“大数据杀熟”成网络热词，科技公司信任危机到来？

两个人用同一款打车软件去相同的目的地，手机软件显示价格相差30%，这类情况被冠名为“大数据杀熟”。

传说中，在“平台大数据库”里被标记为“价格不敏感型”的用户“被宰”的几率更高；而后还衍生出老用户比新用户价格高、苹果用户比安卓用户价格高等多个版本。

全网热度趋势图。数据来源：腾讯指数

套用这个逻辑，“大数据杀熟”这个词火了一个月了，如果你还不知道，那么我可以手动给你打一个“消息不敏感”的标签，下回好好忽悠忽悠你……

央媒轮番点名

2月底“大数据杀熟”在微博上刚一出现，就获得《每日经济新闻》《21世纪经济报道》等一批财经媒体关注和转播；随后互联网行业自媒体和法制媒体进场，将话题带入社会新闻领域予以聚焦，在公开报道和社交空间形成串联，热度持续升温。

全网情绪倾向变化图。数据来源：腾讯指数

3月下旬，话题进入人民网、新华网、央广网等央媒视野，消息受众覆盖面指数级扩大，议程节奏逐步由主流媒体掌控。

3月23日，《人民日报》刊文《数据权力如何尊重用户权利》，28日再发文《“大数据杀熟”带来监管挑战》，两度点名这一现象。在主流话语声量日渐扩大的今天，其判断很大程度上影响公众认知和情绪。

与此对应，话题舆情热度于24日、28日达到阶段峰值，《“大数据杀熟”刷屏，网友亲测后气炸！你中招了吗？》《“大数据杀熟”带来监管挑战 网络平台同物不同价何时休》等意见占据舆论场主流，成为“大数据杀熟”热度最高的子话题，且主导了网民的意见及情绪变化。

揭穿热词的语言学套路

“大数据杀熟”具有热词潜质，也就是说，第一眼看见它，就可以在“舆情风险”这一档亮红灯。Why ? ——这里不得不说，“捅词儿”也有套路。

我们把“实现一个小目标”或者“蓝瘦香菇”等所谓的“网络流行语”，叫作网络“迷因”（meme）。

在互联网语境下，迷因通过人与人互相传播，不断演变内涵，一张动图、一段话，都能掀起网民参与创作和传播的舆论狂欢，表情包高级玩家如你，一定不会感到陌生。

但相比之下，对于“开源”“Web 2.0”“参与架构”等词汇，你是不是更加欣赏和认同呢？这就是更高端的玩法，能够迅速攫取注意力、刷新世界观、实现阐释空间净增，靠的是语言表达的魔力。

这类词被认为是互联网时代的语言创新、词库升级，在一定程度上重构了我们的表达法和看待世界的方式——蒂姆·奥莱利（Tim O'Reilly）创造了他们，这位硅谷的技术思想家深谙“捅词儿”的游戏规则。

电影《降临》中，女主角因习得外星语言，而获得预知未来的能力。图片来源于网络

这套游戏规则，是一个语言学原理，即“语言决定思维，使用不同语言的人会具用不同的思维方式”的萨丕尔-沃尔夫假说。

语言表达能够在多达程度上影响人们的思维，“灰犀牛”“黑天鹅”“社交网络重症患者”这些新语汇的风靡和适用，可以提供一些例证。再简单一点说，你听得懂00后的“二次元”语言吗？听不懂，那你out了。

“大数据杀熟”的造词公式，可以概括为“互联网语汇+主观情感动词”，它就这样充分演绎着“科技令人心碎”“最懂我的反而伤了我”的意涵，来到我们的认知中，在公众舆论中达到了很好的共情效果。

科技公司的用户要什么

“大数据杀熟”走红的另外一个重要原因，恐怕是一股牵扯全球互联网企业的思潮，即用户安全感的陷落和技术信任危机。

在中国舆论场中，对个人数据安全性的担忧和对算法的不信任，导致诸多科技和隐私问题，信息茧房、大数据杀熟等话题都是可以视作其变体。

此次针对企业利用大数据“杀熟”、进行差别定价行为的控诉，指向包括滴滴出行、携程、飞猪、京东、美团、淘票票在内的多家互联网平台，涵盖在线差旅、在线票务、网络购物、交通出行等多个领域。

3月14日，携程回应“杀熟”现象在携程平台上绝不存在，未来也绝对不允许杀熟的行为发生；23日，滴滴回应表示“滴滴从未有过大数据‘杀熟’，以前没有，以后也不会有”。

可能公众确实把滴滴的“动态调价”当成了“杀熟”，但“虚惊一场”并不能抹去数据安全与隐私之痛。

媒体类报道情绪倾向。数据来源：腾讯指数

社交类报道情绪倾向。网民意见经历波动后，最终与媒体趋向一致。数据来源：腾讯指数

这一情况并非中国独有，国内与国际舆论场的时差正在缩小，甚至形成话题共振。苹果软件升级限制iPhone手机性能、Uber无人车致死事故、Facebook数据泄露等事件，哪一件不是耳熟能闻？互联网动态已经深入公众话题领域，负面事件的连锁反应最终并非终结于某一家互联网公司，而是整个互联网行业。

进一步说，SpaceX的“猎鹰重型”火箭发射成功，极大地鼓舞了公众情绪，但一个差池可能仍会使马斯克落入互联网行业共同面对的泥潭。可以说，行业信任危机面前，并不存在英雄式人物。

SpaceX的猎鹰重型火箭将红色跑车Roadster送入太空。图片来源于网络

算法仍然可能倾向于传播低俗内容，app推送的广告也还是太精准了……从硅谷到中国，人们对科技公司的产品萌生出越来越强烈的不信任。这一趋势告诉我们，用户不仅在乎安全，还在乎安全感。

不少互联网行业暴露出的问题，目前停留在舆论监督的层面。而今次，《人民日报》在两次评论中分别指出：

当然，这绝不是说大数据带着原罪，技术本身是中性的，要避免“技术的贪欲”，既要求拥有技术者不丢失克制的美德，更应构建与大数据发展相适应的消费权利观念。

“大数据杀熟”带来监管挑战，认为“任何技术的价值观，说到底还是人的价值观。技术中立不代表对技术的使用是无害的，失去道德与法律的约束，就会有碰触底线的危险。

在拥抱新经济和构建“数字中国”的今天，“科技圈”的道德伦理建设互联网公司和公众共同面对的课题。

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