架构师总结：关于分布式事务的实现梳理

huangwei00

2019-10-24

关于分布式事务的实现梳理

场景描述

在实际开发过程中，往往会遇到微服务架构中（数据分区存储），用户的一个操作，会设计到多个模块的数据落地或者更新查找，并且每个模块数据都是存储在不同的数据库，并且业务要求还需要确保操作结果的一致性。比如，用户在下单时：首选需要落地订单数据，其次，需要落地：账单数据、日志数据、或者库存更新等等操作。首先我们想到的解决方式就是事务来实现，由于在不同库，所以需要涉及到分布式事务。

解决方案

为了达到上述要求，在实现上根据我的经验大概有如下3种实现方式：

其一、分布式事务

分布式事务就是采用微软提高的分布式事务机制实现，在实现效率上不是很理想，并且也不是符合微服务设计的单一功能原则，所以不是很建议使用。

其二、消息队列

消息队列是现在使用的比较多的解决方案，通过一些消息队列中间件，实现逻辑解耦，异步实现，响应效率也大大提升。

其三、异步作业

异步作业的实现思路和消息队列类似，都是对操作的步骤的解耦，异步实现，但是在处理上有一定的延迟性，因为异步作业是周期性的执行，但是异步作业也是对消息队里的一个保障和补充。

在实际使用过程中，一般都是消息队列和异步作业配套实现，当消息队列出现问题，异步作业能正常的把流程走完。

分布式事务

在介绍分布式事务时，分两部分来介绍：sql分布式事务、ADO.NET分布式事务。

sql分布式事务

分布式事务的实现，首先总结一下sql分布式事务的实现，主要适用于存储过程或者方法函数中。

sql分布式事务的关键词为：distributed，分布式事务在使用前，需要做一下几点的环境准备：

分布式事务需要的前期环境准备：

在控制面板--->管理工具--->服务中，开启Distributed Transaction Coordinator 服务。

a、控制面板->管理工具->组件服务->计算机->我的电脑->右键->属性

b、选择MSDTC页, 确认"使用本地协调器"

c、点击下方"安全配置"按钮

d、勾选: "允许网络DTC访问","允许远程客户端","允许入站","允许出站","不要求进行身份验证".

e、对于数据库服务器端, 可选择"要求对呼叫方验证"

f、勾选:"启用事务Internet协议（TIP)事务"。

g、在双方防火墙中增加MSDTC.exe例外

可用命令行: netsh firewall set allowedprogram %windir%/system32/msdtc.exe MSDTC enable

sql分布式事务的使用实例：

use ecshop;
go
set XACT_ABORT ON
--开启分布式事务
begin distributed tran tranInsetName
begin
----需要执行的sql语句;
 insert into ecshop..TEST_name values(8,8)
 insert into ecshopTest..TEST_name values(9,null)
 insert into ecshopTest..TEST_name values(8,8)
commit tran tranInsetName
end
go

ADO.NET中分布式事务

下面在总结一下ADO.NET中分布式事务的使用：

ADO.NET分布式事务关键词为：TransactionScope

ADO.NET分布式事务需要引用命名空间：using System.Transactions

首先需要了解ADO.NET分布式事务的级别

Chaos：无法改写隔离级别更高的事务中的挂起的更改。

ReadCommitted：不可以在事务期间读取可变数据，但是可以修改它。

ReadUncommitted：可以在事务期间读取和修改可变数据。

RepeatableRead：可以在事务期间读取可变数据，但是不可以修改。可以在事务期间添加新数据。

架构师总结：关于分布式事务的实现梳理

Serializable：可以在事务期间读取可变数据，但是不可以修改，也不可以添加任何新数据---默认级别。

Snapshot：可以读取可变数据。在事务修改数据之前，它验证在它最初读取数据之后另一个事务是否更改过这些数据。如果数据已被更新，则会引发错误。这样使事务可获取先前提交的数据值。

Unspecified：正在使用与指定隔离级别不同的隔离级别，但是无法确定该级别。如果设置了此值，则会引发异常。

实例代码：

　　　　　　//// 事务附件消息
 TransactionOptions transactionOption = new TransactionOptions();
 //设置事务隔离级别
 transactionOption.IsolationLevel = System.Transactions.IsolationLevel.ReadCommitted;
 // 设置事务超时时间为60秒
 transactionOption.Timeout = new TimeSpan(0, 0, 60);
 //启动一个分布式事务
 using (TransactionScope scope = new TransactionScope(TransactionScopeOption.Required, transactionOption))
 {
 ///// 处理一个库操作
 using (SqlConnection conn = new SqlConnection(sqlConn))
 {
 conn.Open();
 using (SqlCommand cmd = conn.CreateCommand())
 {
 cmd.CommandText = "insert into TEST_name values(25,25);insert into TEST_name values(26,null);";
 cmd.ExecuteNonQuery();
 cmd.CommandText = "insert into TEST_name values(26,null);";
 cmd.ExecuteNonQuery();
 }
 }
 ///// 创建一个新的连接，处理另外一个库操作
 using (SqlConnection conn = new SqlConnection(sqlConn))
 {
 conn.Open();
 using (SqlCommand cmd = conn.CreateCommand())
 {
 cmd.CommandText = "insert into TEST_name values(25,25);insert into TEST_name values(26,null);";
 cmd.ExecuteNonQuery();
 cmd.CommandText = "insert into TEST_name values(26,null);";
 cmd.ExecuteNonQuery();
 }
 }
 }

分布式事务在执行效率上低，在实际项目中不怎么使用，尤其是微服务项目。在微服务项目中，主要通过消息队列变相的实现事务，确保操作结果的一致性

消息队列

消息队列在实际工作中使用场景还是很多的，主要目的是实现步骤解耦、消峰、高并发。在这只简单整理一下消息队列在分布式事务中的使用。

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