /home/hadoop/ tar -zxvf phoenix.tar.gz
进入 node2,node3 节点 phoenix-4.11.0
文件目录
cd /home/hadoop/phoenix-4.11.0/
把两个 jar 包 phoenix-4.11.0-HBase-1.3-client.jar
,phoenix-core-4.11.0-HBase-1.3.jar
拷贝至 Hbase
的/lib
文件夹。
cp phoenix-4.11.0-HBase-1.3-client.jar /home/hadoop/hbase-1.3.1/lib/ cp phoenix-core-4.11.0-HBase-1.3.jar /home/hadoop/hbase-1.3.1/lib/
启动
cd /home/hadoop/phoenix-4.11.0/bin
./sqlline.py 192.168.252.124:2181
如果看到如下信息,证明,配置没毛病
Setting property: [incremental, false] Setting property: [isolation, TRANSACTION_READ_COMMITTED] issuing: !connect jdbc:phoenix:node4:2181 none none org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver Connecting to jdbc:phoenix:node4:2181 17/09/21 13:58:09 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Connected to: Phoenix (version 4.11) Driver: PhoenixEmbeddedDriver (version 4.11) Autocommit status: true Transaction isolation: TRANSACTION_READ_COMMITTED Building list of tables and columns for tab-completion (set fastconnect to true to skip)... 92/92 (100%) Done Done sqlline version 1.2.0 0: jdbc:phoenix:node4:2181>
命令行测试
创建表
create table test (mykey integer not null primary key, mycolumn varchar);
增加,修改表数据
upsert into test values (1,'Hello'); upsert into test values (2,'www.ymq.io');
查询表数据
select * from test;
响应
+--------+-------------+ | MYKEY | MYCOLUMN | +--------+-------------+ | 1 | Hello | | 2 | www.ymq.io | +--------+-------------+ 2 rows selected (0.083 seconds)
删除表
drop table test;
常用命令
!tables #查看表 !exit #退出phoenix create table、drop table、desc table
phoenix 语法
http://phoenix.apache.org/language/index.html
JDBC 测试
github-源码:https://github.com/souyunku/ymq-example/tree/master/ymq-example/ymq-apache-phoenix
public static void main(String[] args) throws Throwable { try { Class.forName("org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver"); //这里配置zookeeper的地址,可单个,多个(用","分隔)可以是域名或者ip String url = "jdbc:phoenix:node4:2181"; Connection conn = DriverManager.getConnection(url); Statement statement = conn.createStatement(); long time = System.currentTimeMillis(); ResultSet rs = statement.executeQuery("select * from test"); while (rs.next()) { String myKey = rs.getString("MYKEY"); String myColumn = rs.getString("MYCOLUMN"); System.out.println("myKey=" + myKey + "myColumn=" + myColumn); } long timeUsed = System.currentTimeMillis() - time; System.out.println("time " + timeUsed + "mm"); // 关闭连接 rs.close(); statement.close(); conn.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }
响应
myKey=1myColumn=Hello myKey=2myColumn=www.ymq.io time 127mm
如果有报错,请参考,反正我是没报错 http://www.cnblogs.com/huxinga/p/6875929.html
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- 作者:鹏磊
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