微软投资 OpenAI ，硅谷却哀嚎一片

微软向 OpenAI 投资 10 亿美元，用于 AGI 的研发。这件看起来很正常的商业行为，却因为 AGI 研发不易，OpenAI从开源走向商业化，微软暗藏野心等一系列因素，引起了广泛的关注和讨论。我们不妨从多个角度去看这件事情，看看在多元化的观点下面，能够触发怎样的思考。

7 月 22 日，微软宣布对 OpenAI 投资 10 亿美元，以期在 Azure 平台上构建下一代超级计算机和平台，加快 AGI（人工通用智能）的到来。

借着本次投资，双方也将建立起更深的长期合作关系。微软将成为 OpenAI 首要合作伙伴关系， OpenAI 则化身成为 Azure 的大客户，将会逐步在 Azure 上完成技术部署。

这个消息一经发布，就引发了圈子内外的热烈讨论，看似平常的商业事件背后，又有哪些值得深思的地方？

打造 AGI 的愿景让他们联手

根据报道，10 亿美元最终会流向 OpenAI 的营利性子公司 OpenAI LP。按照协议，OpenAI 可以对这笔资金进行按需调用。OpenAI 则计划在五年内用掉这笔巨款。

官方新闻稿里写到，「本次合作的双方，将专注于在 Azure 中构建计算平台，以训练和运行高级的 AI 模型，包括微软的超级计算硬件。

将这些计划通过安全可靠的方式实行，是他们选择彼此的关键原因。OpenAI 将会提供实现 AGI 的前驱技术，而微软则占据了合作伙伴的首把交椅。」

OpenAI 的联合创始人 Sam Altman，也在最近的一次采访中强调过，「OpenAI 现在的目标，就是研发出普适的 AGI 来」。

通用人工智能 也称为强人工智能

致力于建立道德 AI 的 OpenAI ，似乎是全力转向构建前沿 AI 并向着 AGI 靠拢。这和微软想要走在技术前列的愿望，恰好不谋而合。

看似合作，其实是各取所需？

毫无疑问，OpenAI 在本次合作中将得到更多的资源，距离实现 AGI 的目标也会更近。除了从本次研究资金中受益，或许还会促进他们的商业化道路，进而筹集到更多资本。

但这也可能导致他们不再「Open」，比如项目的进度，具体细节和开源代码，或许就不能轻易地开源出来了。

对于微软来说，这波操作，也彰显了他们在开源领域发展的野心。此前，微软收购 GitHub ，并推出了开发者赞助项目 GitHub Sponsors，现在通过和 OpenAI 的合作，成为其「首选」合作伙伴，更是增大了自身的竞争优势。

GitHub Sponsors 的界面

在去年的投资者大会上，微软 CEO Nadella 表示，「AI 将成为下一个技术潮流转变的关键，比如在边缘计算，云服务，SaaS 应用程序，甚至是基础设施上面的建设，AI 都承担了重要的角色。」

他还指出，要成为这个潮流中的领航者，仅仅拥有运用的 AI 能力是不够的，还需要实现它的普及化，让每个企业都能真正从中受益。

与 OpenAI 的合作，看似成了这个计划的一个部分。

资深人士对此有何高见？

这件本来是两家科技公司的合作，在公布消息之后，在各大社交论坛上被广泛讨论。那么对资深的吃瓜群众来说，他们又是怎么看待的呢？

除了 AGI 营销，和 OpenAI 合作，能够帮助微软提升 Azure 的价值，让其在谷歌和亚马逊的竞争中，不落下风。

…

说到底，其实是 OpenAI 未来的算力成本和市场规模价值 10 亿美金。

——Soumith Chintala，Facebook 工程师

Altman 自己说到，由于 OpenAI 需要购买大量的算力，微软投入的资金，也有可能流入自己的口袋。

根据合同条款，微软将成为 OpenAI 的唯一云计算提供商，那么 10 亿美元中有大部分将会在算力上面。

——Cade Matz，纽约时报科技记者

我从中看到两个主要动机：

对于 OpenAI 来说，可以获得资金并获某些硬件上的支持，从而有助于研发软件。

对于微软来说，在 AI 开发人员中提升 Azure 的热度。

——James Wang，ARKInvest 分析师

也有一些人员不太看好，他们直言这次的投资，只是一项纯粹的商业交易，并且还质疑了 OpenAI ，在转向营利性研究的同时，是否会破坏原本「民主化」AI 的本质。

得到了巨额的资金确实很酷。

但在追求利润的过程中，故意用误导性的说法：先是打响非营利的名号，再突然转向营利性机构的怀抱…

像是在鬼扯…

——FrançoisChollet，谷歌深度学习工程师

我无法真正理解其转变为 LP，并接受微软的巨额投资 。

整个事件看起来就是资本的胜利。

—— Robin Sloan，作家

什么是 OpenAI ？我开始看不懂了。

一个资金流正常的非营利组织，默默地开源贡献多年，突然就准备转向营利性的方式，还寻求第三方授权来封闭技术，真的只是因为所谓的 AGI 吗？

——- Stephen Merity，深度学习研究员

我们需要的，不是商业的东西，而是能让知识随时都能被大家所使用。

——Sam Nazarius

挑战很大，抱团总行吧？

说回事件本身，让他们联手的美好愿望 AGI ，到底会在何时实现呢？

科幻电影《机械姬》主角就是 AGI 的一种形式

在最近的一项调查中，有专业人士估计，到 2099 年创造 AGI 的几率为 50％。而纽约时报统计显示，大多数人认为 AGI 不会很快到来，最坏的甚至几个世纪内都不会来临。

Altman 自己也坦言，OpenAI 要达到预期很有挑战。但无论如何，一切都已开始。

微软为什么选择了五年内投资 10 亿美元，一种可能原因在于，他们没有足够的资金和时间，用来自己研究 AGI 。

OpenAI 总是因为在 AI 上的创新，给科技界留下深刻的印象。比如 4 月份， OpenAI 研发的游戏 AI ，在复杂的 Dota 2 比赛里，战胜了人类专业队伍。

更早一点，他们发布的强大文本 生成模型 GPT-2 ，也在写作方面表现优异，足够以假乱真。

那么在这次合作之后，究竟会带来什么样的成果，会不会真的让 AGI 更快地到来，也许只能等待他们的具体作为了。