从Java到Python工程师的职业成长路径图？

近几年，Python 的受欢迎程度可谓是扶摇直上，加入 Python 学习大营的人越来越多。不过，随之而来的是，竞争越来越激烈。迷茫的声音也越来越多，我经常看到粉丝在后台留言：

Python程序员都有哪些发展方向？大概都有哪些技能点？刚学了半年多 Python，想找个薪资高一点的工作，号主有什么建议吗？想学 Python 爬虫，要从哪里开始入手？想成为机器学习工程师，该怎样才能拿到 Offer ？……

其实，大家迷茫的根本原因，是对 Python 的职业成长路径不清楚，也不了解各个阶段对应的核心知识点。因此，我给大家整理了一份「 Python 职业成长路径图」，涵盖Python程序员职场发展的4个方向，也列出了各个方向需要掌握的核心知识点，分享给你。

• 入门Python，夯实基础，掌握Python核心知识，比如基本的数据结构、面向对象编程、并发编程等等，成为一名合格的Python工程师；
• Web工程师：当你掌握了Python中高阶知识，再去学一些单元测试、Flask框架、数据库使用等，就可以往Web工程师发展；
• 爬虫工程师：如果你对爬虫感兴趣，这是个不错的选择。你的知识库还需要再添加一块内容：学习爬虫开发；
• 数据分析工程师：大数据、数据分析这几年大火，相对应的，你还需要学习Matplotlib绘图、Pandas、10大核心算法等内容；
• 机器学习工程师：跟这个方向相关的词，还有“高薪”、“稀缺”，不过想成为机器学习工程师并非易事，你需要花更多的时间和精力去专研深度学习。

可以说，不管你往哪个方向发展，都非常有前景，特别是数据分析工程师和机器学习工程师。不过，想成为 Python 高手，找到一个好方向固然重要，更重要的是你的学习方法是否正确。

具体地，《Python核心技术与实战》分成以下四个模块。

1.Python基础入门

必学知识：【Python基础数据结构】【Python基础语法】【文件操作】【错误与异常处理】【Python面向对象】【模块化】

第一步，你必然需要掌握的Python基础知识。这个专栏不仅仅只讲基础概念、操作，同时也为你整理了很多进阶难度的知识，或是一些重难点、易错点等需要注意的地方。

（部分目录）

2.Python进阶核心知识

必学知识：【Python协议】【Python高级语法】【Python正则表达式】【Python并发编程】【垃圾回收机制】【项目实战】

第二步，进阶 Python 的核心知识点，比如装饰器、并发编程等等。如果你的工作只是写100行以下的脚本程序，可能不怎么会用得到。但如果你做的是大型程序的开发，则非常有必要。

（部分目录）

3.规范：编写高质量的Python程序

这部分着重于教你把程序写得更加规范、更加稳定，用具体的编程操作和技巧，教你提高代码质量。比如，如何合理地分解代码、运用 assert，如何写单元测试等等。

（部分目录）

4.Python实战，串联整个知识体系：带你搭建量化交易系统

必学知识点：【RESTful】【Socket】【Pandas】【Numpy】【Kafka】【RabbitMQ】【MySQL】【Django】

真正要掌握一门编程语言，仅仅学会分散的知识点是不够的，还必须要把知识点串联起来，做一些中型的项目才能有更深的领悟与提高。这部分，景霄用量化交易系统这个具体的实战案例，带你综合运用前面所学的Python知识。

Python 学习路线：

Python 全系列

第一阶段：Python入门第二阶段：Python 深入与提高第三阶段：Python 网络与并发编程第四阶段：数据库编程基础第五阶段：Linux 环境编程基础第六阶段：Python 核心特性第七阶段：网页编程基础第八阶段：Python_Django 框架第九阶段：Python_Tornado 框架第十阶段：Python_大型电商项目第十一阶段：Python 爬虫开发第十二阶段：面试和成功求职的秘技第十三阶段：入职后快速成长到CTO

还有Python学习视频和PDF电子书：

需要的话就可以私信菲儿（学习）获取了哦~