数据结构简单总结
一、思维导图
二、重要概念
一.数据结构
1.逻辑结构
集合、线性结构、树形结构、图形结构。
2.存储结构
常用的存储结构有顺序存储、链式存储、索引存储和哈希存储等。
3.算法分析
1)目标:正确性、可使用性、可读性、健壮性、时间效率高与储存量低
2)方法:事后估计法、事前分析估算法
3)两个角度:时间复杂度、空间复杂度。二者不可能都为最低,需维持一个合适的平衡。
二.线性表
1.定义
具有相同特性的数据元素的一个有限序列。
其中每个元素都是一对一的相互关系。
2.普通线性表
1)顺序表
特点:逻辑上相邻且物理地址也相邻;实现随机存储(快速访问)。
2)链表
特点:线性表中的数据元素存放在一组地址任意的存储节点,节点之间使用“链”进行连接。
分为单链表、双链表、循环链表。
3.栈
一种特殊的线性表——只能在一端进行插入、删除操作的线性表。
根据存储结构可以分为两种,顺序栈和链栈。
基本运算
InitStack(&S):初始化栈
DestroyStack(&S):销毁栈
StackEmpty(&S):判断栈是否为空
Push(&S,e):进栈
Pop(&S,&e):出栈
GetTop(S,&e):取栈顶元素
PS:进栈和出栈可是穿插进行
4.队列
队列是一种只能在一端进行插入,在另一端进行删除操作的线性表。
也可根据存储结构分为顺序队列和链队列。
基本运算
InitQueue(&q):初始化队列
DestroyQueue(&q):销毁队列
QueueEmpty(&q):判断队列是否为空
enQueue(&q,e):入队列
deQueue(&q,&e):出队列
顺序队列
队空条件:front=rear
队满条件:(rear+1)%MaxSize=front
入队操作:rear=(rear+1)%MaxSize;将新元素放在rear处;
出队操作:front=(front+1)%MaxSize;取出front处元素;
5.串(地位重要)
基本概念:是由零个或多个字符组成的有限序列;串是数据元素为单个字符的特殊线性表
串一般分为主串和子串。
串的模式匹配
1)BF算法
1.将主串和子串的字符一个个进行比较,当字符不匹配时回溯到i=i-j+1;
2.最好时间复杂度O(m)。
3.最坏时间复杂度O(n*m)。
2)KMP算法
1.利用已经部分匹配的结果来消除主串的回溯。
2.平均时间复杂度为O(n+m)。
三、疑难问题
1.编程中遇到的答案错误,但不知到发生在哪。
我通过将每个步骤的值输出然后进行观察,检查数据到哪一步发生与预料中不同的结果,然后对该步骤进行修改,再检验,最后得出想要的代码。