python3 -- 堆(heapq)

堆是一个二叉树,其中每个父节点的值都小于或等于其所有子节点的值。整个堆的最小元素总是位于二叉树的根节点。

python的heapq模块提供了对堆的支持。这个模块实现的是小顶堆

堆数据结构最重要的特征是heap[0]永远是最小的元素

1.heapq.heappush(heap,item)

 注:heap为定义堆,item增加的元素

 python3 -- 堆(heapq)

 2.heapq.heapify(list)

将列表转换为堆

python3 -- 堆(heapq)

 3.heapq.heappop(heap)

注:删除最小值,因为堆的特征是heap[0]永远是最小的元素,所以一般都是删除第一个元素。

python3 -- 堆(heapq)

 4.heapq.heapreplace(heap.item)

注:删除最小元素值,添加新的元素值

python3 -- 堆(heapq)

5.heapq.nlargest(n,heap)

注:查询堆中的最大元素,n表示查询元素个数

python3 -- 堆(heapq)

 6.heapq.nsmallest(n,heap)

注:查询堆中的最小元素,n表示查询元素的个数

python3 -- 堆(heapq)

leetcode练习题:

 python3 -- 堆(heapq)

class Solution:
    def getLeastNumbers(self, arr: List[int], k: int) -> List[int]:
        if k == 0:
            return list()
        hp = [-x for x in arr[:k]]
        heapq.heapify(hp)
        for i in range(k, len(arr)):
            if -hp[0] > arr[i]:
                heapq.heappop(hp)
                heapq.heappush(hp, -arr[i])
        ans = [-x for x in hp]
        return ans