参加数学建模大赛的计划

团队分工：

• 模型搭建：思路、方法。
• 模型实现：精通软件，进行模拟。
• 论文写作：文字、图标的展示。

分工要交叉

软件：

• Matlab (编写工具)
• SPSS （统计建模）
• Word （论文写作）
• PowerPoint（插图制作）
• ProcessOn（画流程图）
• 有道云协作（团队协作）
• 语雀文档（知识库管理）

网站：

• 知乎大佬们的帖子链接：https://www.zhihu.com/question/19714813

书目：

• 建模入门：
  • 《数学模型》——姜启源、谢金星
  • 《数学建模方法与分析》——Mark.M
  • 《数学建模算法与应用 》 —— 司守奎 （当做工具书使用，学习代码和算法模型）
  • 《A first course in mathematic modeling》——姜启源翻译中文版
  • 《数学建模竞赛：获奖论文精选与点评》——韩中庚

Matlab:

• 基础
  • MATLAB揭秘 郑碧波 译 （本书讲的极其通俗易懂，适合无编程经验的）
  • 《数学建模与数学实验》——汪晓银、周保平

• 提升
  • 《MATLAB在数学建模中的应用》 ——卓金武
  • 《MATLAB智能算法30个案例分析》——王小川、史峰、郁磊
  • 《MATLAB神经网络43个案例分析》——王小川、史峰、郁磊
  • 《MATLAB统计分析与应用：40个案例分析》

Latex：

• LaTeX插图指南
• 一份不太简短的Latex介绍
• LaTeX-表格的制作 汤银才
• latex学习日记 Alpha Huang

额外补充：

• 《机器学习》——周志华
• 《算法设计与分析》
• 《统计学习方法》——李航
• 《最优化理论与方法》——袁亚湘
• 参考这个帖子里的大佬发言：https://www.zhihu.com/question/19714813

五步法：

• 提出问题
  • 列出问题中涉及到的变量，包括适当的单位。
  • 注意不要混淆了变量和常量。
  • 列出你对变量所做的全部假设，包括等式和不等式。
  • 检查单位从而保证你的假设有意义。
  • 用准确的数学表达式给出问题的目标。

• 选择建模方法
  • 选择解决你的问题的一个一般的求解方法。
  • 一般地，这一步的成功需要经验、技巧和相对文献有一定的熟悉程度。
  • 在本书中，我们通常会给定要用的建模方法。

• 推到模型的公式
  • 将第一步中的得到的问题重新表达成第二步选定的建模方法所需要的形式。
  • 你可能需要将第一步中的一些变量名改成与第二步所用的记号一致。
  • 记下任何补充假设，这些假设是为了使在第一步中描述的问题与第二步中选定的数学结构相适应而做出的。

• 求解模型
  • 将第二步中所选方法应用于第三步得到的表达式。
  • 注意你的数学推导，检查是否有错误，你的答案是否有意义。
  • 采用适当的技术，计算机代数系统、图形，数值计算的软件等都能扩大你能解决问题的范围，并减少计算错误。

• 回答问题
  • 用非技术性的语言将第四步的结果重新表达。
  • 避免数学符号和术语。
  • 能理解最初提出的问题的人就应该能理解你给出的解答。

思路：Basic model -> Normal model -> Extended model

建模比赛：

• 美国大学生数学建模竞赛——1月

• mathorcup（中国优选法统筹法与经济数学研究会）——4月

• 认证杯（内蒙古自治区数学学会）——4月、5月

• 中青杯（吉林省科技教育学会）——5月

• 五一杯数学建模竞赛（中国矿业大学、江苏省工业与应用数学学会、徐州市工业与应用数学学会）——5月

• 深圳杯（中国工业与应用数学学会、深圳市科学技术协会）——4月到8月

• 数维杯（内蒙古创新教育学会）——6月

• 电工杯（中国电机工程学会）——5月、6月

• 全国大学生数学建模竞赛（中国工业与应用数学学会）——9月

• 小美赛（内蒙古自治区数学学会）——11月

• APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛——11月

算法：

• 根据自己假期的学习情况补充，现在啥都不会。