MySQL通过binlog来恢复数据
一、什么是binlog
1、binlog基本定义：二进制日志，也成为二进制日志，记录对数据发生或潜在发生更改的SQL语句，并以二进制的形式保存在磁盘中；
二进制日志的信息：
文件位置：默认存放位置为数据库文件所在目录下
文件的命名方式： 名称为hostname-bin.xxxxx （重启mysql一次将会自动生成一个新的binlog）
2、配置binlog，在配置文件my.cnf中设置，并重启mysql
3、状态的查看：mysql> show variables like '%log_bin%';
二、mysql binlog的三种格式（Statement、MiXED、ROW）
1.Statement：每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。
优点：不需要记录每一行的变化，减少了binlog日志量，节约了IO，提高性能。(相比row能节约多少性能与日志量，这个取决于应用的SQL情况，正常同一条记录修改或者插入row格式所产生的日志量还小于Statement产生的日志量，但是考虑到如果带条件的update操作，以及整表删除，alter表等操作，ROW格式会产生大量日志，因此在考虑是否使用ROW格式日志时应该跟据应用的实际情况，其所产生的日志量会增加多少，以及带来的IO性能问题。)
缺点：由于记录的只是执行语句，为了这些语句能在slave上正确运行，因此还必须记录每条语句在执行的时候的一些相关信息，以保证所有语句能在slave得到和在master端执行时候相同 的结果。另外mysql 的复制,像一些特定函数功能，slave可与master上要保持一致会有很多相关问题(如sleep()函数， last_insert_id()，以及user-defined functions(udf)会出现问题).
使用以下函数的语句也无法被复制：
* LOAD_FILE()
* UUID()
* USER()
* FOUND_ROWS()
* SYSDATE() (除非启动时启用了 --sysdate-is-now 选项)
同时在INSERT ...SELECT 会产生比 RBR 更多的行级锁
2.Row:不记录sql语句上下文相关信息，仅保存哪条记录被修改。
优点： binlog中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息，仅需要记录那一条记录被修改成什么了。所以rowlevel的日志内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节。而且不会出现某些特定情况下的存储过程，或function，以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题
缺点:所有的执行的语句当记录到日志中的时候，都将以每行记录的修改来记录，这样可能会产生大量的日志内容,比如一条update语句，修改多条记录，则binlog中每一条修改都会有记录，这样造成binlog日志量会很大，特别是当执行alter table之类的语句的时候，由于表结构修改，每条记录都发生改变，那么该表每一条记录都会记录到日志中。
3.Mixedlevel: 是以上两种level的混合使用，一般的语句修改使用statment格式保存binlog，如一些函数，statement无法完成主从复制的操作，则采用row格式保存binlog,MySQL会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式，也就是在Statement和Row之间选择一种.新版本的MySQL中队row level模式也被做了优化，并不是所有的修改都会以row level来记录，像遇到表结构变更的时候就会以statement模式来记录。至于update或者delete等修改数据的语句，还是会记录所有行的变更
三、线上实例
1、实例介绍：DB机器因为硬件故障突然挂掉，紧急开机竟然也没成功，在反复重启机器之后造成了mysql数据损坏，并且还是线上机器，没办法线上业务只能紧急维护，
原想用mysqldump进行对数据拷贝然后换一下机器，没想到数据损坏，备份竟然都没成功，数据都无法提取出来，忽然想到当初开启的时候，我打开了binlog，我可以通过binlog来提取数据
2、恢复数据
通过把binlog传输到正常运行的机器上面，通过binlog来恢复
/app/mysql/bin/mysqlbinlog bin-log.xxx | /app/mysql/bin/mysql
3、通过binlog来查询在某个时间段执行的sql
当bin-log的模式设置为 row时，不仅日志长得快 并且查看执行的sql时 也稍微麻烦一点：
binlog_format=row
1.干扰语句多；
2生成sql的编码需要解码。
直接mysqlbinlog出来的文件执行sql部分的sql显示为base64编码格式，固生成sql记录的时候 不能用常规的办法去生成 需要加上相应的参数才能显示出sql语句
--base64-output=decode-rows -v
--start-date=‘开始时间’
--stop-date=‘结束时间’
例如：
/opt/mysql/bin/mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -v --start-date='2014-09-16 14:00:00' --stop-date='2014-09-16 14:20:00' /opt/mysql/log/mysql-bin.000017 >/opt/mysql_bak/mysqlbinlogsql_restore_2014091614.sql
